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SPC统计过程控制

课程编号:6481   课程人气:1498

课程价格:¥2880  课程时长:2天

行业类别:不限行业    专业类别:生产管理 

授课讲师:冀宏

课程安排:

       2012.9.19 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长

【培训收益】
·培养用数据说话的统计思考方法。
·学会制作控制图对生产过程的监控保证产品质量的稳定性。
·理解工序能力指数的含义,学习建立统计过程控制的方法。
·掌握基本计量型控制图的制作和判异标准
·掌握基本计数型控制图的制作和判异标准
·现场答疑有关控制图选择、样本量、非正态数据处理、控制图实施步骤等具体问题

课程背景:
    生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节,稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。工序能力指数可以用来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
    当今, SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为,随便购买一个SPC软件,生成几个图表,实现几个报表,计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现,光靠这些是远远不够的。
    ·面对众多的参数、特性,从何下手?
    ·面对大量的数据,如何选择?
    ·SPC控制图绘制出来后,如何应用SPC的结果进行过程能力解析?
    ·如何利用SPC进一步分析过程变动的原因,采取准确的纠正措施?
    ·了管制图,Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC?
    本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识,讲师有着多年丰富的实践经验,将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言,确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性,课堂中将采用大量的实际案例,并进行深入的实际应用讨论,确保学员能真正的学以致用!

课程大纲:
 

SPC的产生
·Shewhart: 控制图之父
·SPC在欧美和日本
·SPC在中国

数据属性和基本统计
·数据的类型
·连续数据和离散数据
·总体和样本
·总体参数的估计方法
·总体均值的估计精度
·总体抽样样本大小的计算
·课堂练习
·如何估计总体标准差
·波动和它的重要性
·数据的分布和分布特性参数
·正态分布
·中心极限定理
·普通和特殊两种原因引起的波动
·过程能力指数Cp Cpk
·过程性能指数Pp Ppk
·引入目标值的能力指数Cpm
·Taguchi 案例研究

什么是 SPC?
·过程的两种状态
·波动的类型
·过程受控和失控
·控制图的界限
·控制图的类型
·控制图的构成
·控制图的选择

计量型控制图
·失控模式
·8种判异准则
·控制图生成和应用
·子群和抽样
·合理子组问题讨论
·分析用控制图
·控制用控制图

几种常用控制图
·子群数据的关键属性
·休哈特系数表
·Xbar & S 控制图
·利用Minitab进行计算
·单值-移动极差控制图
·非正态数据的处理方法
·练习

计数型 控制图 
·计件型控制图
·计点型控制图
·计数型控制图的优点与缺点
·P NP图案例
·U C图案例

总结
·使用控制图的步骤
·控制图总结表
·控制图假设总结
·使用控制图的常见错误

预控图介绍
·预控制图
·预控制规则
·预控制图例

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
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