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当前经济和政策背景下人工智能发展趋势

课程编号:56002

课程价格:¥23000/天

课程时长:2 天

课程人气:132

行业类别:党政机关     

专业类别:数字化 

授课讲师:薛磊

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


一、十九大后我国在经济领域所面临的的机遇与挑战
1、中美贸易战深层的根源和可预见结果
2、我国主体矛盾的转变促使经济驱动转变
3、供给侧改革所带来的新发展战略
4、一带一路国家战略的更广阔的供需关系
5、工业4.0、工业互联网催生的中国制造2025
6、大数据成为国家战略---全方位产业创新
(一)国家相关法律及政策扶持要点
(二)各地方推进情况列举
7、从IT到DT的转换对于人工智能的重大意义
二、人工智能体系应用和政策走向
1、人工智能在机器人方向的应用
人工智能在智能机器人中应用所要经过的过程为:
1、识别过程,外界输入的信息向概念逻辑信息转译,将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。
2、智能运算过程,输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策,并产生相应反应。
3、控制过程,将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。
4、案例解析:机器人大战乒乓球世界冠军
阿尔法GO战胜围棋世界冠军

2、人工智能在金融行业的应用
人工智能在金融领域的应用,主要通过机器学习、语音识别、视觉识别等方式来分析、预测、辨别交易数据、价格走势等信息,从而为客户提供投资理财、股权投资等服务,同时规避金融风险,提高金融监管力度。
案例解析: 网商银行 新网银行

3、人工智能在零售行业的应用
人工智能在零售领域的应用,主要是利用大数据分析技术,智能的管理仓储与物流、导购等方面,用以节省仓储物流成本、提高购物效率、简化购物程序。主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。
案例解析:亚马逊的无人智能零售店Amazon Go AR试衣
人工智能在电商已经做到了智能推荐、智能比价、实时定价、销售预测、智能客服,甚至社交功能这些其实都可以在线上实现。

4、人工智能在无人驾驶领域的应用
无人驾驶实际上是类人驾驶,即计算机模仿人类驾驶员的驾驶行为,目标是使计算机成为一位眼疾手快、全神贯注、经验丰富、永不疲倦的虚拟司机,
最终将人类从低级、繁琐、持久的驾驶活动中解放出来。
案例解析: 无人驾驶重复着“感知→认知→行为”的过程
谷歌无人驾驶撞死人案的背后

5、人工智能在社会应用层面的应用
(一)、区块链与比特币
案例解析: 北大女生在信息发布上战胜校方
(二)、 区块链的社会管理应用
案例解析: 扶贫款的拨发

6、人工智能能在智能医疗领域的应用
(一)、 智能骨骼
(二) 、智能药物研发
(三) 、智能诊疗
案例解析:IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次试验数据、106000份临床报告。目前Watson提供诊治服务的病种包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。Watson实质是融合了自然语言处理、认知技术、自动推理、机器学习、信息检索等技术,并给予假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价的人工智能系统。
(四) 、智能影像识别
(五) 、智能健康管理

7、人工智能在工业制造领域的应用
(一)、智能化工厂——信息化技术与工业体系的深度融合
案例解读: 美的的智能化示范生产线
柔性化生产
全链条的互联互通------交付期从24天缩短到9 天
(二)、大规模的用户个性化定制
案例解析: 海尔佛山智能洗衣机互联工厂
(三)、 工业4.0与中国制造2025
案例解析:GE和西门子与谷歌亚马逊的双向融合与转型
(四)、企业模式的战略转型—平台化、航母式
案例解析: 海尔的人人创客 

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