生物识别综述：技术分类及应用

生物识别的定义和概要简述
1.为什么需要生物识别
2.生物识别（bio-metrics）系统的分类
3.生物识别系统
4.生物识别框架

二．生物识别的多种类型
指纹，掌纹
—指纹掌纹采集，评估，特征提取，特征对比
声纹识别
--传感器音频采样，降噪滤波，特征采样，声音数字特征匹配
人脸识别
—人脸检测，人脸图像预处理，特征提取，图像匹配和对比
虹膜识别
--虹膜采集设备记录虹膜信息，虹膜量化特征点，虹膜信息编码入库，识别
步态识别
—行人检测，行人分割，行人追踪，行人步态识别
微表情识别
--微表情视频图像预处理、微表情特征提取、微表情分类
--恐惧，愤怒，微笑，开心，
主流生物识别技术对比
各种生物识别技术的准确率对比
应用技术的广泛性
消费者接受的容易程度
识别技术的成本
三．生物识别在日常生活中的应用案例和使用
a)公安部天网监控系统嫌疑犯，吴谢宇
b)南京医科大学强奸案，南大碎尸案
c)法院的笔迹鉴定，指纹掌纹鉴定
四.关于生物识别技术的分析及展望
a)更多生物特征识别有待挖掘
b)更多生物应用领域有待开拓
c)生物特征识别的成本，准确性，可接受性都有待改善 

中国科学院计算机博士，腾讯人工智能高级算法研究员

Ø 毕业于中国科技大学计算机系，获得博士学位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高级工程师，凤巢广告竞价系统技术负责人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高级研究员

Ø 现任腾讯公司人工智能，深度学习，数据挖掘大数据处理高级算法研究员

胡老师曾在多家大型互联网公司总部工作，有丰富的互联网大数据，机器学习，数据挖掘以及人工智能方面的实践知识和项目案例。

主导研发了百度公司新一代凤巢广告竞价系统，在全国中小企业广告主在互联网公司投放广告策略技巧方面有很深造诣

主要负责搜索引擎的研发，以及信息流广告产品的展现策略和架构的设计，对全国中小型企业和公司在互联网行业的广告投放策略和流量管理，都有丰富的经验。

主导研发了百度公司国际化战略的日文搜索引擎系统

主导开发了腾讯公司的腾讯新闻APP客户端等信息流产品。

胡老师总结了近十年以来在一线互联网公司的大数据，人工智能，数据挖掘以及机器学习等实践经验，对中国的互联网高科技发展方向深耕多年，对全国中小型企业转向互联网+战略方向，以及互联网营销方面，总结出了一套关于民营企业拥抱与转型互联网+的世界观和方法论

主讲课题：

《生物识别》

《大数据技术与应用》

《智能语音技术的深度解析》

《机器学习常见算法以及实践项目》

《人工智能产品分析和工程架构思考》

《人工智能产品管理和产品设计方法》

《人工智能可用性研究以及业务场景探索》

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