PowerBI从数据到见解

【培训对象】
具体包括但不限于以下工作岗位： 数据分析员、BI 数据分析师、数据分析工程师、数据产品经理、产品助理 营运专员（销售数据分析方向）、数据工程师（可视化方向）

【培训收益】
本课程秉承总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责。 学习完本课程让你实现： ● 原始数据变化，你的报表数据源自动更新变化 ● 原始数据杂乱，你的报表可以让它们自动整理规范 ● 原始数据庞大，你的报表可以精准分析你关心的部份 ● 原始数据零散，你的报表可以自动关联匹配

一、让数据飞起来
1. “骗”你爱上数据分析
2. 什么是Power BI：未来已至
3. 从Excel到Power BI的5个理由
4. 数据分析思维养成
5. 数据分析原理：其实很简单
6. 数据分析流程概述
7. 数据分析六部曲
8. 高效Power BI数据分析初体验
二、磨刀不误砍柴工----掌握POWER BI的使用
1. 微软Power BI整体解决方案
2. 理解POWER BI逻辑架构
3. 掌握POWER BI视图操作
4. 熟悉POWER BI报表编辑器
5. Power BI的问与答功能及仪表板概览
6. 从EXCEL到POWER BI再到在线分析
7. Power BI的注册和下载安装
三、数据分析入门及基本数据处理
1. 理解数据的“颗粒度”
2. POWER BI的数据类型与转换
3. 数据表的三种形式：表单、清单、报表
4. 数据表的四种操作方式：合并、拆分、计算、汇总
5. 数据表之间三种关系：一对一、一对多、多对多
四、数据分析之方法论
1. 对比分析法
2. 分组分析法
3. 结构分析法
4. 平均分析法
5. 交叉分析法
6. 综合评价分析法
7. 杜邦分析法
8. 漏斗图分析法
9. 矩阵关联分析法
10. 高级数据分析方法
11. 数据分析的三大误区
五、“海纳百川”之数据获取技巧
1. 神奇的ETL是什么
2. 结构化数据与非结构化数据的区别
3. 告别“数据搬运工”让数据自动到你的表里来
4. 如何获取单个EXCEL文件进行分析
5. 如何获取文本文件/CSV文件进行分析
6. 如何获取网页的上动态数据进行分析
7. 连接到大型数据库中获取所需的数据
8. 多文件合并：复制和粘贴的杀手
六、让数据整理更规范
1. 对数据行列的整理
1）新建列
2）删除列
3）重命名列
4）数据排序
2. 对数据类型的整理
1）文本型数据整理
2）日期型数据整理
3）数值型数据整理
3. 对异常数据点的处理
4. 对数据进行透视和逆透视
1）通过透视将数据生成所需报表
2）“逆天”的逆透视将报表还原回数据
5. 如何管理数据的表间关系
6. 通过现有数据创建计算列
7. 追加与合并查询：你还在用Vlookup函数吗
七、秒杀EXCEL函数的M语言
1. 从EXCEL函数升级到M语言
2. M语言的基本语法
3. 利用M语言处理文本型数据
4. 利用M语言进行新增列数据
5. 利用M语言进行跨表取数
6. 利用M语言进行数据清理与计算
八、利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析
1. 数据查询初体验：把数据装到“碗”里
2. 数据建模和度量值：Excel在20年来做的最好的事情
3. 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽
4. 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表
5. 常见企业分析场景实战
1）销售趋势分析
2）年度增长率分析
3）产品生命周期分析
4）客户价值度分析
5）区域市场分析
6）生成数据分析报告
7）创建关键绩效指标（KPI）
8）创建报表的层结构
6. 创建与地图结构的数据分析
九、让你的数据“开口说话”的艺术--可视化设计
1. 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始
2. 可视化原则：平衡的艺术
3. 可视化设计基本要求
4. 把常规图表做成动态图表
1）堆积条形图
2）堆积柱形图
3）簇状条形图
4）簇状柱形图
5）百分比堆积条形图
6）百分比堆积柱形图
7）折线图
5. 用更专业的图表展示精彩数据
1）分区图
2）功能区图
3）瀑布图
4）树形图
5）漏斗图
6）仪表盘
7）卡片图
8）多行卡
9）KPI
10）切片器
11）表
12）矩阵
十、企业数据分析实战（可选案例，无法全讲）
案例：从网站上动态抓取历史天气数据进行分析
案例：根据上年业绩情况作今年销售目标分解
案例：根据会员消费情况对会员进行RFM分析
案例：业绩杜邦分析法分析数据
其他案例：请在课前与讲师协商、沟通 

• 完善专业的管理报告-PowerPoint的高级应用和潜能挖掘

   

  第一部分：实际案例分析1. 为何博士的报告让人疑惑？--思维与表达的关系2. 总经理为何没有说服董事会？--报告中常见的问题3. 咨询公司如何让管理层清醒地认识存在的问题？--结构的威力4. 市场原来是这样的---世界顶级市场调研公司如何堆砌市场数据5. 所有问题的所在6. 修正的效果第二部分：解决问题步骤1. 基本操..

  ￥   元/ 天

  人气：2016