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人工智能与行业应用

课程编号:42374

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:201

行业类别:不限行业     

专业类别:数字化 

授课讲师:董海滨

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
公司管理人员、政府机关人员等

【培训收益】
▲掌握人工智能的发展历史、基本原理与核心支撑技术; ▲掌握人工智能在语音交互领域的行业应用和探索实践; ▲掌握人工智能在视觉交互领域的行业应用和探索实践; ▲掌握人工智能在无人驾驶领域的行业应用和探索实践; ▲掌握人工智能与大数据融合的行业应用和探索实践; ▲掌握人工智能在工业领域的行业应用和探索实践; ▲掌握人工智能在国家层面的布局和发展趋势。

第一讲 什么是人工智能
1.人工智能的发展史
2.思考:为什么这一轮的人工智能热潮能够持续?
3.人工智能的核心技术支撑
4.人工智能与机器学习
5.案例分享:人工智能实现视觉检测
6.人工智能与大数据应用
7.人工智能的应用领域

第二讲 人工智能在语音识别领域的行业应用
1.应用案例:科大讯飞的语言翻译器
2.语音识别技术的原理解析
3.应用案例:小米智能音箱的语音技术
4.应用案例:人工智能与房地产电话销售
5.国内外顶尖科技公司的“智能助理大PK”
6.智能助理在家居、商场导购、学校教育等领域的应用解读
7.小组研讨:语音识别技术如何与我们企业的业务相融合?
8.人工智能在语音识别领域的发展趋势

第三讲 人工智能在视觉识别领域的行业应用
1.应用案例:人脸识别技术在酒店、停车场、写字楼、学校的应用
2.人脸识别技术的原理解析
3.应用案例:刷脸身份识别与自动支付(无人超市、商场)
4.应用案例:图像识别在医疗领域的应用
5.应用案例:人工智能在航拍石油管道维护方面的应用
6.应用案例:视觉识别与产品在线检测
7.小组研讨:视觉识别技术如何与我们企业的业务相融合?
8.视觉识别技术在各个行业应用场景展望

第四讲 人工智能在无人驾驶领域的行业应用
1.自动驾驶驾驶的六个级别设置
2.应用案例:百度和特斯拉无人驾驶汽车
3.视频案例:工信部苗圩部长解读5G
4.无人驾驶与5G的关系
5.人工智能在无人驾驶方面的具体应用解读

第五讲 人工智能与智能制造(智能工厂)
1.视频案例:特斯拉汽车的智能工厂
2.智能制造的定义
3.工业4.0的演进过程
4.德国工业4.0解读
5.世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀数字化工厂的共同特征
6.小组研讨:四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点
7.智能工厂六大核心内容:
(1)智能设计 (2)智能生产
(3)智能物流 (4)智能产品
(5)智能服务 (6)智能管理
8.视频案例:海尔热水器的智能工厂
9.企业推行智能制造的两个路径

第六讲 人工智能与大数据应用
1.应用案例:基于大数据的智能营销
2.人工智能在教育方面的未来发展展望
3.什么是大数据
4.案例解读:基于大数据的产品管理与服务
5.企业大数据系统框架
6.企业大数据的典型应用
(1)产品创新 (2)故障诊断与预测性维护
(3)工艺优化 (4)生产计划管理与质量改进
(5)供应链优化 (6)产品精准营销

综合呈现
1.国务院、工信部关于人工智能未来的发展规划
2.通过思维导图综合呈现和总结课程内容 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
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