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- 大数据时代的销售行为管理—精细化销售
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- 互联网创新思维与大数据应用
- 大数据市场营销-如何利用大数据为市场
- 中国家族企业治理策略
- 中小民营企业转型升级治理
- 企业信息化规划、治理与项目整合
- 大数据时代的市场营销
- 企业社会责任治理实务
- 家族企业治理培训
- 大数据行业应用现状与未来应用热点
- 企业法人治理控制和股权运作策略
- 家族企业治理-传承创新与可持续发展
- 深化国企改革下的国有或混合所有制企业
- 课程说明
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【培训收益】
课程首要目标通过鲜活案例让相关大数据,人员和技术人员了解大数据行业知识,掌握大数据常用工具和能力,能够应用最前沿的数字化技术(包含大数据和物联网),从而实现价值重塑。其次,课程力图让学员理解大数据本质逻辑,培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力,掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时,介绍行业相关的案例。最后,课程将通过案例和研讨的模式,让学员实质提升数字化转型的意识和能力,为今后实施各种类型的数字化转型项目打下基础。
一、Why: 背景、目标和要求
1.1时代的要求 :大数据和人工的发展趋势
1.1.1全球时代背景:数字经济来临
1.1.2全球数字经济发展趋势
1.1.3全球数字经济对价值创造者的影响
1.1.4全球最大的两个数字经济体:中国和美国
1.1.5数字经济对企业的影响
1.1.6数字经济对岗位的影响
1.1.7数字进化论
1.1.8数字化转型的成本和代价
1.1.9数字化的收益和价值
1.1.10数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点
1.1.11案例:法拉利换车的对比
1.1.12案例:特斯拉撞车实验(大数据如何创造价值)
1.1.13案例:地平线数据仿真造火箭(大数据如何创造价值)
1.1.14案例:Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度
二、What: 大数据应用与实战
2.1大数据概述
2.1.1大数据时代已经来临
2.1.2大数据趋势分析
2.1.3关键要素:数据
2.1.4数字化转型过程中数据层面面临的挑战
2.1.5数字化转型数据应用总体建设思路
2.1.6数据应用服务于企业战略
2.1.7数据是业务的投影
2.1.8从业务角度描述数据
2.1.9如何支撑这些业务
2.1.10数据中台在什么位置
2.2大数据平台落地实践
2.2.1中台落地路线图
2.2.2政企客户为什么建设自己的数据中台
2.2.3数据中台建设方法论
2.2.4数据中台咨询项目管理
2.2.5数据中台产品架构
2.2.6数据中台产品架构
2.2.7数据整理接入
2.2.8数据开发加工
2.2.9数据服务应用
2.2.10数据推送分发
2.2.11数据应用
2.2.12数据运营能力
2.2.13数据平台组件
2.2.14案例:宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解
2.3数据驱动的业务构成以及数字化业务生态
2.3.1认识数据驱动结构
2.3.2数字化业务生态
2.3.3企业自身需要引入云架构及平台化思想
2.3.4案例:设备产业互联网平台
2.3.5案例:平安金融产业互联网平台
2.3.6案例:贝壳ACN模式
2.3.7案例:大族激光纽扣的故事
三、数据治理
3.1数据治理概述
3.1.1数据治理的背景和挑战
3.1.2数据治理的价值
3.1.3数据治理的拆解
3.1.4数据治理与数据管理
3.2数据治理体系规划
3.2.1数据治理管理框架
3.2.2数据治理规划体系框架
3.2.3数据治理各领域组织框架
3.2.4数据管理制度框架
3.2.5主数据管理
3.2.6元数据管理
3.2.7数据管理过程
3.3 数据标准管理
3.3.1数据标准含义
3.3.2数据标准框架
3.3.3分类指标元数据模型
3.3.4数据标准和各领域的关系
3.3.5数据标准管理体系
3.3.6数据标准实施步骤
3.3.7数据标准落地方法
3.4数据质量管理
3.4.1数据质量定义
3.4.2数据质量七大维度
3.4.3数据质量度量方法
3.4.4数据质量管理体系
3.4.5数据质量监控体系
3.4.6数据质量与其他领域的关系
3.4.7数据质量落地:大棒篇、流程篇和清理篇
3.5 数据架构管理
3.5.1数据架构与4A的关系
3.5.2数据管理架构过程
3.5.3企业数据模型
3.5.4信息价值链分析
3.5.5数据治理架构
3.5.6数据仓库架构
3.5.7常见中台架构
3.6 数据资产管理
3.6.1数据资源规划
3.6.2数据资产盘点
3.6.3数据逻辑规划
3.6.4数据安全规划
3.6.5数据物理规划
3.6.5数据资源资产化
案例:长沙城发数据治理
案例:卫龙工厂数据治理项目
案例:招商局轮船数据治理
案例:白云空港设备数据治理
大数据与数字化转型实战专家—李家贵老师
【背景介绍】
浙大管理硕士,西安交大医学电子学士
西安交大数字经济研究院首席科学家
工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家
深圳市人工智能产业协会特邀专家
广东省产业大数据和人工智能工程研究中心技术总监
现任:深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中台部总经理
曾任:某酒店科技公司创始人CEO、某数据统计公司CTO
前中兴通讯运营总监
前央企下属监理公司数字化顾问
【实战经验】
李老师精通大数据,包括数据中台、数据应用、用户画像、BI等;熟悉数字孪生、边缘计算、云原生、BIM、区块链等先进是数字化生产力工具;曾主导数字化改革、数字化转型实施,累积实施项目过亿元。专业上有较强的数字化企业市场营销和客户关系能力,熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千万级项目签单及交付经验。曾年经营任务过亿元。
