- 互联网大数据时代的商业模式创新思维
- 大数据征管背景下建筑房地产企业利益最
- 大数据背景下如何利用金三管控增值税发
- 大数据时代流程管理与高效协同
- 大数据征管背景下建筑房地产企业营改增
- 大数据时代的销售行为管理—精细化销售
- 大数据时代的销售行为管理-精细化销售
- 互联网+之基于大数据的经营决策
- 互联网创新思维与大数据应用
- 大数据市场营销-如何利用大数据为市场
- TTT课程大纲
- 市场分析与营销战略规划课程大纲
- 突发事件应对及危机公关课程大纲
- 数字化转型“企业数字化转型”培训大纲
- 员工职业化塑造课程大纲
- 视觉陈列管理培训大纲
- 新产品导入与产品管理课程大纲
- QC新旧七大手法培训大纲
- 非人力资源经理的人力资源管理课程大纲
- 医疗设备备件物流管理与客户服务培训大
企业中高层管理人员
【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。
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课程目录 |
主要内容概要 |
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1. 数据分析概述
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1) 数据与数据分析的发展脉络：从小数据到大数据 2) 数据分析的应用领域-数据分析产业链 |
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2. 战略管理 （企业战略管理的模型与方法）
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3) 战略输入 4) 战略匹配 5) 战略决策 |
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3. 数据产生
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6) 什么是数据 7) 数据的类型 8) 数据分析流程与建模思想 9) 大数据生成 10) 传统数据采集 |
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4. 数据导入与预处理
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11) 大数据导入 12) 传统数据导入 13) 数据清洗 14) 数据加工 |
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5. 数据分析
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数据分析方法 描述型数据分析 |
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6. 数据挖掘
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15) 挖掘概述 16) Kmeans 17) 购物篮 18) 决策树 19) 朴素贝叶斯 |
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7. 数据展示
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20) 定性数据图标展示 21) 定量数据图标展示 22) 数据展示技巧 |
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8. 市场分析与预测
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23) 市场分析的研究领域 24) 什么是市场预测 25) 为什么进行市场预测 26) 如何进行市场预测 27) 预测方法概述 28) 定量预测方法详解—回归分析与预测 29) 定量预测方法详解—时间序列分析与预测 |
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9. 市场细分与客户数据分析
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30) 客户数据分析概述 31) 客户细分与市场定位 32) 客户细分方法与模型选择 33) 客户细分技术：聚类分析详解 34) 客户细分技术：主成分分析与因子分析详解 35) 客户数据分析综合案例：从问卷到结论 |
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10. 营销组合数据分析
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36) 营销组合决策的意义与基本流程 37) 产品策略 38) 价格策略 39) 促销策略 40) 渠道策略 |
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11. 生产采购决策与库存优化 |
41) 生产与采购决策概述 42) 分厂生产策略 43) 生产计划与产品混合决策 44) 供应链管理决策 45) 库存管理决策 46) 供应商决策 47) 生产质量控制 48) 交货期管理 |
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12. 投资决策概述
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49) 量化投资相关概念 50) 量化投资框架 51) 量化投资原则 52) 现金流量为基准的原则 |
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13. 项目投资经济收益分析
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53) 现金流量表的解读 54) 经济评价 55) 投资估算 56) 资金构成 57) 成本估算 58) 收入预测 |
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14. 投资风险分析
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59) 项目不确定性与风险分析 60) 项目盈亏平衡分析 61) 项目敏感性分析 62) 项目风险概率分析 |
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15. 投资选择与评估
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63) 独立项目决策 64) 互斥项目决策 65) 混合项目决策 |
北京大学智能科学系研究生毕业，拥有近17年数字化相关学习与从业经历
Ø 7年航天器制造及数字化相关经验
Ø 航天工业优秀讲师，曾给委内瑞拉、巴基斯坦卫星学员培训
Ø 3年互联网从业经历，2年互联网高管经历，对互联网赋能传统行业有深刻理解
Ø 拥有数字化相关专利10余项
Ø 发表数字化相关论文10余篇
Ø 中国联通、中国移动、新鼎资本、航天五院等企业100人以上培训实战经历
【实战经验】
北京大学人工智能硕士研究生，中国社会科学院产业经济学博士在读，17年的数字化相关学习与功能工作经历，曾经在航天五院、顺丰等知名企业从事数字化相关研发工作，曾任顺丰同城大数据总监，北京三七数据技术有限公司CEO，负责公司核心产品研发、团队建设工作，在数字化解决方案、中小企业数字化转型领域有丰富的实战经验。
向永清老师有丰富的数字化实战经验，擅长技术研发团队管理，核心产品研发管理，传统行业数字化转型解决方案设计，大中型企业数据中台架构设计，技术型人才的职业生涯规划设计。向永清老师有丰富的跨界工作经历，曾经在顶尖制造业企业和互联网企业从事核心技术研发工作，对制造业和互联网的融合有社科和独到的理解，在实战课程中，向老师将结合自己的研发工作经历，将数字化转型的相关理论与经验与目标企业的实际业务深度融合，切实帮助企业深刻理解数字化转型的精髓，打通企业内部业务流程和外部业务流程之间的衔接，建立企业级的数据资产体系，协助企业完成数字化转型。
【主讲课程】
一、中小企业数字化转型实战
1、《什么是数字化转型?》
2、《数字化转型的基本原理与方法》
3、《数字化转型的核心技术：云计算、大数据、人工智能、5G、区块链》
4、《数字化如何赋能企业增长？》
5、《数字化转型案例分析》
二、大数据、企业数据中台建设实战
1、《大数据技术与应用》
2、《数字营销》
3、《什么是数据中台？》
4、《数据中台的本质与核心原理》
5、《数据中台如何赋能组织变革？》
6、《数据中台建设案例剖析》
7、《建立企业级数字资产体系》
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
人气：1002
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【课程导言】：移动互联时代下，实体门店面临巨大的挑战，同时也是一种机会。马云说：不是实体门店不行了，而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新，如何守住老阵地，如何利用新武器，这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手，通过分析新零售良品铺子，海澜之家，名创优品的..
人气：792
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第一部分：十九届五中全会与十四五规划2020年10月26日，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议在京召开。中央委员会总书记习近平代表中央政治局向全会作工作报告，并就《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议（讨论稿）》向全会作了说明。10月29日，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议通过《中国共产党..
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课程背景：未来人货场一切数字化，数据将成为一种资源，没有数据没有未来，企业如何构建自己的大数据未来？人工智能已经来临，人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销！企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据，如何激活流动产生闭环，产生效益？经验将成为负债，未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划，数据成为商业的起点！人为..
人气：1415
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课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了？为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起？企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍，建立科学的数字营销体！通过互动获取数据，..
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一、运营商网络架构和技术选择1.运营商网络架构2.运营商业务类型3.接入网技术选择4.不同业务的技术实现二、全业务运营技术实现1.集团业务分类及特点2.集团高等级业务特点及业务场景3.集团低等级业务特点及业务场景4.集团高、低等级业务要求及技术选择5.数据专线业务及技术实现6.互联网专线业务及技术实现7.集..
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