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大数据与制造业数字化转型升级

课程编号:26204

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:284

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【培训收益】
工业4.0、大数据、工业大数据的应用、价值、特点,数据安全与风险等 掌握制造业企业数字化转型升级方法 数据驱动企业生产、经营,决策,并产生新应用价值 如何让大数据引导企业生产制造、提升企业数字化经营能效 基于制造业数字化与大数据的智能变革及未来趋势

一、认识工业4.0、大数据、工业大数据及数据安全
1、数字技术改变生产、生活与工作方式
2、基于物联网+的智能服务
3、物联网支撑的工业4.0变革
工业4.0变革三个特征
工业4.0的智慧工厂
物联网支撑下的工业4.0变革
数字化能力的突破与成长
3、初识大数据
什么是大数据?
大数据能做什么?
大数据特征与特点
大数据技术逻辑
4、工业大数据
工业大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系
5、大数据与工业大数据的差异性
6、大数据、云计算与算法的关系
7、工业大数据云、网、端与数据共享
8、大数据安全管理
数据安全防护思路与体系
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
数据基础架构的安全性
9、5G对制造业的影响与变革
案例:
二、制造业数字化转型方法
1、数字化与数字化转型本质
2、制造业数字化难点
3、工业互联加速制造业转型
4、制造业数字化转型升级8大方法
愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
5、数字产品生命周期管理
6、数字化转型升级对企业能力要求
7、数字化应用场景与场景逻辑
8、大数据驱动企业决策
9、制造业数字化转型价值体现
案例:
三、大数据重构生产制造
1、用数据来识别需求
2、工厂“入网”,产业链痛点驱动变革
3、大数据助力柔性生产
4、大数据重构生产制造
需求发现,从间接到直接
研发环节:从串行到并行
采购:自动化、低库存化、社会化
生产环节:车间里的革命
营销与售后:无所不在的数据能力
5、数据+算力+算法赋能制造业
长尾重构:规模化供给解决定制化需求
敏捷响应:精准捕捉用户需求,快速推出新品
智能决策:工业大脑结合行业洞见,重构人机边界
高度协同:工业互联、云中台助力集团化制造生态体系
6、数字孪生,构建基于模拟择优的制造新体系
案例:
四、制造业的智能变革及未来趋势
1、工业信息化变革核心驱动力
2、云计算、5G对数字化制造的推动与发展
3、大数据驱动智能制造
4、从数字化到智能化
数字化工厂
重构未来商业模式
跨越能力鸿沟
5、商业正被技术与消费者重构
6、智能技术群的“核聚变”推动智能+时代
7、智能商业,先行者的脚步
消费场景数字化、智能化
服务消费者的三大特征
智能商业双螺旋
8、企业在生产经营各环节实现智能决策

数字化
大数据与工业大数据
大数据重构生产制造
制造业的智能变革 

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