李老师经历了从技术到销售、从一线基层到CEO、从管理者到数字化顾问、从员工到创业者的转变。工作期间,多次获得奖励,带领团队多次获得销售冠军。
李老师多次从0到1创立或者参与创立原生数字化企业,同时带领原生数字化企业持续进行变革。
李老师曾统筹负责产业互联网公司整体数字化经营业绩和LTC流程,协同各数字化产品经营部进行产品销售、订单获取、售前解决方案整合,为各数字化经营部增加订单超亿元,个人独立签单超过5000万元;统筹负责数字化MTL市场开拓规划及销售管理工作,数字化销售和售前能力建设、输出和支撑,负责对接数字化线索和商机超过10亿元; 统筹负责各数字化产品解决方案的组合、整合、贯通,负责大数据中台产品研发、航空行业大数据项目交付、大数据和数据中台产品交付。 负责智慧城市、智慧园区、智慧乡村系列产品的产品研发、航空行业项目交付、人工智能大数据和数据中台产品及其他数字化转型,数字化改革项目交付。
负责建立并维护各大平台的ISV生态体系,包括华为、腾讯、阿里、商汤、中国移动、中国电信、中国联通、物联网协会、大数据协会、金蝶等。
李老师主讲课程包括《大数据中台》、《数据治理》、《AI和BI》、《数字化的四阶段模型实操和案例》等。
李老师的咨询项目包括:
【风格特点】
沙盘教学:在人工智能领域,李老师独创沙盘教学,包教包会。
实战性强:李老师从一线到CEO,至今仍活跃在管理一线,同时作为资深咨询顾问,具有多年企业高层管理经历和驻厂咨询辅导经验,同时在数据中台方面持续做交付,有最一手最前沿的实战经验。
定制化:每次内训课均是在对企业现况、核心需求、学员结构深度理解的基础上定制式课件开发,内容针对性强;
532训战结合:每次课程均有50%的时间实战讲解;30%的时间为讨论和演练环节,课堂现场做出方案,做实战模拟,学员体验感强;20%的时间为理论讲解环节。
讲“少”讲“深”:课程内容不追求讲多,追求在讲清楚原理的基础上,围绕关键的几个点讲深讲透,请学员结合演练留下身体记忆。
风趣幽默:轻松愉快,深入浅出;生动活泼,通俗易懂;谈笑风生,印象深刻。
【主讲课程】
AI剧本杀/沙盘教学:AI团队建设实战
迎接人工智能的下一个时代:行业实践和业务创新
前沿:数字化思维与业务转型
发掘万亿蓝海:大数据和数据治理
变数为钱:数据资产入表实战
【项目经历】
CEM系统从0到1搭建
数字百色系列化项目(含百色大数据湖项目)
长沙空港实业运行控制中心(IOCC)BI项目
深圳空管站CDM大数据项目
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目(大数据中台项目)
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目(大数据中台项目)
市场调研数字化转型项目(体验大数据项目)
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目(大数据中台项目)
云创数据中台服务项目(大数据中台项目)
白云物流二期平台信息系统项目(大数据中台项目)
红土创新广场智能化系统集成系统(含BI)
上基智慧园区设计项目(含BI)
广西移动大厦总部数字化项目(含BI)
中移物联网OnePark智慧园区项目(含BI)
四方监理数字化转型项目
深高速数字化转型阶段咨询项目
【服务客户】
银行:中国银行、农业银行、平安银行、招商银行、北京银行、上海银行、兴业银行
通信:中国联通、中国电信、中国移动、中兴通讯、华为、新华三、中通服广东、中通服海南
互联网和制造:三星、深业集团、吉利汽车、海尔、中核工业、澳思智能、广州自来水公司、卓创资讯、同方知网
总裁班和政府:北大EMBA、湖南大学EMBA、国资委培训中心、工信部培训中心、中国中小企业国际合作协会、深圳市委组织部、泉州市中小企业局、浙江大学深圳研究院、东方大成
科技:东华软件、中国太保、富士康科技、华为、志合创伟、深圳引航
深圳力盟、云塔物联、四方监理、日产汽车、小鹏汽车、开思科技、微品科技、华住酒店集团、铂涛酒店集团、迈点科技、麦田云PMS、亿达集团、是德科技三星中国
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分:金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势(一)宏观背景1、金融科技(支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术)2、利率市场化3、金融脱媒(二)移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP(三)互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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【课程导言】:移动互联时代下,实体门店面临巨大的挑战,同时也是一种机会。马云说:不是实体门店不行了,而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新,如何守住老阵地,如何利用新武器,这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手,通过分析新零售良品铺子,海澜之家,名创优品的..
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课程背景:未来人货场一切数字化,数据将成为一种资源,没有数据没有未来,企业如何构建自己的大数据未来?人工智能已经来临,人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销!企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据,如何激活流动产生闭环,产生效益?经验将成为负债,未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划,数据成为商业的起点!人为..
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