课程编号:50686
课程价格:¥17000/天
课程时长:2 天
课程人气:426
行业类别:行业通用
专业类别:质量管理
授课讲师:盛治武
第一部分 测量系统分析MSA培训大纲 第一节 测量系统分析基础 1. 变化(波动) 2. 变化的度量 3. 特性真值,准确性与精确性的概念及度量 4. 测量系统的两类偏差 第二节 计量型数据的测量系统分析 (一) 基本概念 1. 测量系统分辨率 2. 测量系统线性概念、计算与分析 3. 测量系统偏奇概念、计算与分析 4. 测量系统稳定性判断 5. 测量系统重复性概念、计算与分析 6. 测量系统再线性概念、计算与分析 (二) Minitab中Gage R&R的数据输入 (三) Minitab中Gage R&R的数据输出分析解读 1. 方差分析(ANOVA) 2. Gage R&R及其波动(方差)分量 3. Gage R&R中有关方差的数据计算 4. Gage R&R及其标准偏差分量 5. 测量系统的分辨力 6. 测量系统的接收标准 (四) Minitab中Gage R&R的图表输出分析解读 1. Gage R&R的图表输出 2. Gage R&R的均值-极差控制图 3. Gage R&R的图表输出 4. 对于失效的测量系统应如何处理 (五) 测量系统分析的步骤 1. 方差分析(ANOVA) 2. Gage R&R及其波动(方差)分量 3. Gage R&R中有关方差的数据计算 4. Gage R&R及其标准偏差分量 5. 测量系统的分辨力NDC解读 6. 测量系统的接收标准 a) 通用接收标准 b) GR&R:10%~30%时的有条件接受标准 c) 其它接收标准 课堂练习:计量型测量系统案例分析练习 第三节 计数型测量系统分析 一. 计数型测量系统 判定一致性比率 1. 操作者对同一部件重复测量的一致性 2. 操作者的测量结果与该部件的标准一致性 3. 操作者对同一部件测量时,他们之间测量结果的一致性 4. 所有测量结果与标准的一致性 二. 计数型测量系统判定 1. 建立判定标准 2. 案例分析1 3. 案例分析2 三. Kappa检验简介 1. Kappa检验定义 2. Kappa检验说明 四. Kappa检验的测试流程 五. Kappa检验的测试执行步骤 1. 测试点及人员确定 2. 检验人员视力检查 3. 产品检验标准培训 4. 测试样品收集 5. Kappa测试 6. Kappa值计算 7. Kappa检验样例 六. Kappa检验的判定标准 课堂练习:计量型测量系统分析案例练习
第二部分 统计过程控制SPC培训大纲 第一章 控制图原理 一、SPC的发展 二、影响质量波动的因素,随机波动,异常波动 三、数据分布,正态分布,标准差,3σ 四、控制图的三个区域 五、规格限于控制线 六、虚发报警,漏报警 七、分析用控制图和控制用控制图 八、控制图的实施步骤 九、常规控制图判异的八种模式 第二章 SPC的用途 一. SPC的作用 二. 监控与控制 三. 质量特性分类 第三章 常规控制图 一. 常规SPC选择导向图 二. 计量型数据控制图 1. 单值-移动极差控制图I-MR 1) I-MR控制图的样例 2) I-Chart控制图 3) I-MR控制图的练习 2. 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S 1) 均值-极差控制图的计算公式 2) Xbar & R与Xbar & S的样例 3) 子组合理原则 4) Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出 5) Xbar & R与Xbar & S的练习1 6) Xbar & R与Xbar & S的练习2 三. 计数型数据控制图 1. 计件控制图 1) 不合格品率与不合格品数控制图P 和nP 2) P 和nP控制图样例 3) nP控制图的Minitab输出 4) P 和nP 控制图的练习 2. 计点控制图 1) 不合格数与单位不合格数控制图C和U Chart 2) C和U Chart控制图样例 3) 单位不合格数控制图的输出 4) C和U Chart控制图的练习 第四章 特殊控制图 一. 累积和控制图CUSUM; 二. 指数加权移动平均控制图EWMA; 三. 标准化控制图Z-MR; 四. 区域控制图Zone Chart; 五. 多元控制图 Multivariate chart 讨论与发表:公司哪些产品的哪些质量特性可以采取SPC统计过程控制,实施流程步骤是怎样? 第五章 过程能力分析 一. 规格与过程能力分析 二. 常用的过程能力衡量指标 1. 百万机会缺陷率 2. 西格玛水平 3. 潜在过程能力指数Cp 4. 过程能力指数CPK 5. 过程能力指数与潜在过程能力指数 三. 过程能力指数与控制图 1. Minitab计算过程能力指数PPK 2. Minitab计算PPK练习
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【个人简介】 盛老师近30年职业生涯,在不同所有制企业(德资/台资/日资/港资)从事过产品设计开发管理,质量管理,精益六西格玛持续改善,绩效考核管理,精通制造型企业的管理流程。成功辅导几十家企业提升了经营管理业绩,提升了产品质量,消除大量浪费,节约成本,提高物料周转率,减少呆滞物料等等,取得显著的成效,得到企业高度认可。
【主讲课程】 《全面降本增效管理》(2天) 《全面质量管理TQM》(2天 ) 《六西格玛管理》绿带特训营(6天) 《全面绩效考核管理GOT-KPI》(2天) 《年度经营计划与执行》(2天 ) 《新产品设计开发管理IPD》(2天) 《实验设计DOE》(2天) 《班组长训练TWI》(2天) 《失效模式与效应分析FMEA与测量系统分析MSA》(2天) 《IATF16949五大工具(APQP、PPAP、MSA、SPC、FMEA)》(2天) 《有效持续开展QCC改善活动密码》(2天)
SPC统计制程管制
一、各阶段的质量管理重点二、质量管理工具应用三、数据的基本常识:数据的分类收集数据的目的收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则数据的几个重要特征:标准差与平均值关系四、关于 SPC 理解SPC 起源、背景最新版本 SPC 的变化SPC 的假设条件统计资料的类型(计数、计量)正态..
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