电商消费大数据应用

引言部分
移动互联网的大幕已经拉开，
这是一场变革颠覆的盛宴，
无论你是否准备好，
任何人都无处可逃......

一、何谓大数据
1.4V特性
2.数据与大数据区别
3.大数据典型代表
二、大数据分析
1.数据的收集和准备
2.具备哪些大数据技能
3.数据分析的八个极致模型
4.CRISP
三、大数据带来的变革和价值
1.大数据带来的思维变革
2.商业变革和大数据的价值体现
3.大数据带来的管理变革
四、互联网金融消费个体人画像
1.数据画像概述
2.全息人技术
3.标签模型
4.特征分析
5.场景分析
6.消费行为分析
7.互联网消费金融客户画像
8.场景大数据精准营销 

 马兆林 北京

—5G+物联网技术应用高级专家  2014年全国CIO风云人物

现任：

移动互联网顶层赢利智慧研究院     院长

中关村大数据产业研究会           理事

北大纵横咨询集团           事业合伙人

中国教育战略发展学会             委员

中国策划联盟                     委员

中国企业培训师联合会         执行理事

曾任：

安邦金融集团网络信息中心负责人

国家软实力课题组、北京大学工业4.0研修班、北京大学全国CIO高级研修班特约讲师

社会影响力：

早年在信息化、互联网及咨询领域工作十余年，深谙互联网流程和经营模式等，实战经验丰富，目前兼任中关村大数据产业研究会理事。马老师对于传统商业、制造业转型互联网电商等方面有深入的分析研究，在长期行业的工作与大型国企企业咨询项目中，积累了扎实的工作基础与丰富的实践经验。

主讲课程：

《5G+物联网》

《互联网+时代思维》

《中国制造2025》

《工业大数据》

• 商业银行大数据应用创新

   

  一、大数据核心理念及数字化营销1、大数据的核心理念及思维Ø大数据是探索事物发展和变化规律的工具Ø一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓Ø大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势Ø从案例看大数据的核心本质2、数字营销时代的到来Ø..

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• 银行数据应用实践课程大纲

   

  1.银行数据应用的问题• 互联网金融尤其依赖数据
• 金融业本身就是基于数据与信息的产业 • 数据分析推动了银行的转型与创新
• 未来互联网银行模式
• 传统银行与互联网金融的结合
• 目前的问题: ü数据特点..

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• 银行大数据应用实践

   

  １．金融大数据应用的问题•互联网金融尤其依赖数据•金融业本身就是基于数据与信息的产业•目前的问题：ü数据特点与组成n数量不够大；维度不够多n核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等ü技术不足n互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据；传统I..

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• 商业银行大数据应用创新

   

  一、大数据核心理念及数字化营销1、大数据的核心理念及思维Ø大数据是探索事物发展和变化规律的工具Ø一切不以解决业务问题为导向的大数据都是耍流氓Ø大数据的核心能力发现业务运行规律及问题探索业务未来发展趋势Ø从案例看大数据的核心本质2、数字营销时代的到来Ø..

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