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大数据下的产品与客群分析

课程编号:26186

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:306

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【培训收益】
金融大数据的应用现状与痛点,大数据特点,技术图谱及大数据思维 大数据分析、建模、标签化管理、数据洞察产品需求 大数据下的产品场景,找回需求原点,构建金融产品需求场景 金融产品数据分析与挖掘、金融产品研发前置分析及商业应用全周期 大数据洞察的客户关系,洞察维度,客群分析,客群在线的四大场景 金融应用场景与客群关系,基于用户洞察体验需求升级

一、识别大数据与大数据价值
1、思维创新技术路径
2、金融大数据应用现状与痛点
大数据应用现状
大数据应用误区
大数据应用困扰及痛点
3、什么是大数据
大数据概念
大数据能做什么
大数据应用价值
大数据的特征与特点
4、大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据数据展现
5、大数据思维
全样
容错
相关
智能
案例:
二、大数据分析与建模
1、大数据分析与建模
建模
训练模型
应用模型
优化模型
2、大数据标签化管理
数据标签
标签
多样化标签与场景化应用
基于标签化的产品画像
3、数据洞察金融产品需求
4、大数据为金融产品赋能
5、金融大数据的数据挖掘与建模
大数据挖掘流程与逻辑
大数据基本算法逻辑
大数据挖掘特性
大数据建模逻辑
数据+模型=产品能力?
案例:
三、贯穿整个金融产品生命周期的数据挖掘
1、金融大数据分析与数据挖掘
业务场景
数据建模
挖掘算法
相关分析
2、大数据应用场景及场景解析
3、找回需求原点,构建产品需求场景
4、产品数据分析与挖掘的样本条件
5、产品研发前置分析
需求任务
研究目的
关键指标
6、产品生命周期 - 产品研发设计
策略研究
概念评估
产品研发
产品测试
7、产品生命周期 – 商业应用
导入
发展
成熟
衰退
8、产品商业应用的数据触角
案例:
四、大数据洞察的客群分析
1、与客户关系的核心
传统价值
高阶价值
2、大数据驱动的客群洞察-数据维度
真实性
立体性
即时性
3、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度
目标客群旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察
4、客群洞察与分析
基础属性
需求解构
客群分层
客户心智
内容偏好
产品能力
场景故事
金融价值
逻辑解析
5、客户在线的四大场景
输入场景
浏览场景
搜索场景
交易场景
6、金融应用场景与客群关系
可运营人群数 – 活跃用户
人群转化率 – 关系加深率
高价值人群总量
高价值人群活跃度
7、创新实践,端到端的整合场景
场景总览
预设GMV目标,反推各阶层用户体量
8、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
9、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
10、基于用户洞察体验升级需求 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
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