- 互联网大数据时代的商业模式创新思维
- 大数据征管背景下建筑房地产企业利益最
- 大数据背景下如何利用金三管控增值税发
- 大数据时代的销售行为管理-精细化销售
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- 大数据时代流程管理与高效协同
- 互联网+之基于大数据的经营决策
- 互联网创新思维与大数据应用
- 大数据征管背景下建筑房地产企业营改增
- 大数据市场营销-如何利用大数据为市场
- 服装流行趋势
- 大数据时代的市场营销
- 电子商务发展趋势与运营管理
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- 互联网发展趋势
- 移动互联网发展趋势与营销模式创新
- 大宗商品价格趋势分析与战略采购
- 城镇社区医疗的发展趋势与管理实务
- 电子商务发展趋势及快速营销技巧
- 物流与电子商务发展及改革趋势实训
【培训收益】
第一章、大数据推动管理变革创新
一、透视大数据
1.4V特性
2.大数据组成及发展趋势
3.云计算和大数据区别关系
4.数据能力提升—带宽、存储、云计算、泛在连接
5.5G与物联网
二、大数据分析
1.市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能
2.数据的收集和准备
3.数据分析的八个极致模型
4.CRISP方法论
三、大数据辅助企业的经营决策
1.大数据时代的精准营销
2.未卜先知的营销案例
3.美国警察降低犯罪案例
四、大数据带来的变革和价值
1.大数据带来的思维变革
2.商业变革和大数据的价值体现
3.大数据带来的管理变革
第二章、人工智能
一、人工智能科技
1.自然语言处理技术
2.用户识别技术
3.十大植入式可穿戴设备
二、智能终端可穿戴设备科技
1.可穿戴设备一览
2.操作系统OS
3.传感器
三、VR虚拟现实科技
1.增强现实
2.语控和人机交互技术系统
第三章、前沿科技发展问题与挑战
1.开放，不所不在
2.个人隐私与国家安全
3.网络信息安全与法律健全
马兆林 北京
—5G+物联网技术应用高级专家 2014年全国CIO风云人物
现任：
移动互联网顶层赢利智慧研究院 院长
中关村大数据产业研究会 理事
北大纵横咨询集团 事业合伙人
中国教育战略发展学会 委员
中国策划联盟 委员
中国企业培训师联合会 执行理事
曾任：
安邦金融集团网络信息中心负责人
国家软实力课题组、北京大学工业4.0研修班、北京大学全国CIO高级研修班特约讲师
社会影响力：
早年在信息化、互联网及咨询领域工作十余年，深谙互联网流程和经营模式等，实战经验丰富，目前兼任中关村大数据产业研究会理事。马老师对于传统商业、制造业转型互联网电商等方面有深入的分析研究，在长期行业的工作与大型国企企业咨询项目中，积累了扎实的工作基础与丰富的实践经验。
主讲课程：
《5G+物联网》
《互联网+时代思维》
《中国制造2025》
《工业大数据》
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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【课程导言】：移动互联时代下，实体门店面临巨大的挑战，同时也是一种机会。马云说：不是实体门店不行了，而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新，如何守住老阵地，如何利用新武器，这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手，通过分析新零售良品铺子，海澜之家，名创优品的..
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一、消费金融发展趋势1、消费金融进入大航海时代！2、消费金融支持政策分析3、信贷升级：家庭消费比重中非生活必需品提升4、消费金融“互联网化”趋势明显5、消费观念转变带动消费金融发展6、资本市场支持力度大二、消费金融竞争主体多元化1、商业银行2、银行系消费金融公司3、产业系消费金融4、电商..
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课程背景：未来人货场一切数字化，数据将成为一种资源，没有数据没有未来，企业如何构建自己的大数据未来？人工智能已经来临，人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销！企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据，如何激活流动产生闭环，产生效益？经验将成为负债，未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划，数据成为商业的起点！人为..
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课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了？为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起？企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍，建立科学的数字营销体！通过互动获取数据，..
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一、运营商网络架构和技术选择1.运营商网络架构2.运营商业务类型3.接入网技术选择4.不同业务的技术实现二、全业务运营技术实现1.集团业务分类及特点2.集团高等级业务特点及业务场景3.集团低等级业务特点及业务场景4.集团高、低等级业务要求及技术选择5.数据专线业务及技术实现6.互联网专线业务及技术实现7.集..
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