数据分析思维

【培训对象】
互联网时代，希望学习数据分析的人士

【培训收益】
了解数据分析的基本思维；
了解数据分析给企业和个人带来的帮助；
了解数据分析的基本方式和方法；

单元	大纲	内容
单元一	数据的业务指标	1. 如何理解业务指标 2. 常用的业务指标有哪些 1） 用户数据指标 2） 行为数据指标 3） 产品数据指标 4） 推广付费指标 5） 客户服务指标 3. 如何选择指标 4. 指标体系和报表
单元二	分析方法	1、 5W2H分析方法 1） 什么是5W2H分析方法 2） 5W2H分析法可以解决那些问题 2. 逻辑树分析方法 1）什么是逻辑树分析方法，适用于何种场景？ 2）如何使用逻辑树分析法 3.行业分析方法 1）什么是行业分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用行业分析方法 4. 多维拆解分析方法 1）什么是多维拆解分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用多维拆解分析方法 5. 对比分析方法 1）什么是对比分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用对比分析方法 6. 假设检验分析方法 1）什么是假设检验分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用假设检验分析方法 7. 相关分析方法 1）什么是相关分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用相关分析方法 8. RFM分析方法 1）什么是RFM分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用RFM分析方法 9. AARRR模型分析方法 1）什么是AARRR模型分析方法？ 2）如何使用AARRR模型分析方法 10. 漏斗分析方法 1）什么是漏斗分析方法？适用于何种场景？ 2）如何使用漏斗分析方法
单元三	用数据分析解决问题	1. 数据分析解决问题的过程 2. 数据分析如何明确问题？ 3. 数据分析如何分析原因？ 4. 数据分析如何提出建议？如何回归分析应用
单元四	数据分析实战解析	1. 国内某互联网行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析：销售额下滑 2. 国内某电商行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析：回购率下滑；如何做好活动复盘 3. 金融信贷行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析：逾期分析；如何制定风控策略 4. 家政行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析 5. 旅游行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析 6. 在线教育行业 1） 业务模式 2） 业务指标 3） 案例分析 7．运营商行业 1）业务模式 2）业务指标 3）案例分析 其他：汽车行业，零售行业，房地产行业…..

山东大学研究生 计算机专业
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理，培训及咨询经验
曾任：华为 研发&项目管理
上海鲸工 COO
易车 VP
百度产品经理（后期参与到百度云及人工智能项目中）


v 【主讲课程】
（以创新为主题，全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程，2020年所有课件全面更新升级！！）
方向一 新时代新技术应用发展：
1） 区块链方向：区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展；
2） AI人工智能方向：人工智能在营销、客服等领域的应用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的发展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用；
3） 5G和物联网方向：5G和物联网的技术解析及应用发展；5G及物联在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政务，智慧金融，智慧电力等方面的应用和发展解析；
4） 云，边缘，量子计算相关方向：云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用；
5） 数据中台，大数据智能，数据确权与资产，数据分析与挖掘，数据（隐私）安全相关方向：数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用；隐私安全；数据安全；物联网安全等；
6） 电力物联及新能源相关：泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用；
方向二：新时代产品设计及运营：
1） 互联网产品设计和运营方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面产品设计；智慧（数据）城市产品设计，华为IPD产品研发设计，银行类产品设计；
2） 短视频及直播，线上自媒体营销相关方向：抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略，营销办法；电商直播的运营推广办法与策略；
3） 产品经理升阶，产品思维，权益会员，爆款思维，粉丝运营等其他方向：产品经理升阶，产品生命周期管理，流量池AARRR黑客增长，产品数据思维及运营，创新设计思维及运营，会员权益运营，粉丝及社群运营，爆款思维等；
方向三：新时代数字经济发展方向：
1） 经济趋势类，发展类：新时代，新格局，新趋势和中美贸易摩擦；全球经济趋势分析；百年变局经济新机遇；中国经济发展机遇和挑战；下沉市场的机遇与挑战；
2） 数字化新经济：数字化经济的发展，数字化营销，数字化经营发展等；数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展；数字银行及电力的发展；
3） 产业互联网，工业互联网：产业互联网的发展；工业互联网的发展；互联网的下半场
4） 商业趋势及商业模式，商业画布设计：新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。

 

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

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• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

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• 数据分析与图示化呈现技巧

   

  课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..

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• 服装行业终端店长——店铺商品数据分析课程

   

  【课程大纲】1.店铺商品的构成分析2.店铺商品的订货方法3.店铺商品数据分析的要点4.店铺商品陈列的方法5.店铺商品促销管理方法6. 店铺商品库存管理

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• 新零售用户行为数据分析与产品优化

   

  第一单元 用户分类1.用户分析集中的三个方面u用户统计监控u用户定向营销u用户调研2.互联网思维——用户为中心u顾客-用户u顾客为中心-用户为中心u顾客至上-用户体验至上3.用户分析的指标u访问用户数u新用户数u活跃用户数u流失用户数4.新老用户5.新活跃用户和流失用户 ..

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• 移动互联网时代的精焳营销-数据分析

   

  一、大数据未来的通行证美国的大数据、阿里的大数据大数据改变未来未来谁是王者案例：未来的一天、IBM的规划二、数据分析五步法1）数据搜集数据搜集不等CRM2）数据清洗3）数据建模4) 数据整理三、市场调查1）市场调研带来哪些价值机会点研究品牌研究广告促销研究满意度研究四、数据分..

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