企业数据管理与数据资产化

【培训对象】
民营企业董事会成员，城投公司高管，首席运营官（COO）、首席财务官（财务总监）等

【培训收益】
1、了解中国数据资产化的最新政策动态和政策要求 2、掌握数据管理的基本维度，熟悉企业的数据管理方法论 3、掌握企业进行数据资产化的步骤 4、掌握数据资产估值的方法，提升企业的数据价值

 一、数据资源到数据资产：数据要素的治理
（一）企业为什么要做数据资产管理
1、数据资产管理的宏观背景（数据要素化、要素市场化）
(二)数据资产管理
1、数据资产与数据资产管理的概念
2、数据资产管理的发展
3、数据资产管理的模型
4、数据资产管理的难点与发展趋势
二、数据资产化地图
（一）数据资产化的制度要求
1、企业战略与数据资产化
2、数据资产化的组织偏好
3、数据资产化的制度需求
4、数据资产化的工具需求
（二）数据要素的管理与资产化：基本规范
1、数据模型管理
2、数据标准管理
3、数据质量管理
4、主数据管理
5、数据安全管理
6、元数据管理
7、数据开发管理
8、数据价值评估
9、数据资产流通
10、数据资产运营
（三）数据要素资产化的实践步骤
1、总体方向：业务数据化与数据业务化
2、数据资产的统筹规划
3、数据资产的管理实施
4、数据资产的稽查
5、数据资产的运营管理
（四）数据资产化的影响
1、数据资产化对企业资产负债表的影响
2、数据资产化对企业竞争力的影响
三、数据资产入表的财务规范与技术处理
（一）《暂行规定》的政策解读
1、适用范围分析（哪些数据不适用？）
2、会计处理适用的准则
3、列示和披露要求
4、实务操作中的难点解析
（二）数据资产入表关键要点分析
1、数据属于企业资产吗？——确认条件
2、数据价值如何计量？（使用寿命和价值有效期如何判断）
3、数据的可复制性与会计处理原则
4、数据资产入表的税务影响：数据资产的摊销、减值与处置

（三）数据资产入表解析（六步法）
1、数据的合规与确权
2、数据安全检查
3、数据的治理与管理
4、预期经济利益的可行性分析
5、成本的合理归集与分摊
6、列报与披露
四、数据资产的实战演练
以案例分析方法，分解企业如何进行数据资产化：数据治理、数据入表、数据资产估值等
五、数据资产实践问题讨论
1、数据如何确权：公共数据与个人数据
2、大模型公司的数据资产化问题
3、数据资产的估值前沿问题

——公司金融与数据资产研究专家
中国人民大学博士
现任：中央财经大学商学院 副教授、博士生导师
现任：中央财经大学商学院金融与财务管理系 主任
曾任：《经济研究》《金融研究》等期刊的匿名审稿人
清华五道口全球家族企业研究中心兼职研究员
教育部学位论文评审专家

【个人简介】
张光利老师自博士毕业后进入中央财经大学工作至今，现担任中央财经大学商学院金融与财务管理系主任。主要研究方向为：资本市场信息披露和金融机构可持续发展问题。在《经济研究》、《世界经济》、《金融研究》等杂志上发表论文30余篇。主持国家自科青年基金1项，主持教育部人文社会科学青年项目1项，主持中央财经大学“青年教师发展基金”项目1项。任《经济研究》、《金融研究》等期刊的匿名审稿人，清华五道口全球家族企业研究中心兼职研究员，教育部学位论文评审专家。荣获第五届中国立信金融论坛（2021）优秀论文、第十一届公司治理国际研讨会（2021）优秀论文、山东省社会科学优秀成果奖二等奖（2021）、山东省社会科学优秀成果奖一等奖（2014）、Best Paper Award in Financial Markets and Corporate Governance Conference（Melbourne, Australia,2018）等荣誉称号。
张光利老师在中央财经大学工作期间，曾经主持和参与多项教育部、财政部等国家部委委托的研究课题，对注册制下信息披露制度改革的相关问题有非常深刻的理解。主持国家级课题《基于机器学习方法下IPO问询式审核的信息披露效果研究》，聚焦于分析信息增量对资本市场IPO定价效率的影响，已有研究成果发表于《金融研究》期刊。

【主讲课程】
《董事会运作与公司治理》
《股权激励：方案与实施》
《企业数据管理与数据资产化》
《企业投融资与风险管理》
《资本市场改革与IPO决策》

【教学课题】
主持中央财经大学教学方法改革研究项目（2021-2022）
主持中央财经大学“红色擎,龙马行”教师“思政+”专项支持基金资助项目（2022-2024）
主持中央财经大学教育教学改革基金（2021-2022） 

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