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新零售商业体系与数字化力量

课程编号:26064

课程价格:¥32000/天

课程时长:3 天

课程人气:333

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【培训收益】
了解新零售、新零售知识体系框架及方法论 掌握新零售商业模型及应用场景设计 掌握新零售的渠道管理 掌握新零售的供应链管理 掌握新零售下的用户、用户关系及用户营销 掌握用数据来驱动零售经营决策及发展 了解新零售的未来发展趋势及方向 企业可根据实际情况规划新零售完整解决方案 掌握如何数字化经营管理,业绩翻倍

一、新零售,新在哪里?
1、零售的痛点
2、零售核心组成要素
3、什么是新零售
4、新零售的产生
消费者
技术
行业
5、新零售的方法论
新零售三大特征
新零售近景
新零售知识框架,前台、中台和后台
6、新零售图谱及逻辑
7、新零售策略
8、零售数字化转型背景
案例: 各大电商平台的新零售策略
二、新零售的商业应用场景
1、什么是应用场景?
2、应用场景的场景角色?
决策者
管理者
运营者
使用者
3、应用场景的场景逻辑
4、新零售给哪些企业带来了变化
5、实体零售市场细分业态应对挑战
6、零售生态延伸基础服务分工不断细化
7、中国新零售之城解析
案例:
三、新零售商业模型与体系框架
1、行业焦虑与破局之道
2、新零售商业变革
3、新零售环境下的品牌变革
明道
优术
立本
4、前台
场景
消费者
商品
5、中台
营销
市场
流通链条
C2B生产模式
6、后台
基础设施
云/网/端/OS
技术、AR/VR
数字化
人工智能
物联网
案例:
四、新零售渠道管理
1、零售渠道与门店的痛点
2、零售商业与渠道价值链被技术和顾客重塑
3、以用户为中心的企业价值链演化
4、零售数字化渠道管理变革
5、数字化全渠道管理与体验
体验策略
渠道设计与管理
用户价值与关系管理
数字化渠道管理运营构建
用户全链路,构建无缝全渠道
体验审计,拉动内部能力重构
6、智慧门店核心:解耦与赋能
7、零售数字化渠道管理的行业应用场景
快消品
家居
服装
家电
8、零售数字化渠道管理场景重塑
案例:
五、新零售供应链管理
1、零售变革下供应链面对的挑战
2、零售变革下供应链各环节面临痛点
需求预测
配送成本升高
库存管理难度增大
库存管理成本高
敏捷程度需求提升
3、零售变革实现柔性供给,重塑商业生态
重构运营决策流,实现柔性供给
基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态
4、数字化供应链商业变革
5、智能变革新生产模式与商业场景
基于C2B模式的供应链
应用场景解析
应用场景的场景角色
6、数字供应链突破效能天花板
极致效率为目标的数字化趋势
数字化供应链突破效能的典型场景
实践-智能变革突破效能天花板
7、数字供应链的行业应用场景
服装
美妆
家居
案例:
六、用数据认识你的用户
1、新零售变革重构消费者关系
“Hyper IP”挑战传统零售属性
用户体验“升维”的前提
在新零售时期的弯道超车:传统零售的转型路径
实践-智能变革重构消费者体验
2、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
消费能力分析
3、用户画像
用户信息标签化
用户画像消费场景
用户画像标签体系
4、用户行为分析
用户分群
定位营销目标群体
用户行为分析模型
用户消费观与消费行为
5、用户增长系统
用户增长框架
用户生命周期
用户AARRR体系
用户迁移路径
6、用户关系管理
7、用户关系进化
8、全营销场景,人群优选策略
9、从用户价值出发
10、让用户乐于传播
11、数据探寻用户
案例:
七、新零售数据驱动的决策体系
1、新零售的数据由割裂变为贯穿,提升产业链上下游
2、数据驱动提升零售业服务能力
3、数据驱动提升渠道门店经营
4、驱动实际增长的数字化运营与驱动力
数据科学的价值
构建用户深度画像和互动
支持“千店千面”的敏捷供应链体系
打造数据驱动的运营和决策
5、数据驱动的端到端可视化供应链
6、数据驱动优化供应链网络布局
7、数据解析,洞察用户真实兴趣与社交关系
8、让数据驱动企业决策
9、从“小数据”出发的品牌大数据银行
10、数据资产化
11、数据生命周期与安全管理策略
数据安全防护思路与体系
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
数据基础架构的安全性
12、无数据、不AI
案例:
八、新零售的未来发展趋势
1、零售数字化转型焦点转移
2、致力打造未来数字化的“智链企业”
与合作伙伴的“数字化共生”
提供卓越客户体验
充分融合协作模型
构建创新业务的能力平台
3、数字化远景与落地领导力
以顾客为中心
敏捷管理
变革从建立“数字化车间”开始
基础能力升级改造
4、未来零售行业发展趋势
有温度的科技能力
零售价值链被数字化重塑
让商品与服务主动找用户
深度挖掘供应链价值
渠道融合无边界
关注边际成本
用户数据质量
区块链打造信任经济
5、数据驱动的商业智慧决策
6、基于数据的智能商业
从互联网+到智能+
智能商业服务消费者的三大特征
智能商业的双螺旋
智能商业的快速发展
7、智能商业 未来已来 

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