数字化转型与智能制造

【培训对象】
供应链相关中高层管理者。

【培训收益】
掌握1套数字化转型的顶层思维 理解智能制造7大系统的内在联系 了解推进智能制造的2套方法论 掌握智能化的底层原理 盘点AI在智能制造领域的7大场景 了解大量相关案例，以及背后的经验与教训

一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、工业领域的数字化转型-智能制造
1、智能制造核心技术盘点
精益生产：智能制造之道
发展阶段总述：点→线→面→点
智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经
智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经
案例：三一重工灯塔工厂
2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收
数字质量场景
供应链数字化场景
数字营销场景
人力数字化场景
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
3、企业如何推进智能制造
智能制造顶层规划方法
智能制造项目推进方法
智能制造的6大普遍问题
数字化转型成功的黄金定律

三、智能化底层原理及智能制造终局展望
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造业AI落地的7大场景
销量预测
产品质量检测
耗品寿命预测
设备预测性维护
场地巡检
智能排产及调度
工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化 

一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
从十四五规划看数字经济
数字经济的核心：数字化转型和数据要素
数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
基础设施：解除计算机的能力封印
数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
Digitization：无纸化
Digitalization：高效化
Digital transformation：无人化
每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
信息化：固化流程/信息流转/数据积累
人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路

二、工业领域的数字化转型-智能制造
1、智能制造核心技术盘点
精益生产：智能制造之道
发展阶段总述：点→线→面→点
智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经
智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经
案例：三一重工灯塔工厂
2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收
数字质量场景
供应链数字化场景
数字营销场景
人力数字化场景
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
3、企业如何推进智能制造
智能制造顶层规划方法
智能制造项目推进方法
智能制造的6大普遍问题
数字化转型成功的黄金定律

三、智能化底层原理及智能制造终局展望
1、人工智能的2大底层原理
逻辑固化：师傅“教”徒弟
知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
X-Ypairs：知识抽取
Y→X：生成万物
X1-X2 pairs：推荐匹配
X only：聚类算法
Y only：超越人类
Dot & Line：知识图谱
人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造业AI落地的7大场景
销量预测
产品质量检测
耗品寿命预测
设备预测性维护
场地巡检
智能排产及调度
工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化 

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