数据平台中心的搭建

【培训对象】
数据平台管理、数据产品经理、数据平台技术应用、数据运营等人员

【培训收益】
数据平台与数字中台，企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台 数据平台的发展路径、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值 企业数据发展方向：智能化与智能商业，平台的商业逻辑，从平台到中台的构建 数据平台的价值、数据平台解决的问题，Data  API是数据平台核心 数据平台建立模式，数据管控平台，数据湖，数据湖组件与应用场景 数据平台的应用体系，如何从0到1搭建推荐平台，推荐平台系列技术逻辑

一、数据平台与数字中台
1、企业数字能力的沉淀与共享，是平台的平台
2、数字中台与技术平台
3、企业对数据、系统敏捷化的诉求成了刚需
4、作为数据支撑业务的纽带，需要微服务能力
5、数据平台的发展路径
6、“平台+服务”模式为企业数据应用带来价值
案例：
二、数据平台与数据湖
1、企业数据发展方向：智能化与智能商业
2、平台的商业逻辑
平台的商业数字化场景
平台的商业架构
平台的用户角色管理
3、从平台到中台的构建
4、数据平台价值
数据平台
数据平台的价值
数据平台解决的问题
Data  API是数据平台核心
5、数据平台，让数据流通无阻
6、数据平台建立模式
大平台
深平台，数据河
数据平台对企业经营的核心价值
7、数据管控平台
数据湖
数据湖的组件与应用场景 – 数据质量管理
数据湖的组件与应用场景 – 数据标准管理
数据湖的组件与应用场景 – 元数据管理
数据湖的组件与应用场景 – 智能大数据处理
数据湖的组件与应用场景 – 数据洞察
数据湖平台整体输出
案例：
三、数据平台应用，如何从0到1搭建推荐平台
1、什么是推荐系统
2、隐性数据与显性数据
3、推荐系统架构
4、推荐系统功能架构
召回
过滤
排序
5、推荐系统技术架构
数据源在哪里？
实时层、离线层的计算任务
推荐结果整合
6、推荐系统的实施流程
面向业务需求
特定任务模型
7、经典推荐算法
用户协同过滤算法
物品协同过滤算法
8、推荐系统的测评指标
曝光次数
召回率
覆盖率
9、从0到1打造一个离线推荐系统
离线推荐系统的设计思路
离线推荐系统的算法选型
离线推荐系统的测试 

 

曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁
曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立
百安居（中国）有限公司 电子商务顾问
互联网行业协会新零售分会 特约专家
黑马创业学院 实验室级专家导师
北清智库商学院 首席专家导师
中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

 

【个人简介】
韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。
韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。
带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。
创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。
2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】
《企业数字化转型升级实战》
《数字化领导力》
《敏捷管理》
《数字战略与商业模式创新》
《数字思维》
《产品与用户驱动的商业模型创新》
《人工智能与企业创新应用》
《数字力量-零售的智能变革》
《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》
《金融数字营销》
《数字孪生驱动智能金融创新》
《物联网创新应用与物联经济》
《普惠金融数字化转型》
《大数据分析与银行运营解析》
《新零售营销与渠道管理》
《零售数字变革下的运营体系与策略》
《零售变革的数字供应链》

【客户评价】
韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。
——前华为荣耀手机总裁 刘江峰
韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中国）有限公司总裁 吴笃卿
韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。
——燕京集团副总 刘翔宇
韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 刘宁
本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。
——河北东安集团董事长 李致华
整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。
——启迪桑德副总裁 张新建
授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销
——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱

 

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