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《以客户为中心的增长新范式》    数智化客户的模式与路径

《以客户为中心的增长新范式》 数智化客户的模式与路径

课程编号:58825

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:128

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:黄林

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业创始人、总裁、总经理和集团公司事业部的总经理 企业信息技术负责人、CTO、CIO、CDO 等 企业人力资源负责人、CHO、HRVP 等 企业营销负责人、CMO、营销 VP 等 企业供应链VP等

【培训收益】
掌握先进的客户思维:学员将学习如何采用客户思维,将客户需求和体验置于企业的核心,重组组织架构、业务流程和产品服务模式,以实现客户满意度和忠诚度的提升。 深入了解客户洞察的重要性:学员将学会通过客户数据分析、市场调研等手段深入了解客户需求和偏好,以便精准定位目标客户群体、制定个性化的营销策略和产品服务。 掌握先进的客户数智化工具和方法:学员将了解并掌握客户旅程、客户生命周期、客户画像、客户CDP等先进的客户数智化工具和方法。他们将学会如何应用这些工具和方法来优化客户互动,提供个性化的体验和增加客户价值。 解决客户流失问题:学员将学习如何改善客户体验、制定有效的客户关系管理策略,以提高客户保留率和忠诚度。他们将了解如何识别并解决客户流失的根本原因,并学会采取措施来提高客户满意度和留存率。 获得实践案例和故事分享:课程将通过实际发生过的案例和故事与学员分享,使他们能够更好地理解和应用所学知识。这些实践案例将帮助学员在实际工作中应对类似的挑战,并从中获得启发和解决方案。 提升领导力和战略思维:学员将发展领导力和战略思维,以在企业中推动客户为中心的转型。他们将能够领导团队并引领组织变革,以实现客户导向的战略目标。

一、为什么客户体验至关重要?
1.客户体验对企业成功的关键影响因素是什么?
2.客户满意度与业绩的相关性是如何展现的?
3.实际案例分析:成功企业如何通过卓越的客户体验赢得市场份额?
案例分析:苹果公司如何通过创新的产品设计和卓越的服务体验在市场中占据领先地位?
案例总结和讨论:学员分享类似情景下的挑战和解决方案。

二、 深入了解客户需求和期望
1.如何进行客户洞察和市场调研?
2.识别和分析客户需求的关键方法和工具
3.实际案例分析:一家企业如何通过深入洞察客户需求并定制产品,实现市场领先地位?
案例分析:亚马逊如何通过数据分析和市场调研实现个性化的产品推荐和购物体验?
案例总结和讨论:学员分享在洞察客户需求方面的挑战和解决方案。

三、 客户旅程的重要性与设计
1.客户旅程是什么,为什么它对企业成功至关重要?
2.如何绘制和分析客户旅程地图?
3.客户旅程的关键阶段和触点
4.实际案例分析:一家企业如何通过优化客户旅程提升客户满意度和忠诚度?
案例分析:星巴克如何通过打造独特的店内体验和个性化的服务,吸引并留住忠实客户?
案例总结和讨论:学员分享客户旅程设计和改进方面的挑战和解决方案。

四、个性化营销和服务
1.个性化营销的定义和优势
2.使用客户数据和技术实现个性化的关键方法
3.实际案例分析:一家企业如何通过个性化营销提升销售额和客户参与度?
4.案例分析:Netflix如何通过个性化推荐算法实现内容定制和用户满意度的提升?
案例总结和讨论:学员分享个性化营销和服务方面的挑战和解决方案。

五、建立客户关系管理(CRM)战略
1.CRM的基本原理和目标
2.如何选择和实施适合企业的CRM系统?
3.CRM在提升客户忠诚度和增加交叉销售机会方面的关键应用
4.实际案例分析:一家企业如何通过CRM系统实现客户关系的有效管理和营销活动的个性化?
案例分析:Salesforce如何利用CRM技术提升销售团队的效率和客户服务质量?
案例总结和讨论:学员分享在CRM战略实施方面的挑战和解决方案。

六、客户生命周期价值(CLV)的概念和计算
1.什么是CLV以及为什么它对企业至关重要?
2.如何计算和分析客户生命周期价值?
3.CLV在优化客户投资和营销策略方面的关键应用
4.实际案例分析:一家企业如何通过CLV模型识别高价值客户并制定个性化营销策略?
案例分析:Amazon如何通过CLV分析和预测实现持续增长和用户忠诚度?
案例总结和讨论:学员分享在CLV计算和应用方面的挑战和解决方案。

七、数字化客户数据平台(CDP)的应用
1.CDP的定义、功能和关键特点
2.如何整合和管理客户数据?
3.CDP在个性化营销和客户体验提升中的关键应用
4.实际案例分析:一家企业如何通过CDP整合多渠道数据并实现个性化的客户沟通?
案例分析:Adobe Experience Platform如何利用CDP实现全方位的个性化体验和营销活动?
案例总结和讨论:学员分享在CDP应用和数据管理方面的挑战和解决方案。

八、数据驱动的决策和预测
1.如何运用数据分析和机器学习进行决策支持?
2.预测客户行为和需求的关键方法和模型
3.数据驱动的营销策略和个性化推荐
4.实际案例分析:一家企业如何通过数据分析实现精准营销和预测客户需求?
案例分析:Google如何利用生成式AI技术提供个性化的广告推荐和搜索体验?
案例总结和讨论:学员分享在数据驱动决策和预测方面的挑战和解决方案。

九、构建客户为中心的组织文化
1.如何培养和推动客户为中心的文化?
2.企业内部如何促进协作和共享客户信息?
3.领导力和管理实践对于客户为中心的转型的重要性
4.实际案例分析:一家企业如何通过大模型和AIGC技术实现个性化客户互动和产品创新?
案例分析:美团如何利用大数据和AR/VR技术提升餐饮行业的客户体验和运营效率?
案例总结和讨论:学员分享在构建客户为中心组织文化方面的挑战和解决方案。

十、实践案例分享和总结
1.分组讨论:学员分享自己的实践案例并探讨解决方案
2.课程总结和行动计划:制定个人或团队的下一步行动计划,包括应用所学知识解决实际问题。
 

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