服装数据化营销管理

【培训对象】
营销人员

【培训收益】

课程介绍
一、总论
　数据化营销是时代进步的产物
　数据化分析是否真的那么重要？
　企业数据化营销成功案例
　营销管理的有效数据来源
 
二、终端店铺的数据收集
　◆收集数据的终端报表你真的会做吗？
　　店铺《销售日报》技巧
　　店铺《销售周报》技巧
　　店铺《销售月报》技巧
　　店铺《进销存管理》技巧
　◆店铺数据可以告诉我们什么？
 
三、市场营销部门的数据收集与分析
　◆市场营销部门数据收集你做的全面吗？
　　公司《销售日报》技巧
　　公司《来客销售统计》技巧
　　公司《商品进销存统计》技巧 
　　公司《竞争品牌业绩》技巧 

　◆销售实绩是如何构成的？如何分析问题？ 
　　影响销售实绩的因素
　　货和库存的关系
　　来客率/ 购买率/客单价 

　 ◆市场营销会议如何做数据分析？
　　客单价与购买率的对比分析
　　商品内容构成的对比分析
　　畅销品与滞销品趋势分析
　　款式对比分析
　　尺码对比分析
　　价格对比分析
　　颜色对比分析
　　天气对比分析
 
四、营销目标数额是如何合理制订的？
　◆公司总目标如何制订？
　　天真预测法
　　单店平均业绩
　　平米经营效率
　　商品回转率
　　交叉比率 

　◆既有1年以上的店铺目标如何制订？
　　天真预测法假想目标
　　以平效及增长率综合调整
 
　◆新店铺的目标如何制订？
　　平效法
　　类比法
　　平均法 

　◆制订的目标如何有效分解？
　　总金额季节消费指数
　　区域季节消费指数 

　◆区域经理或店长目标分歧如何解决？
五、运用数据化分析的市场调查
 
　◆如何进入一个陌生的地区？
　　购买力指数
　　零售额预测分析
　　计算损益平衡点 

　◆竞争品牌的数据调查
　　业绩估算
　　商品变化
　　顾客变化 

　◆选址调查中的技巧
　　商场/街区客流调查
　　商铺位置选择 

六、店铺VMD中的数据运用
　◆卖场空间规划
　　通路规划设计技巧
　　黄金陈列高度秘密 

　◆店铺丰满陈列最小数量计算 

　◆营销目标与陈列空间的调整
　　商品回转率
　　平米经营效率
 
　◆店铺陈列需要什么样的商品？
　　商品构成季节消费指数
　　历史同期消化率分析
　　如何确定陈列的中心商品 

七、商品供应对营业目标达成与否的保障
　◆如何计算合理库存
　　商品回转率
　　交叉比例
　　商品回转日
　　百分率变异法 

　◆根据营业需求的商品配送计划
　　货品配送进金额计划
　　货品配送内容计划
　　根据实绩货品调整
 
　◆如何及时补货/调货？
　　补货对业绩的影响
　　断色断码的集中调货 

邵 立刚
●中国设计师协会特约培训讲师
●中国女装网专栏顾问
● 杂志特约撰稿人.
●多年从事外贸服装生产出口及品牌服装内销管理工作
●先后供职于: 河北省纺织品进出口（集团）公司
　　　　　　　日本伊藤忠商事株式会社
　　　　　　　日本迪桑特(中国)内销公司
　　　　　　　日本三井国际服装有限公司
　　　　　　　等大型知名服装纺织企业
长期的具体工作实践，使邵立刚先生对服装行业内部流程、全面管理数据化、店铺VMD、公司中层管理以及生产管理等方面有独到见解，并能针对企业实际情况，在营销管理、店铺VMD、商品企划、进销存管理等跨部门领域提出专业且和谐统一的具体实施方案。尤其在服装行业实操执行方面，通过系统学习日本国际知名企业的先进管理经验，再结合中国服装行业、企业实际状况，积累并总结出了适合中国服装企业的实用管理方法，并通过培训讲座以及企业顾问案逐步在国内实施推广。

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