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大数据在电网中的应用

课程编号:58935

课程价格:¥25000/天

课程时长:2 天

课程人气:64

行业类别:电力煤炭     

专业类别:大数据 

授课讲师:武威

  • 课程说明
  • 讲师介绍
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【培训对象】


【培训收益】
理解电力大数据的价值、来源、分类和特点,并认识到它对智能电网发展的重要性。 学习电力大数据应用的思路和商业模式,探讨未来投资价值的方向,并了解如何构建电力完整大数据生态平台。 熟悉电力大数据的应用场景,包括智能电表和配电网的大数据分析、电力负荷预测、新能源消纳等领域。 了解国内外的大数据应用案例,如智能客服、太阳能资源搜索引擎和电力盗窃降低损失等。

第一章:大数据简介
1. 什么是大数据
2.大数据的机器学习与专家思维
3.大数据的4V特征
4.大数据的来源
5.大数据决定企业竞争力
6.大数据带来的思维变革
7.案例:谷歌翻译系统
8.案例:林登与亚马逊推荐系统
9.大数据创新的方法论
案例:重组数据
案例:数据废气
10.大数据的应用案例

第二章:电力大数据的价值
1. 电力大数据将改变什么?
2.电力大数据的价值
3.电力大数据的来源
4.电力大数据——整体框架
5.电力大数据的分类
6.电力大数据的特点
7.电力大数据的用途
8..电力大数据对智能电网发展的重要性

第三章:电力大数据的应用思路
1.电力大数据应用的三个领域
2.电力大数据的商业模式
3.智能电网大数据未来具备投资价值的方向
4.如何用好大数据?
5.如何构建电力完整大数据生态平台?

第四章:电网数据的采集与存储
3.1 电网监测数据的来源和种类
3.2 传感器和智能设备在电网数据采集中的应用
3.3 大规模数据存储方案和技术

第五章:电力大数据的应用场景
1.智能电表大数据与分析平台带来的商业价值
2.智能配电网大数据场景分析
3.电力负荷预测
4.新能源消纳
5.风、光发电预测
6.微电网中的储能控制
7.打通“电-碳-能”数据链条
8.大数据与用户服务
9.输电线路在线视频监控
10.故障预测:状态检修的核心问题
11.电力市场大数据应用场景
12.电力市场用户画像标签体系
13.大数据在电力营销中的作用
14.建“数据工厂”,揪出了“散乱污”老鼠
15.利用大数据打造双层充电防护体系
16.能效账单
17.电e贷
18.虚拟配网调度员——帕奇
19.虚拟电厂

第六章:国内外大数据案例分享
1.Opower新形态客服
2.“太阳能资源搜索引擎”——Geostellar
3.AutoGrid电力大数据分析以优化需求管理
4. Vestas风机选址
5.Budget Assistant — 电费预算辅助工具
6.减少电力盗窃降低损失
7.利用大数据分析降低变压器更换成本
8.Forgitit——根据用户用电习惯推荐最优用电方案

第七章:大数据业务规划
1.大数据业务的常见问题
2.如何着手大数据?
3.一切从“小”而“美”做起
4.大数据的敏捷项目管理
5.数据的分析方法
5.1分类分析
5.2聚类分析
5.3回归分析
5.4关联分析
6.大数据营销

第八章:从数据中台到企业数字化转型
1. 数字化建设中常见的问题
2.什么是中台
3.中台的核心理念
4.中台解决的问题
5.数据中台形成数据资产,为前台业务赋能
6.数据中台与业务中台
7.数据中台体现什么样的企业核心价值
8.基于中台的智能、虚拟、数字化工厂的商业价值
9.数据中台在工业的应用场景
10.数据中台建设的策略  

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