当前位置: 首页 > 内训课程 > 课程内容
广告1
相关热门公开课程更多 》
相关热门内训课程更多 》
相关最新下载资料

AI赋能对公营销:银行对公客户经理营销技能进阶

课程编号:62558

课程价格:¥13000/天

课程时长:1 天

课程人气:11

行业类别:银行金融     

专业类别:营销管理 

授课讲师:陶璐

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
银行对公客户经理、支行主管公司业务行长

【培训收益】
1. 掌握AI技术在对公营销中的应用场景与工具:了解在银行业对公营销中的场景与核心价值,掌握AI驱动的客户画像、需求预测、智能推荐等工具的应用方法。 2. 提升客户洞察与需求挖掘能力:学会利用AI技术构建动态客户画像,精准识别客户需求与痛点,提升客户分层管理与潜力客户挖掘能力。 3. 优化营销策略与方案设计能力:掌握基于AI的智能推荐与产品匹配技术,设计个性化、场景化的综合金融服务方案,提升营销转化率与客户满意度。 4. 强化客户关系管理与长期价值挖掘:学习AI赋能的客户关系管理(CRM)工具,实现客户动态跟踪与预警,提升客户粘性与交叉销售能力。 5. 提升数字化工具应用与数据分析能力:熟悉银行内部AI工具与外部数据分析平台的使用方法,提升数据驱动决策的能力,优化营销效率与效果。 6. 实战能力提升与案例经验借鉴:通过真实案例分析与情景模拟演练,掌握AI赋能对公营销的实战技巧,借鉴成功经验,规避常见风险。 7. 推动个人与团队数字化转型:帮助客户经理实现从传统营销向智能营销的角色转变,提升团队整体数字化能力,助力银行对公业务的创新与增长。

导入:Deepseek太火了,AI会不会把银行人的饭碗砸了?
第一讲:AI技术应用于对公营销中的必要性
一、AI时代的银行对公营销变革
1. AI技术概览及其对金融行业的影响
1)主要AI模型异同点分析:deepseek、GROK、文心一言、豆包、元宝、GTP等
2)AI技术对金融行业的影响及思考
实操演示:各AI模型界面具象化体验
2. 对公营销面临的挑战与机遇
1)市场形势:最新国家政策政策分析及对市场的影响
2)时不我待:应对复杂多变且竞争激烈的市场环境的紧迫性
3)不破不立:客户经理提升营销技能的重要性
3. AI在对公营销的应用场景
1)客户筛选与关系维护
2)方案设计与信贷决策
3)风险预警与信用评估
4)智能客服与需求挖掘
5)流程优化与效率提升
案例展示:各家银行在上述应用场景中取得的效果
4. 对公营销中的AI赋能
1)银行内部AI工具:CRM、风控模型、数据分析平台
2)外部AI工具:公开数据查询、行业分析平台
二、AI赋能对公营销的核心价值
1. 提升客户洞察能力:从数据到决策
2. 优化营销效率:精准触达与个性化服务
3. 降低运营成本:自动化流程与智能分析
案例:江苏银行本地化部署AI模型,实现同步处理文本、图像、语言等多种数据类型,应用于各业务流程大大提升工作效率和客户体验
案例:海安农商银行应用AI于对客营销文案中,让Deepseek分析自家资本实力、市场份额等内容展示给用户

