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制造业数字化转型与人工智能

课程编号:26288

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:273

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【培训收益】
产业互联网、工业4.0、工业大数据、物联网及新技术特点 学会制造业数字化转型方法、路径,理解数字化给企业带来的价值 学会制造业数字化场景应用、技术创新及案例分析 如何让数据驱动工业数字化应用及决策 人工智能融合制造业的智能化目标、发展趋势、价值及未来意义

一、制造业企业数字化转型路径
1、什么是数字化?
2、制造业数字化机遇与挑战
3、制造业数字化现状
4、制造业数字化转型带来的变革
5、数字化转型升级难点
6、制造业数字化转型升级方向
IT基础设施服务
个性化设计
智能化生产
服务化转型
数字化管理
7、数字化转型10大方法
愿景
数字化程度
业务生态
核心价值点
单点启动
验证优化
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
8、数字化对制造业企业的能力要求
9、数字化转型升级驱动精细化管理
案例:
二、数字化边界向智能化延伸
1、数字化应用场景与场景逻辑
2、制造业数字化SAAS平台与应用场景
产品设计
制造执行系统
数字双胞胎
智能机器人
仓储与物流自动化
企业管理与人力资源
3、工业大数据、云计算与数据算法关系
4、让数据驱动企业生产、经营决策
5、无数据,不AI
案例:
三、人工智能与智能服务
1、工业数字化变革核心驱动力
2、制造业的智能化目标
3、智能制造的五个方面
产品智能化
生产方式智能化
装备智能化
服务智能化
管理智能化
4、智能工厂的三大特征
5、智能制造的体系架构
6、智能制造的两提升与三降低
7、智能制造推动的管理革命
8、智能制造十大重点领域
节能与新能源
农业装备
生物医药及高性能医疗器械
新一代信息技术
高档数控
新材料
电力装备
先进轨道交通装备
海洋工程装备及高技术船舶
航空航天装备
9、智能制造发展趋势及意义
案例: 

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