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企业高层管理者、部门负责人、人力资源管理者、胜任力素质构建项目负责人、招聘及培训发展负责人等。
【培训收益】
1、本课程提供了一个系统的思路，帮助学员从组织战略和文化出发，结合公司具体实践，设计胜任素质模型，并将素质模型和招聘，培训，绩效管理，职业生涯管理等人力资源管理要素有机地统一起来，支持公司的战略方向的发展。
注重互动性和实用性，旨在帮助学员了解和学习一些重要概念和工具，并运用到他们公司的实际环境中去。
第一部分 素质模型构建
一 素质管理与组织战略
战略目标指引下的素质管理
素质与人力资源管理系统的关系
素质投资的回报和对组织的价值
素质投资的最佳实践：IBM
二 素质与素质模型介绍
素质概念的诞生
素质的发展与演进
素质的分类和构成
练习：素质识别
素质的构成与要素
素质模型的内涵与应用
素质模型的种类与构成
案例：优秀企业素质模型实践：万科
三 基于BEI为核心技术的素质模型构建方法与流程
素质模型构建的不同方法和特点
以BEI为核心的素质模型构建的流程和步骤
BEI行为事件访谈法概述
不同数据收集方法的优劣比较
BEI行为事件访谈法的实施流程
解码技术与数据处理
练习： 素质行为匹配
有效数据和无效数据
案例分享：某商业银行素质模型构建实操
四 业界其它常用的素质模型构建方法
运用专家团法素质建模的概述
运用专家团法素质建模的流程
比对法素质建模的概述
比对法素质建模的流程
各种素质建模方法的优劣比较
第二部分 素质建设与应用
一 基于素质的人才甄选和测评
建立基于素质的人才甄选系统
素质测评的基本模式和方法介绍（问卷、测评中心等）
各类测评方法的信度与效度
人岗匹配度评估方法
案例：华为公司基于素质的人才甄选体系
二 基于素质的绩效管理
组织绩效管理全景
基于绩效和基于素质的评估方法比较
建立基于素质的绩效管理系统
练习：某航空公司空乘人员绩效素质关联示例
三 基于素质的人才发展与职业通道设计
基于素质的培训与发展
素质发展技术相关概念
构建素质为基础的培训项目的路径
课程体系开发及设计
案例：某公司基于素质的培训体系构建
四 基于素质的人才梯队建设与人才管理
人才管理与素质建设理念和趋势
基于素质的人才梯队与人才管理设计
案例：华润公司人才管理成功经验分享
² 最具实战型的胜任素质模型专家
² 原华为集团全球人力资源专家
² 美世咨询华南区咨询总监
² 合益集团（Hay Group）高级项目经理
² 加拿大蒙特利尔大学MBA
² 加拿大培训与发展协会会员（CSTD）
² 美国国际集团（AIG）销售经理
实战经历
江源老师曾先后在华为集团、美国国际集团（AIG）、大鹏证券等大中型企业担任中高层管理职务，曾先后在跨国知名咨询公司Hay Group、美世集团担任资深顾问、咨询总监职务。其中在华为集团工作期间，担任全球人力资源管理专家，专注于组织与组织绩效管理模块的持续优化，构建和提供基于战略的人力资源解决方案并确保在全球范围内的实施与贯彻。
多年中高层管理经验，可谓身经百战，集理论与实务于一身。凭借长期丰富的咨询经验和对企业管理需求的深入把握，为企业的可持续发展提供了实际而有效的帮助。项目及研讨包括为一家领先的高新科技企业提供岗位分析、岗位评估及薪酬设计服务；国资委直管的国内某财富500强企业高管人才发展及继任管理；西南某上市公司的销售团队任职资格体系搭建；世界领先的民营家电制造业集团高级管理人员的能力发展项目，已经为中国领先的高科技医疗设备研发制造厂商管理人员提供系列的管理课程和各类型研讨会等。
咨询研究领域：
组织战略澄清、职位分析与评估、职位体系建设，绩效体系设计，胜任素质模型构建和运用、领导力发展与人才管理等领域。
专业专长：
为快速成长型企业提供基于组织战略的“岗”和“人”的建设和研究：基于岗位的薪酬、绩效等人力资源核心能力的构建和基于素质模型的人力资源开发与应用、人岗匹配、任职资格、人才管理、领导力发展等。
讲师特点
江源老师兼具多年国际顶尖管理咨询公司与国际/国内优秀企业工作经验，深刻理解把管理理论转化为企业实践的重大意义。课程不但关注学员对前沿理论的吸收理解，更结合在咨询生涯中的鲜活案例和企业内部工作的践行积累，集理论与实务于一身。凭借长期丰富的咨询经验和对企业管理需求的深入把握，为企业的可持续发展提供了实际而有效的解决方案。
授课风格：
风趣幽默的讲解风格，深厚扎实的理论功底，授课中案例丰富，引领学员在轻松的氛围中领悟深妙的管理理论。
主讲课程：
v 《BEI面试技巧——基于素质的人才甄选培训》
v 《四驱领导力——基于素质的中层领导力提升》
v 《战略目标指引下的胜任素质模型构建及应用》
v 《向HW学习——岗位分析与岗位评估》
v 《向HW学习——任职资格标准体系建设及应用》
v 《向HW学习——战略人力资源管理》
v 《建立与战略目标一致的绩效管理体系》
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第一单元 大数据技术发展的历史背景、现状及未来1.大数据技术发展的历史背景u工业革命的历史回顾u大数据与第四次工业革命u数据能否替代石油成为数字时代最重要的资源？2.大数据技术发展的现状u国内大数据技术发展现状u国外大数据技术发展现状u为什么说人工智能是大数据技术发展的终极表现？3.大数据技术发展的趋势u建设企..
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