第二讲:AI转型下的对公营销新策略
导入:为什么同一个提示词,各AI工具产出的内容不一致?
与赛博朋友对话的必备技能:提示词“四要素”:“知、行、合、一”
一、AI赋能的客户洞察与需求挖掘
1. 客户画像与分层管理
2. 基于AI的客户画像构建:数据来源与标签体系
3. 客户分层策略:AI驱动的潜力客户识别
4. 动态客户画像更新:实时数据与行为分析
二、AI赋能的客户转化与价值提升策略
互动探讨:开拓新客户重要,还是维护老客户重要?
步骤一:基于AI的客户分群,结合“帕累托235定律”分析客户状态
1)“2”,即客户总量的20%:关系很好,交易频繁,但存在过度合作的问题
2)“3”,即客户总量的30%:关系一般,自然交易,但产品渗透不足极易流失
3)“5”,即客户总量的50%:缺乏关系维护,休眠客户,近乎流失
步骤二:差异化服务营销策略:“235进阶转化策略”实施
1)“2”类:转介绍客户,深度挖掘、深耕细作
2)“3”类:进阶成2类,产品赋能、加深合作
3)“5”类:进阶成3类,唤醒客户、开启合作
案例分析:某股份制银行某支行,通过运用AI技术对辖内客户进行画像和细分,精心策划与高效执行,夺得了全辖新增对公存款排名第一的骄人成绩
三、客户生命周期管理与AI策略
1. 初创期:基础金融服务需求(账户开立、融资支持、支付结算)
2. 成长期:扩展金融服务需求(贷款资金、供应链融资、外汇服务)
3. 成熟期:高端金融服务需求(财富管理、投资顾问、风险管理)
4. 衰退期:重组与处置金融服务需求(债务重组、资产处置)
1)AI赋能的CRM系统功能:客户动态跟踪与预警、智能推荐与产品匹配
2)对公产品智能匹配:从客户需求到方案设计
3)智能营销内容生成:AI辅助的文案与方案设计
4)营销效果评估:AI驱动的ROI分析与优化
四、数据驱动的决策支持与业绩提升策略
话题引入:在座各位,过去半年是否遇到过以下问题:客户流失毫无征兆?资源分配总是不够精准?营销活动效果难以衡量?
1. AI在业绩预测与KPI管理(结合应用场景)
1)客户分层与潜力预测
2)精准业绩目标制定
3)产品需求预测与推荐
4)资源分配与策略优化
5)风险预警与业绩稳定性保障
2. 营销效果评估与优化
1)A/B测试与持续优化
2)ROI分析与成本效益评估
案例分析:AI预测对公客户存款波动——某股份制银行季度存款留存率提升18%

第三讲:AI赋能的对公营销全流程体验
互动讨论:如何将AI融入日常对公营销流程?
一、商机挖掘提效:AI数据分析与客户行为预测
1. 行业分析、市场分析与企业成长性结合分析
2. 财务报表中隐藏的业务机会
3. 他行授信中隐藏的业务机会
实操演练: 以某上市公司2023年财务分析报告为例,进行商机挖掘演练
二、客户互动优化:AI驱动的沟通策略与话术建议
AI工具实操演练:从需求响应到问题解决场景
1. 客户画像构建与需求预测工具实操
2. 智能推荐与营销方案设计工具实操
三、授信申报提质:AI助力的财报分析和授信报告撰写
1. 财报核心指标高效分析
2. 授信报告高质量撰写
四、贷后管理提升:AI技术与场景技术、大数据结合
1. 还款提醒与逾期催收
2. 实地贷后踏查与贷后报告形成
3. 风险预警与评估
案例分享:浙商银行新近获得自动化贷后管理方法及装置的专利技术,通过算法对客户的还款能力及信用风险进行精确评估,利用数据分析实现智能化管理

第四讲:AI赋能对公营销的挑战与未来趋势
课题引入:AI赋能对公营销的“冰与火”
冰:AI应用中隐藏的“暗礁”——数据孤岛、合规风险、文化冲突。
火:未来已来的“燎原之势”——智能决策、生态协同、人机共生。
一、AI应用的挑战与应对
1. 数据质量与隐私保护:AI的“燃料危机”
互动投票:带学员体验AI工具制作的投票问答:你认为“最头疼的数据问题”
是什么?
2. 技术与业务融合难点:AI与业务的“语言不通”
3. 客户经理角色转变:从“执行者”到“策略指挥官”
4. 监管合规:AI的“红绿灯”
5. 负责任AI文化:从“能用”到“善用”
二、未来趋势展望
1. 技术跃迁:从“自动化”到“认知智能”
2. 生态革命:从“单点突破”到“全局智能” 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
联系我们