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统计过程控制(SPC)

课程编号:42522

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:254

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:杨家来

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
研发工程人员,品质管理人员,品质工程师,生产制造管理人员等设计开发(APQP)团队成员、体系负责人/工程师

【培训收益】
1、理解SPC基本术语知识在工作中的应用; 2、灵活应用SPC,帮助企业即时侦测到过程异常状况,即刻分析过程异常的原因,迅速做出改进的对策; 3、熟练的掌握并运用SPC,帮助企业有效的降低不良率,提升产品品质,从而达到真正降低成本,提升制程品质的目的!

第一章SPC演进回顾
1、什么是SQC
2、SQC的精神
3、什么是SPC
4、SPC演进史
5、为什么实施SPC
案例解析
6、SPC的作用
7、SPC成功的条件
8、SPC失败的原因
9、SPC的重点与难点
第二章基本统计
1、变差、波动源
变差、波动源的定义
变差、波动源的理解
2、群体VS样本
3、描述制程变化的量
4、SST和SLT的差异
5、正态分布(Normal Distribution)
正态分布的定义
正态分布曲线下的面积
如何计算正态分布和“工序西格玛Z”
分组练习一:根据案例,讨论以下问题:
计算 ZUSL、ZLSL,并求出相应的缺陷概率
正态分布的位置、形状与过程能力的关系图
第三章管制图
1、制程或系统变异的来源
2、制程的两种类型
3、变异的两种原因及比较
两种原因的表现形式
两种原因的对策
两种原因的差异
变异的两种原因 — 过程控制及能力
两种原因的比较
4、两类错误的对比及关系
5、管制图的原理
6、规格界限与管制界限
7、管制图的种类
分析用管制图
管制用管制图
计量型管制图
计数型管制图
8、Xbar-R管制图的管制界限及绘制步骤
确定管制特性
案例解析
数据收集
子组大小
子组频率
数据收集 — 分组原则
计算Xbar、Ri
计算Xbar、R
计算R及Xbar图的界限
绘制R图
绘制Xbar图
计算制程能力
列入日常管理
两种控制图应用示意说明
两种控制图应用比较
分组练习二:根据案例,讨论以下问题:
计算Xbar、R
其他管制图选定的原则
控制界限更换篇
控制界限更换时机
9、P管制图及绘制步骤
确定管制项目
收集数据
分组
计算每组的不良率p
计算平均不良率
计算管制界限
绘制管制界限
描点
判定制程是否稳定
分组练习三:根据案例,讨论以下问题:
绘制不良品率P管制图
P 管制图控制界限更换篇
控制界限更换时机
10、两类管制图的比较
11、管制图的稳定状态的判定
12、管制图不稳定的七种模式
13、分析Xbar-R管制图异常原因
14、分析P管制图异常原因
15、过程异常处理案例解析
16、管制图的选择
17、掌握制程控制之主要因素
18、SPC能解决的问题
第四章制程能力分析
1、什么是制程能力
2、为什么要研究制程能力
3、计量型管制图分析过程能力的前提
4、P 图分析过程能力的前提
5、制程能力指数Cp
双边规格的制程能力指数Cp
三种类型情况
Cp的评估标准
6、有偏移时的制程能力指数CpK
制程能力案例解析
综合评价CpK
7、什么是制程绩效指数Pp
双边规格的制程绩效指数Pp
有偏移时的制程绩效指数PpK
8、Cp与Pp的对比及应用及联合使用
Cp与Pp的对比
Cp与Pp的对比及应用及联合使用
Cp与Pp概念理解
Cpk和Ppk的差异
9、过程能力与过程性能
10、制程能力分析之用途
11、制程能力评价之时机
小结 

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