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数字化赋能

课程编号:49380

课程价格:¥22000/天

课程时长:2 天

课程人气:245

行业类别:行业通用     

专业类别:数字化 

授课讲师:擎苍

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
销售经理/总监,客服经理/总监, 运营经理/总监,技术总监,产品经理,项目经理,售前经理等一线管理人员

【培训收益】
能将数据分析用在日常工作中 能避开常见的数据实施和调查误区 能学会分解任务,确定正确的执行目标 学会用数据发现问题、增进认知和评估业绩 能将互联网的数据建模等经典方法用在工作中

一、为什么数据能力是必备技能?
1.新时代下的管理和业务困惑
2.数据分析如何解决这些困惑
案例:中小餐厅、中小制造企业、某上市教育公司

二、数据指标的全景地图
1.常见的数据指标有哪些?
2.选择数据指标的基本原则
3.什么是数据指标体系?
案例:金融公司、零售公司、内容行业

四、用数据分析解决问题的思路是什么?
1.明确业务问题:如何确定业务的价值、用户的底层需求?
2.明确业务指标:如何设定数字和非数字的KRO指标?
3.进行业务设计:如何设计业务流程,并拆分数字指标?
4.评估效果和提升认知:如何看数来提升业务认知,拆分细分人群?
5.数据分析的能与不能:什么时候数据分析是错误的?
工具:A/B测试、用户画像、数据建模
案例:在线教育业务系统搭建

三、数据分析如何用在公司业务中?
1.对问题进行拆分和重组
工具:5W1H、逻辑树分析法、库伯的5类14项
案例:在线教育、电信公司、某中型企业

2.定位数据的波动的原因
工具:对比、假设、相关度和群组分析法
案例:分析线下教育企业数据波动、复购率下降原因。

3.销售型企业的业务指标设定、营销策略设定
工具:RFM、AARRR、漏斗分析方法
案例:餐饮企业个性化营销、电商\电信企业个性化推荐
4. 企业大数据分析、策略制定
工具:决策树、K近领法、线性回归,数据建模、维度拆分
案例:机票推荐、金融风控、汽车/房产

五、如何快速有效地获得数据
1.日常数据访谈如何做?
2.数据调查的问卷设计?
3.如何用互联网获得数据? 

咨询电话:
0571-86155444
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