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人工智能最新趋势及产业应用

人工智能最新趋势及产业应用

课程编号:49405

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:158

行业类别:行业通用     

专业类别:人工智能 

授课讲师:王明哲

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


一、AI的底层原理
1、人工智能的2大特点
数据驱动-数据越大效果越好
勤能补拙-AI其实不“聪明”
2、人工智能的2大底层套路
逻辑固化:师傅“教”徒弟
知识抽取:师傅“带”徒弟
3、人工智能的核心原理
工人(拟合模型)负责预测
质检(损失函数)负责挑错误
车间主任(梯度下降)负责纠正
AI的本质:把学习知识的过程转化为一系列计算
案例:预测男生是否会受女生欢迎

二、人工智能的核心趋势
1、趋势一:大模型有大力量
大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
大模型可能导致通用人工智能出现
大模型的落地应用及前景
案例:AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
2、趋势二:生成模型以假乱真
什么是生成模型
生成模型能够生成什么内容
生成模型的落地应用
案例:生成李小龙视频、AI作曲欣赏、AI作画夺冠、一键生成一个世界,一键生成专属女友,明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人
3、趋势三:强化学习超越人类
阿尔法狗的核心原理
强化学习的核心潜力
案例:AI学会捉迷藏,AI用于工业生产现场,AI实现可控核聚变,AI用于复杂游戏博弈,AI用于战争
4、AI会如何影响我们
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下:做决策&有想法
应对办法:回归人“本身”的价值
没有工作的人会做什么:“爱”干嘛干嘛
AI会毁灭人类吗
案例:18年图灵奖得主案例,智能化终局解读,元宇宙加持下的后AI时代

三、三大趋势对轨交领域的影响
1、工业领域整体案例盘点
销量预测
产品质量检测
耗品寿命预测
设备预测性维护
场地巡检
智能排产及调度
工艺参与自动优化
案例:某著名汽车品牌销量预测,焊接故障检测,刀具寿命预测,大型设备故障预测,电力行业巡检,百度AI物流调度最优化案例,某污水处理厂工艺优化
2、轨道交通领域案例及展望
轨道交通领域AI落地案例盘点
大数据&大模型对轨道交通的影响
生成模型对轨道交通的影响
强化学习对轨道交通的影响
案例:上海地铁龙阳路基地智能运维案例,上海地铁10号线全自动线路先例等
 

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