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智能时代的新技术、行业应用及发展趋势

课程编号:22255

课程价格:¥21200/天

课程时长:2 天

课程人气:691

行业类别:不限行业     

专业类别:大数据 

授课讲师:何舟

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
技术和管理人员

【培训收益】
通过参加该培训课程,了解智能时代通信网络的最新技术; 了解ICT热点技术云计算、大数据、物联网的技术原理、关键技术; 通过案例分析帮助学员了解云计算、大数据、5G、物联网、人工智能等新技术及应用; 洞察技术前沿。

 一、智能时代的发展背景和趋势

1、大数据与机器智能催生智能时代
2、智能时代,未来已来
3、智能时代,行业信息化市场发展面临的挑战 
3.1行业客户信息化的需求特征:个性化、订制化
3.2客户对服务商的后期服务响应速度要求越来越高 
3.3业务融合与跨界使得市场竞争环境愈加激烈
3.4多方合作模式下的质量与安全风险
 
二、信息通信产业发展的背景和趋势
1、信息通信产业用户现状和发展趋势
2、信息通信网络发展趋势
 
三、智能时代的新技术和行业应用
(一)云计算
1、云计算发展的商业动力与技术趋势
1.1云计算基本概念
1.2云计算的商业动力:企业ICT转型
1.3云计算特点
1.4云计算类别
1.5我们身边的“云”
1.6云计算的发展和影响
2、云计算关键技术及解决方案
2.1 云计算整体架构
2.2 云计算服务形式
2.2.1 SaaS
2.2.2 PaaS
2.2.3 IaaS
2.3 云计算技术体系
2.3.1 虚拟化及资源调度平台
2.3.2 计算与存储平台
2.3.3 网络平台
2.4 虚拟化技术
2.4.1 虚拟化本质
2.4.2 业界主流虚拟化类型
2.4.3 计算虚拟化
2.4.4 存储虚拟化
2.4.5 网络虚拟化
2.5 云计算行业应用案例分析
2.5.1 Google App Engine  
2.5.2 Amazon Web Sevice
(二)物联网技术
1、物联网技术基础
1.1全球物联网产业发展现状和趋势
1.2物联网产业的核心要素
1.3物联网、传感网、M2M概念及联系
1.4物联网网络结构和系统组成
1.5物联网的实现原理
2、物联网关键技术
2.1统一标识技术 
2.2有线通信技术
2.3无线通信技术
2.3.1RFID技术及应用及案例分析
2.3.2UWB技术及应用及案例分析
2.3.3ZIGBEE技术及应用及案例分析
2.3.4SIGFOX技术及应用及案例分析
2.3.5LORA技术及应用及案例分析
2.3.6NB-IOT技术及应用及案例分析
3、物联网技术的典型智慧应用
3.1 智慧地球的典型应用
3.2智慧交通
3.3 智慧家居
3.4 智慧电力
3.5智慧零售
3.6 智慧医疗
3.7 智慧农业
(三)5G技术及其应用
1、5G发展背景和基本概念
1.14G面临的挑战
1.2未来移动通信的需求和挑战
1.3新型业务驱动移动流量快速增长
1.45G发展的主要驱动力
1.55G的应用场景与能力需求
1.65G技术的关键特征
2、全球5G研究进展
2.1ITU 5G进展情况
2.25G发展布局及规划
2.3工信部与三大运营商5G进展情况
2.3.1中国移动2020年整体试验计划
2.3.2中国电信2020年整体试验计划
2.3.3中国联通2020年整体试验计划
3、5G关键技术和网络架构
3.15G核心技术
3.25G主要应用场景
3.35G关键技术
3.3.1全频段接入技术
3.3.2微基站技术
3.3.3大规模天线技术
3.3.4超密集组网技术
3.3.5先进编码与调制技术
3.3.6D2D(Device to Device)通信
3.3.7灵活双工
3.4新型网络架构
3.4.1 5G RAN架构演进趋势
3.4.2 5G核心网架构演进趋势
4、5G典型应用
4.15G移动通信主要业务类型和挑战
4.1.1流类和会话类业务趋势及挑战
4.1.2交互类业务趋势及挑战
4.1.3传输类和消息类业务趋势及挑战
4.1.4物联网业务与用户需求
4.25G典型应用及业务模型
4.2.1eMBB业务需求和挑战
4.2.2mMTC业务需求和挑战
4.2.35G低时延业务需求和挑战
4.2.45G典型应用及案例分析
(四)人工智能
1.什么是“人工智能”?
2.“人工智能”的发展路径
2.1深度学习(deep mind)
2.2柔性计算与神经网络
2.3类人终端
3.人工智能(AI)与其他热点技术的关系
3.1人工智能与物联网
3.2人工智能与云计算
3.3人工智能与大数据
4.人工智能典型应用案例
(五)大数据解决方案及应用
1、大数据产生背景
1.1数据的本质
1.2数据的增长
1.3数据资产管理的挑战
1.4数据的管理策略
1.5各国政府的政策
2、大数据的关键技术
2.1什么是大数据
2.1.1大数据带来的变革
2.1.2大数据的特点
2.1.3 大数据的商业价值
2.1.4云计算和大数据的关系
2.2关键技术
2.2.1海量数据存储技术
2.2.2实时数据处理
2.2.3数据高速传输
2.2.4数据分析技术
2.2.5搜索技术
3、大数据应用和案例分析
(六)未来智能化产业发展
1、未来的智能农业
2、未来的智能体育
3、未来的智能制造业
4、未来的智能医疗
5、未来的律师业
6、未来的记者和编辑
咨询电话:
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