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数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景

课程编号:63636   课程人气:27

课程价格:¥5280  课程时长:2天

行业类别:不限行业    专业类别:数字化 

授课讲师:张忠新

课程安排:

       2026.8.28 广州



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业董事长,总经理、副总、智慧产业相关人士。

【培训收益】
1)AI技术概述 2)AI技术体系 3)AI在制造业的场景分享 4)AI技术应用实践

 第一单元、AI技术在制造业应用概述
1.中美博弈—AI大决战
2.AI发展的量大方向:垂直AI应用深化与工业大模型普及
3.AI+智能硬件实现AI+5G+边缘计算的的智能类人作业群体
4.业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线
5.比亚迪收购保险公司的企图
6.从广新集团的工艺AI发展看数字化工艺对设备价值的提升
7.视觉+语音识别+平台模型驯化的充分智能对于未来AI发展的意义
第二单元、AI技术体系
1.AI的基础架构
2.AI架构基础层
3.AI训练算法模型
1)机器学习&深度学习框架-数据分析的参数择优
2)计算机视觉-基于图像和视频的质量、人员等管理
3)自然语言处理-知识管理和设备故障诊断
4)工业大模型-泛化能力平台,支持多任务场景
4.AI的5大技术方向
5.结合5大技术的8大技术应用方向
6.基于技术方向的AI场景设计与驯化应用
第三单元、AI在制造业的应用
1.生产流程的优化
1)工艺择优
2)工艺实时调整
3)优化布局
4)语音识别与引导
5)大数据优化生产策略
案例:某公司利用AI优化空压机运行参数,降低能耗12%
联合利华仓库利用AI+视觉分析替代专业IE分析作业
TECE大数据分析,实现制造0缺陷
AI+视觉的自学习焊接编程
2.质量控制
1)制造质量的预测与评估
2)逻辑检测
3)表面监测
4)大数据监控
5)精准追溯
6)质量改进
案例:上汽质量风险预测与动态人员智慧管控
徐工集团焊接AI+大数据检测
AI+是视觉的质量管理
3.设备维护
1)预测维护
2)自适应控制
案例:三一基于AI构建工程机械故障诊断系统,通过语音交互+图像识别、声音分析、振动数据,实现92%的故障诊断准确率,提升40%的维护效率
某钢铁企业,融合历史数据,建立高炉模型追溯高炉故障,缩短解决问题时间50%以上
博世利用工业人寿命预测技术,根据电机负载+温度数据,延长设备寿命30%,降低备件库存50%
4.运营管理
1)安全管理
2)行为管理与处置
3)替代人员的深度逻辑与技术作业
4)业务流程审核与处理
5)基于知识库的智能决策
案例:海康基于面部识别的安全管理系统
联合利华的无管理者智能管理系统
吉量无人工厂指挥系统
第四单元、AI在制造业的应用实践
1.国内AI应用现状与不足
1)技术与场景的适配碎片化
2)成本与数据安全
2.数学和业务专家不足限制AI在制造业的广泛应用
3.AI的挑战与应对策略
1)数据质量与整合
2)模型泛化能力
4.业务战略规划是AI发展的起点
5.价值驱动选择AI试点项目
6.数据规划促进全面AI的进步



 

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