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智慧城市——高级认证课纲

课程编号:40627

课程价格:¥19000/天

课程时长:5 天

课程人气:382

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:骆飞

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


第1章 智慧城市背景
1.1 智慧城市的历史
1.2 城市化发展中产生的问题
1.3 城市化发展的内在需求
1.4 智慧城市发展的目标
第2章 内涵和外延
2.1 智慧城市的内涵
2.1.1 智慧城市定义
2.1.2 概念模型
2.1.3 智慧模型
2.1.4 智慧城市特征
2.2 智慧城市的外延
2.2.1 智慧城市技术范畴
2.2.2 智慧城市相关领域
2.2.3 智慧城市规划实例
2.2.4 智慧城市行业应用实例

第3章 技术积累
3.1 智慧城市建设与研究现状
3.1.1 国际智慧城市建设与研究现状
3.1.2 智慧政务的服务模式和类型
3.1.3 国内智慧城市建设的现状
3.2 当前的城市规划与具体城市案例

第4章 智慧城市技术体系总框架
4.1 技术体系总体层次结构
4.2 分层关键技术
4.2.1 城市感知层关键技术体系
4.2.2 数据传输层关键技术体系
4.2.3 数据活化层关键技术体系
4.2.4 支撑服务层关键技术体系
4.2.5 应用服务层关键技术体系
4.2.6 安全保障关键技术体系
4.3 关键技术分类及核心技术研究
4.3.1 技术分类
4.3.2 建设建议
第5章 智慧城市数据感知、汇聚与活化
5.1 智慧城市数据感知
5.1.1 数据感知与获取设备
5.1.2 智慧城市数据传输
5.1.3 智慧城市物联网
5.2 智慧城市的数据汇聚
5.2.1 多源密集型数据
5.2.2 多源数据的互联
5.2.3 数据实体联网
5.3 数据活化理论技术
5.3.1 数据活化理论
5.3.2 智慧城市数据共享和融合框架
第6章 面向城市运行管理的数据采集与分析技术
6.1 城市运行管理中视觉感知技术
6.1.1 复杂场景下运动目标检测
6.1.2 城市运行管理中视觉跟踪技术
6.2 室内外多模融合精确定位技术
6.2.1 无线定位相关参数
6.2.2 基于信号参数的位置估计方法
6.2.3 基于多模定位信号融合的室内精确定位技术
6.2.4 室内外定位技术展望
6.3 大规模城市运行管理数据智能检索与目标行为分析
6.3.1 面向城市动态运行管理的大规模数据智能检索技术
6.3.2 半监督的城市动态目标复杂行为分析

第7章 城市运行数据呈现技术与服务系统
7.1 城市场景建模方法
7.1.1 激光扫描的建筑物建模
7.1.2 基于手持激光扫描的室内场景快速建模
7.2 大型场景实时与逼真绘制方法
7.2.1 并行绘制相关技术介绍
7.2.2 CUDA介绍及Ouadro协同工作方式
7.2.3 基于CUDA的光线跟踪并行绘制算法
7.2.4 大规模城市场景绘制实例
7.3 三维模型检索与识别
7.3.1 检索框架
7.3.2 正规化处理
7.3.3 特征提取算法
7.3.4 检索系统
7.3.5 评价标准
7.3.6 未来趋势
第8章 以人为本的智慧城市支撑服务
8.1 “人”与智慧城市
8.1.1 市民幸福感是智慧城市的核心指标
8.1.2 以人为中心的智慧城市公共服务
8.1.3 以人为中心的智慧城市与城市的经济转型
8.2 以人为中心的智慧城市公共服务领域知识模型
8.2.1 以人为中心的智慧城市高层核心本体构建
8.2.2 基于知识挖掘的智慧城市领域知识模型自增长技术
8.2.3 基于协同开发的智慧城市领域知识模型持续演化技术
8.3 以人为中心的智慧城市应用支撑关键技术
8.3.1 多源数据接入与交换
8.3.2 信息资源的集成
8.3.3 智慧城市公共服务应用开发
8.3.4 智慧城市公共服务的个性化定制
8.3.5 面向智慧城市公共服务的用户偏好发现与情境感知
8.3.6 基于偏好与情境的服务推荐、定制与融合技术
8.3.7 以人为中心的智慧城市公共服务多模式构造技术
8.4 智慧城市公共服务支撑平台
8.4.1 基于互联网的开放式应用支撑平台
8.4.2 以人为中心的智慧城市支撑平台的典型应用架构
8.4.3 以人为中心的智慧城市支撑平台技术架构
8.4.4 以人为中心的智慧城市支撑平台功能架构
8.4.5 以人为中心的智慧城市支撑平台服务内容参考集
8.4.6 以人为中心的智慧城市支撑平台运营体系
8.5 以人为中心的智慧城市建设应用实践

第9章 城市信息多层次智能决策
9.1 概述
9.1.1 背景
9.1.2 需求
9.2 国内外发展现状与趋势
9.2.1 城市决策模型共享技术
9.2.2 数据与模型的关联技术
9.2.3 城市信息决策支持服务技术
9.2.4 城市信息决策支持系统
9.2.5 决策典型应用
9.3 城市多层次智能分析与决策模型协同技术
9.3.1 城市时空信息智能分析与决策模型体系
9.3.2 城市分析与决策模型的形式化表达
9.3.3 城市分析与决策模型的注册与发现技术
9.3.4 城市分析与决策模型的组合与优化技术
9.4 城市海量数据与异构模型双向耦合技术
9.4.1 耦合模型
9.4.2 多源观测数据透明访问技术
9.4.3 分布式异构观测数据的在线融合技术
9.4.4 模型驱动的按需数据访问技术
9.5 面向任务的主动聚焦决策服务
9.5.1 基于语义的任务需求模型
9.5.2 决策支持信息聚焦服务模式
9.5.3 决策支持服务组合与优化
9.6 城市信息多层次智能决策原型系统设计与用例
9.6.1 系统的总体框架
9.6.2 系统的用例设计
第10章 智慧城市标准体系
10.1 智慧城市标准体系概述
10.1.1 构建标准体系的意义
10.1.2 标准体系的构建方法
10.1.3 标准体系框架
10.2 总体标准
10.3 基础标准
10.3.1 感知技术标准
10.3.2 有线和无线通信标准
10.3.3 数据存储和处理标准
10.3.4 基础软件标准
10.4 应用标准
10.4.1 公共支撑平台
10.4.2 基础信息系统
10.4.3 应用中间件
10.4.4 领域应用及相关技术
10.5 安全标准
10.5.1 网络和信息安全技术
10.5.2 网络和信息安全管理
10.5.3 网络和信息安全评测
10.6 急需制定的智慧城市标准

第11章 智慧城市评估方法和指标体系
11.1 国外智慧城市评价研究
11.1.1 欧洲中小城市评价
11.1.2 年度智慧社区评比
11.2 国内智慧城市评价研究
11.2.1 上海智慧城市评价
11.2.2 南京智慧城市评价
11.2.3 宁波智慧城市评价
11.3 智慧城市评价研究
11.3.1 智慧城市评价的目的和意义
11.3.2 智慧城市评价的侧重点
11.3.3 智慧城市评价指标选取的原则
11.3.4 智慧城市评价指标体系的具体构建方法
11.4 公共信息通信基础设施评估
11.4.1 通信网络基础设施
11.4.2 计算和存储基础设施
11.5 城市运行管理与服务
11.6 市民生活
11.7 经济运行 

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