SPC持续改进的工具和过程控制

第一章基本统计概念
总体和样本
数据分析方法、直方图
正态分布及性质
常用统计量：均值、中位数、极差、标准差、移动极差
第二章持续改进和统计过程控制
1、预防和探测
过程控制系统
变差的普通原因和特殊原因
局部措施和对系统采取措施（过度调整和戴明漏斗试验）
2、过程控制和过程能力
过程改进循环和过程控制
控制图：过程控制和改进的工具
控制图的有效使用和益处
控制图运用步骤
控制图运用步骤
3、定义过程
确定作图的特性
选择控制图
测量系统分析
4、决定抽样方式
计量型控制图
平均值极差控制图
平均值标准差控制图
5、中位数极差控制图
单值移动极差控制图
第二版新增的复杂SPC控制图
预控图
6、标准化控制图
计数型标准化控制图
检测小位移的控制图
CUSUM控制图
EWMA控制图
7、认识计量型数据的过程能力和过程性能
过程术语的定义
条件描述
建议使用的过程测量
过程能力CPK实例
双向公差的能力分析
单向公差的能力分析
8、过程性能指数PPK，设备能力指数CMK比较
计数型控制图
P控制图
Np控制图
C图
U图
9、附录
附录A 关于抽样的一些解释
附录B 关于特殊原因的一些评述
附录C Cpm和其他指数的关系
附录D 控制图的常数
附录E 控制图控制限公式表
附录F 标准正态表

鲜先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过12年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。
鲜先生擅长ISO9001、ISO/TS16949等与质量有关的管理体系以及质量改进的工具应用，例如TQM、QC七大手法、SPC、MSA、统计抽样，假设检验，回归分析,实验设计等等和APQP、FMEA、5S、计量管理、项目管理等。
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