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智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统

智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统

课程编号：63709   课程人气：19

课程价格：￥5000  课程时长：2天

行业类别：不限行业    专业类别：生产管理 

授课讲师：李老师

课程安排：

       2026.4.20 上海 2026.11.3 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
离散制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、车间运营、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

【培训收益】
1.理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战 2.完整了解生产计划的核心体系 3.大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用 4.国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享 5.典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

1.挑战：智能制造与计划排程
客观评估制造业智能化发展进程（精益、数据与组织）
制造业发展趋势：智能制造和大数据下的大规模定制
案例介绍：服装定制化生产与运营逻辑的变化
如何建立高效的生产计划体系：5级计划体系简介
课堂体验1：生产排程的困难之处
APS的四大基本特征与功能简介
典型智能工厂的系统架构：APS与MES、ERP
APS与ERP等系统的数据接口逻辑
2.排程的基本方法与策略
不同供应链模式下计划的应对策略
课堂体验2：正排与倒排的差异
典型排程规则介绍：约翰逊、FIFO、SOT、More法则等
课堂练习：基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程
TOC（约束理论）简介及TOC排程的实施原则
课堂体验3：并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴
3.排程的建模与高级算法
APS：基于目标和约束的建模方法
典型场景的约束分析：人员、模具等
排程的数据与规则准备
课堂练习：典型生产排程场景的建模（目标函数、约束条件等）
约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法
课堂演示：基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发
基于AI代表DeepSeek+求解器的APS算法探讨
4. APS系统的功能与实施
系统介绍：典型APS商业软件（ASPROVA、安达发等）系统介绍
APS软件的介绍与课堂演示
APS系统实施的前提：管理咨询与数据精度
案例介绍：某家电企业APS项目的开发及应用场景
APS系统的选型流程与注意事项 

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