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供应链管理之需求计划与预测技术应用

课程编号:63788   课程人气:17

课程价格:¥6200  课程时长:2天

行业类别:不限行业    专业类别:采购物流 

授课讲师:肖老师

课程安排:

       2026.5.21 苏州 2026.11.9 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
建议由供应链相关管理、决策和数据分析人员等相关职能参与,相关的岗位如需求计划经理/需求计划专职人员/预测专员等负责需求管理和预测的人员

【培训收益】
本培训主要从分析需求管理与流程入手,介绍预测技术,分析预测变化,识别和评估预测变化的风险,及预测准确率分析、评估方法和标准,及库存补货策略等。旨在帮助相关供应链专业人员的提高预测和需求管理的业务水平。还包括安全分析和课堂练习,以让学员充分掌握预测的相关知识和技能。

一、供应链管理基础 - 需求管理
1.新形势下企业面临的供应链挑战与需求预测的难点
2.供应链为什么要管理需求及需求管理的重要性
3.需求管理的要素与模式
4.需求计划职能的重要性
二、预测技术
1.预测的准备
2.数据清洗
3.如何评估预测准确率
4.认识预测的数据形态及评判
5.预测的分类
6.定性预测与定量预测
7.定量预测模型:
移动平均
指数平滑:简单,趋势,季节与趋势
季节指数的算法
经典分解法
线性回归
ARIMA及SARIMA模型:高级复杂预测应用
预测技术与模型的实际应用及操作演练
预测技术应用案例分析
预测技术工具应用
8.促销预测管理
9.新品预测管理
三、AI预测模型介绍(通过AI学习获得的深度学习结果)
1.AI预测模型简介,以及应用场景
2.AI预测模型与常规的预测模型的不同点
3.企业能否使用AI预测模型
四、2B预测方法与需求感知(通过AI学习获得的深度学习结果)
1.2B行业的预测方法
2.针对需求不稳定,定制化需求的2B行业预测或者需求感知技术应用
3.客户订单或者预测无法使用模型该如何破局?
五、产销协同与需求计划
1.产销协同流程及关键要素
2.产销协同预测会议的职责划分
3.产销协同各个环节的重要输入与输出
产品计划与新品导入
需求计划的编制与录入
供应计划的评估
4.产销协同成功的关键要素
六、物料计划分析评估
1.物料需求计划与采购策略
2.物料结构分析ABC-XYZ法
3.安全库存策略与模型
4.EOQ模型的历史发展变革与一些可用模型(通过AI学习获得的深度学习结果)
5.课程练习:利用EXCEL进行ABC-XYZ分析,及统计安全库存计算和分析 

咨询电话:
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