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6Sigma准绿带培训（六西格玛基本方法及工具应用）
课程编号：13320 课程人气：1409
课程价格：￥3000 课程时长：2天
2015.6.5
质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师；非制造部门经理、主管等；负责改革及革新项目的人员。
【培训收益】
解读Six Sigma 的统计学基础、Six Sigma 各阶段的详细介绍、DMADV的内容简单介绍。
1.Six Sigma 是什么?
2.谁在应用Six Sigma?
3.Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
4.Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务
5.Six Sigma 的组织结构
6.Six Sigma 的战略推广
7.Six Sigma 与 ISO/TQM（Total QualityManagement - 全面质量管理）的区别
1.数据分类：连续型数据和离散型数据
2.缺陷(标准)：单元，机会的定义： DPU 和 DPO 的概念和区别
3.正态分布的由来
4.正态分布的重要统计量“u”（均值）和“?”（标准方差）
5.正态分布的重要特性及“Z”值的计算
6.Mean( 均值)，Median(中位数)和 Mode(模)
1.定义阶段 (Define)
1.1质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
1.2立项资格五要素：业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
2.测量阶段 (Measure)
2.1确定项目的Y：连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换
2.2确定项目的缺陷(标准)，单元，机会
2.3测量系统的分析(MSA)：
偏差的构成：可重复性和可再生产性
连续数据：快速方法和方差分析法(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
离散数据：表格法
2.4对Y和可能的X’s收集数据
流程图(PM-Process Map)
因果图即鱼骨图或称为石川图(C&E-Cause & Effect Diagram)
标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
2.5Y的基本图形分析及统计分析：
柏拉图(Pareto Chart)
直方图(Histogram)
盒形图(Boxplot)
验证正态性(Normality Test)
歪斜分布(Skewed Distribution)
尖峰分布(Kurtosis Distribution)
多模式分布(Multi-Mode Distribution)
非正态分布的处理
描述性统计(Basic Statistics)
2.6计算Z值：
Y是离散型数据：Product Report
Y是连续型数据：Process Report
Zst 、Zlt和Zshift的关系
3.分析阶段 (Analyze)
3.1图形分析：离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
3.2假设检验分析(Hypothesis Analysis)
F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
3.3方差分析(ANOVA)
3.4回归分析(Regression)
3.5通用线性模型(GLM-General Linear Model)
4.改进阶段 （Improve）
4.1样本数量检验(Sample Size Testing)：连续数据和离散数据
4.2改进真实性检验：T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
5.控制阶段 （Control）
5.1SPC及控制图(Control Chart)
什么是控制图和SPC
控制图的用途
控制图的类型
控制图原理
控制图的解释
三.DMADV的内容简单介绍：
1.D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)
<div>国内某知名重点大学统计系硕士研究生，在全球知名半导体企业有近十年的工作经历，历任质量部统计师、研发部项目经理，负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训，领导内部流程控制系统的实施，监控和改进及公司的全员质量小组活动，是改进委员会主要成员，为上百个改进项目提供咨询和指导；领导持续改进和新产品研发项目。
现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理，认证黑带，在该公司六年多的工作经历中，主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展，实施和提高，并负责绿带的培训，指导和认证；ISO9001认证审核员和精益体系审核员，定期对供应链范围内工厂进行审核和评价；高级内部培训师，负责质量技能的培训计划，实施和提高。
马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具，熟练运用数据分析工具，JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识，并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践，是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
培训课程有质量工具，8D，MSA，FMEA，SPC，DOE，假设检验，回归分析，抽样技术，绿带，也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情，生动，擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6（5分制）。
授课形式：知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。</div>
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开课时间：已开课
开课地点： 上海-上海
一、SixSigma总体介绍：SixSigma是什么?谁在应用SixSigma?SixSigma的两大流派及其各自主要特点SixSigma的两大类方法的介绍及其主要阶段和各阶段需要完成的主要任务SixSigma的组织结构SixSigma的战略推广SixSigma与IS..
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开课时间：已开课
开课地点： 上海-上海
缘起在迈入职场之初几年，绝大部分的人最关注的，往往是个人能力的提升和发展；如何发挥自己最大的优势，施展自己最大的能量去拼搏奋斗。而随着进一步提升和沉淀，越来越多的人开始晋升到管理岗位，组建和率领团队，甚至创业；此时，人们往往越来越深刻的发现，个人的时间、能力和所擅长的范围都是有限的..
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开课时间：已开课
开课地点： 广东-深圳
第一天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题 第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动） 1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！ 2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析 3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分..
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