易精新能源行业洞察与运营分析实战

【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中心、产品研发、市场营销、业务⽀撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ，学习效果最佳

【培训收益】
1. 为什么要学这门课？ 新能源行业适逢高速发展期 ，数字化加速步入深水区 ，面临市场波动加剧、客户增长乏力 、数据获取 与使用难等难题。企业管理层急需与时俱进 ，提升创新思维、用户洞察和数据决策能力 。这本课正是 为管理层而设计 ，帮助学员们掌握业务数据分析、决策和执行的必要方法： 章 节 说明 痛 明确行业痛点 洞察行业趋势竞争态势 衡量企业痛度 提炼公司运营指标体系 病 扫描问题病灶 数据呈现产品渠道问题 分析问题病因 聚焦客户探寻问题原因 药 制定运营药方 编写优质运营分析报告 决策执行药效 共识推动决策落地实施

课程目录
以2天为例 ，可按企业需要增减。案例可按行业进行定制。

章 节 内容 互动案例

 

 

痛 明确行业痛点
洞察行业趋势和竞争态势 1. 竞争对⼿分析和比较
2. 风险和机会分析 搜集新能源行业咨询报告
制作行业竞品数据沙盘
衡量企业痛度
提炼公司运营指标体系 1. 销售额和利润分析
2. 成本和开⽀趋势
3. 运营效率和效能分析
4. 建⽴高效的指标体系 招商银行北极星指标
某车企指标维度体系

 

病 扫描问题病灶
数据呈现产品渠道问题 1. 产品销售和市场份额
2. 产品线盈利能力分析
3. 新产品数字化创新评估
4. 销售渠道效能评估 某物流数字化平台的营销之谜 分析集团驾驶舱/运营数据看板
造车新势力的数据对比
分析问题病因
聚焦客户探寻问题原因 1. 客户群体特征和贡献度分析
2. 客户满意度和反馈总结
3. 体验客户数字画像沙盘 汽车售后客户画像分析

 

 

药 制定运营药方
编写优质运营分析报告 1. 归纳以上分析形成的结论
2. 学用三步闭环模板写报告
a. 痛：业务数据化
b. 病：数据认知化
c. 药：认知业务化 新能源充电站数据运营
小组编写运营分析报告大纲
决策执行药效
共识推动决策落地实施 1. 学习商业模式精算预测模型
2. 模拟董事会达成决策共识 某新能源央企的战略决策咨询
各组演讲经营分析报告
总 结 复盘课程 展示课程知识全景图谱
点评项目 对各小组运营分析报告进行点评
颁发奖品 对优秀小组和学员颁发奖品  

易精银行数字化实战教练 曾剑韬

 

1. 个人概况
1.1 一生职业目标 培育十万数字化英才
1.2 六大授课优势
㊀ 深耕银行数字化培训和咨询二十余年 ，客户遍及各大银行
㊁ 长期任国有大数据征信公司首席数据官 ，服务信贷风控
㊂ 熟悉银行数据系统 ，掌握各业务条线逻辑和大量数据案例
㊃ 独创易精数据沙盘 ，零基础也能学会数据分析 ，学员近万
㊄ 数据治理专家 ，带队通过数据治理国家标准DCMM三级
㊅ 清华大学电机系学士 ，北京大学光华管理学院硕士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，学员课后评分9.6+。

 

 

3. 擅长领域

 

 

首创《易精数据沙盘》模型理论及数据工具。
擅长领域：
. 客戶数据洞察与数字化营销
. 数据思维与数据分析
. 数据治理与数据建模
. 机器学习与AI应用
. 数字化产品设计与运营
. 金融数字化转型与风控

 

4. 课程目录
. 易精银行客戶数据营销、风控与运营实战
. 银行大数据获客与精准营销
. 易精银行文本大数据挖掘实战
. 易精银行客戶画像数据建模与Python编程实战
. 易精银行客戶数据驱动与数字化运营
. 易精银行信用卡业务拓展与客戶数据营销
. 易精保险行业客戶数据驱动与数字化运营
. 银行数字化经营的核心问题分析
. 易精保险数据思维与客戶数据洞察
. 易精银行零售中台数字化能力提升与场景建设
. 易精金融数据分析与Stata实战
. 易精保险数据分析、逻辑思维和优质报告
. 易精金融数字化英才成长营
. 银行AIGC ·ChatGPT趋势与场景应用
. 易精消费金融人工智能与数据营销决策应用 

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