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人工智能解构新型产业推动园区发展——人工智能+机器人

课程编号:22050

课程价格:¥21200/天

课程时长:2 天

课程人气:690

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:赵卫东

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说:如果我们不想死,就要向最优秀的人和组织学习,否则怎么能先进呢?该项目可以零距离接触,感悟其优秀文化,学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 第一部分 未来三年人工智能发展趋势与产业格局

1.驱动人工智能发展的动因

Ø 海量数据为人工智能发展提供燃料

Ø 计算力的提升大幅推动人工智能发展

Ø 深度学习突破人工智能算法瓶颈

Ø 政策利好使人工智能发展如火如荼

2.人工智能产业链构成

Ø 人工智能在各细分领域创业的热度

Ø 自动驾驶领域迎来创业热潮

Ø 产业链的组成:基础支撑层.技术应用层和方案集成层

3.人工智能行业趋势展望

Ø 未来人工智能发展趋势

Ø 巨头打造开源平台布局人工智能芯片和核心技术

Ø 深度学习自然语言处理和计算机视觉继续发力

 

第二部分 人工智能落地的关键在于应用场景和技术
1.人工智能典型应用行业

Ø 人工智能+机器人

Ø 人工智能+金融智能投顾、征信、风险控制、身份验证、智能客服等

Ø 人工智能+医疗医疗影像、远程问诊、药物挖掘

Ø 人工智能+安防城市安防/交通安防能源/电力/ 铁轨沿线监控、商圈/物业安防等

Ø 人工智能+家居

2.人工智能典型应用场景

Ø 呼叫中心和在线教育

Ø 安防监控

Ø 无人驾驶

Ø 智能家居

Ø 智能工业制造

 

第三部分 机器人3.0时代的机遇与挑战
1.机器人的兴起

Ø 汽车和电气.电子行业工业机器人

Ø 专业服务机器人医疗.国防.物流等领域)

Ø 家用服务机器人

2.机器人的挑战

Ø 弱人工智能的不足:通用智能亟待开发

Ø 人机交互水平不高

Ø 应用领域的局限性

 

第四部分  智能机器人的三大关键技术
1. 感知智能:多传感器信息融合

Ø 信息融合的功能模型

Ø 信息融合的结构模型

    2. 导航与定位

Ø 视觉导航定位

Ø GPS全球定位系统

Ø 超声波导航定位

   3. 路径规划

       

第五部分 人工智能与机器人交叉与融合

1. 人机共融合技术不断走向深入

2. 认知智能支撑机器人实现创新突破

3. 智能增强促进机器人逐步走向实际应用场景

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