数字专员培训

【培训对象】
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关骨干。

【培训收益】
1. 掌握数字化转型背后的3个顶层思维 2. 掌握智能化的2大底层原理及6大套路 3. 理解工业领域7大核心系统的作用 4. 深入数字化质量提升场景 5. 深入数字化供应链降本场景 6. 深入数字营销场景 7. 掌握2套数字化转型落地方法论 8. 理解数字化转型的“最佳案例模板”

一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
 从十四五规划看数字经济
 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
 基础设施：解除计算机的能力封印
 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
 Digitization：无纸化
 Digitalization：高效化
 Digital transformation：无人化
 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
 逻辑固化：师傅“教”徒弟
 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
 X-Ypairs：知识抽取
 Y→X：生成万物
 X1-X2 pairs：推荐匹配
 X only：聚类算法
 Y only：超越人类
 Dot & Line：知识图谱
 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
 价值驱动 or 数据驱动
 机器学习 ≠ 江湖算命
 数据模型 VS 机理模型
 大数据 ∪ 深度学习
 行业专家 || 客观事实
 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
 销量预测
 产品质量检测
 耗品寿命预测
 设备预测性维护
 场地巡检
 智能排产及调度
 工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化

三、工业领域的7大数字化系统
1、7大核心系统串讲
 人类神经系统运作过程
 产企业7大核心系统配合过程
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
2、7大核心系统深入
 ERP：企业赚了多少钱
 SRM-如何帮助企业节流
 CRM-如何帮助企业开源
 PLM-企业产品的顶层设计
 MES-企业的神经中枢
 WMS-神经中枢的延伸
 APS-企业数字化转型深水区

四、数字化转型实战
1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”
 数字质量
 产业数字化转型
 供应链数字化
 数字化营销
 人力数字化
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
2、数智化的成功经验和失败教训
 企业数字化转型的黄金定律
 数字化转型成功的三大要素
 数字化转型成功的最大阻碍
 数字化转型的顶层规划法
 数字化转型的项目突破法
案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等

 

毕业于清华大学自动化系工业智能所
现任：清华图灵院（计算机界的诺贝尔奖） 数智化总监兼任首席讲师
曾任：航天系统某头部公司 数字化总监
北京工业大数据创新中心 专家委员
南京大学校外AI专家讲师
华为特邀数智化专家
百度特邀数智化专家

擅长领域：工业数字化/人工智能

【个人简介】
王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职于清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究院“（图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办，图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖）。王老师凭借十余年丰富的数智化落地实战经验，七年以上的培训经验，并依托清华系的资源平台，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学、南京大学等顶尖学府均有学术授课经历。

【实战经验】
帮助某汽车领域头部企业完成了大语言模型及智能体的落地尝试，一周之内使供应链部门的业务自动化率提升了30%并一直持续迭代，一周之内使某车间完成了关键工序智能检测项目，准确率大于99%。
帮助某国内顶尖的供应链产业集团总部开发了合规性审查智能体，实现了合规性审核某关键环节的彻底无人化，把员工从大量重复性操作中解放出来。
帮助金融领域顶尖机构落地了大模型，在集团总公司财务部门月度数据汇总及分析工作中，实现了90%以上的无人化，实现了集团核心运营数据自动汇总、自动分析、自动生成报告等功能。
在航天系统任职期间，曾参与多个国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控及智能化生产等领域有深入理解。参与过行业及国家数字化相关标准的编写，牵头申请并主持了国家级数字化重大专项子课题的交付。同时，为江苏省、山东省、内蒙古自治区等多地政府提供数字化政策建议，并为西门子集团、三一集团、上汽集团等制造业头部企业提供数字化项目规划服务，展现了在数字化领域的深厚积累与实践经验。

【培训经验】
清华大学AI公开课——2018年曾在清华大学校内开设AI公开课，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满学员遍布清华各个院系，线上学员遍布全国34个省。课程用通俗易懂的方式，快速又轻松的帮助学员掌握机器学习、深度学习等学术概念，在课后匿名满意度调查中，取得了近100%的满意率。学术课程方面曾在南京大学开设人工智能边缘计算课程，相关课程为国内首创。
华为山东省数字专员培训项目——2022年华为与山东省工信厅合作，开展了“万名数字专员进企业”的大型项目，由山东省工信厅主办，华为承办面向全山东省的工业规上企业以及数字经济相关企业开课，王老师主导设计了讲、练、评的立体培养体系，并主力完成了该项目的交付。利用了大约1年的时间，持续在线上返聘十余场（疫情期间），培养了近万名合格的数字专员。
清华大学AI趋势及落地课程——王老师一直在清华校内开设AI趋势及落地课程，由清华大学官方每年组织约15期课程，面向各地政府领导（如北京各区、成都各区等），海外顶尖企业、海外华侨精英（英文授课）、海外政府及国际组织（英文授课）等展开AI通识提升、落地指导等方向的培训。至今为止，所有课程全部出彩。
德国默克大模型落地系列课程——2024年大模型横空出世，大型国际企业都在抢抓AI新机会，德国默克精准选定了王老师，并果断开展了十余期大模型落地训练营，线下手把手帮助学员掌握大模型的使用技巧，由于保证效果每期仅有30个名额，又因为课程口碑极佳，后期一度成为默克内部需要“抢”约的明星课程。

【主讲课程】
通识类课程
《数字化的顶层思维及智能化底层原理》
《人工智能原理及产业发展趋势》
《大模型原理及产业发展趋势》
《深度解析DeepSeek并帮助企业落地》
落地应用课程
《手把手教你提示词工程》
《大模型及智能体动手训练营》
《新一代AI技术落地工作坊》
《数智化项目落地工作坊》
专业领域实战课程
《新一代AI技术如何落地制造业》
《新一代AI技术如何落地金融业》
《新一代AI技术如何落地医疗制药行业》
《新一代AI技术如何落地质量领域》
《新一代AI技术如何落地供应链领域》 

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