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企业数字化底层认知与行业实践

课程编号:57184

课程价格:¥17000/天

课程时长:1 天

课程人气:143

行业类别:行业通用     

专业类别:数字化 

授课讲师:王峰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
5. 问题:适合企业中什么人来听? 企业一把手、业务负责人、CIO、HRBP

【培训收益】
1. 数字化到底是什么?对企业有什么价值? 2. 如何建立数字化的底层思维? 3. 如何从业务场景的角度出发,设计数字化方案,合理使用数字化工具,培育数据资产,同时探索企业的第二增长曲线。

 一片天:全面掌握“数字化”的价值、怎么做、怎么落地,实现企业中高层共同看见、共同认知
(一) 什么是数字化
1.2016-2022年数字化相关重点政策梳理
2.数字化转型的具体目标
3.数字化转型的衡量纬度
(二) 提出企业为什么数字化转型
1.来自发展、竞争与生存的挑战
2.来自业务对传统技术体系的挑战
3.来自自身数据领域的困境
(三) “数字化解决方案”的方法实效
1 一片天:认清是什么、为什么、怎么做
2 一张图:找到数字化切入场景
3 N场仗:结构出N个数字化能力,以及配套措施

一张图:重点掌握“数字化”的业务场景,一起画出“数字化大图”
1. 汇:将一切数字化
● “汇”业务对象数字化:toB营销商机获取数字化
● “汇”业务对象数字化:客户触点数字化--智能对话分析
● “汇”业务对象数字化:采购数字化
● “汇”业务对象数字化:生产过程数字化
● “汇”业务对象数字化:低代码平台及使用
2. 通:形成全链路协同
● 本质:数字基础设施的重构、切换与迁移
● 通:形成全链路协同:智能机器人
● 通:形成全链路协同:工业互联网
● 通:形成全链路协同:组织协同与生产在线化
● 通:形成全链路协同:仓储管理与供应链协同
3. 活:追求全生命实时精准
● “活”实时精准:数据可视化平台
● “活”实时精准:数据可视化大屏
● “活”实时精准:工业数字孪生
4. 用:数据生成行动
● “用”数据生成行动:数字化营销
● “用”数据生成行动:消费者运营
● “用”数据生成行动:机床设备管理
● “用”数据生成行动:iHR整体规划
● “用”数据生成行动:经验算法化
借助汽车、橡胶、水泥、钢铁、消费品制造等案例,找到通往未来的路,解读制造业数字化转型

N场仗:如何推动落地,掌握需要考虑的要素,掌握落地路径并加以练习
(一) 企业数字化转型挑战、关键点&如何落地
1、企业数智化转型面临的挑战
2、如何推动数字化转型
3、围绕数字化战略的人才体系搭建
(二) 企业数字化转型需要考虑的要素
● 转换顶层设计思维:加快数据与业务的深度融合
● 锚定业务价值目标:从用户需求出发
● 构建数字化能力:七步成诗战略解码共创框架
● 相关战略、组织、人才、技术、运营的适配条件
(三)“数字化解决方案”的练习与行动
1. “汇通活用”练习
a. 价值聚焦:希望借助数字化为企业带来什么价值?请设定一个指标(效率、成本、增长)
b. 关键业务:实现价值目标,需要哪些关键业务举措?基于企业内部价值链梳理
c. 关键场景:在什么场景?需要什么样的系统功能?达到什么效果?实现什么价值?
d. 数字化能力:
■ 汇:什么流程线上化?获取什么数据?
■ 通:连同哪些对象?连同哪些系统
■ 活:实时看到什么数据?实现什么功能?
■ 用:基于哪些数据和技术,实现什么能力的智能化?
2. “汇通活用”行动:列出你自己的N场仗之NO.1
四、客户问答
1. 问题:课程解决什么问题?
对数字化有兴趣,但认知不清晰
数字化的场景有哪些,有哪些场景、方案、工具
本企业应该怎么推动,需要考虑哪些因素,怎么得到一张路径图
本企业应该从哪个场景先切入,怎么找到这个场景
2. 问题:课程的收获是什么?
清晰的认知数字化是什么、有什么价值、怎么推动
遇到业务问题,建立怎么用数字化的方式解决的底层思维
学会一套工作坊工具,可以在企业内,带领团队梳理企业的“数字化大图”与“数字化速赢点”
对比同行打开思路,见到一些已经落地的场景,及场景背后的解决方案
3. 问题:课程的亮点是什么?
理念专业性:结合阿里巴巴数字化实践及阿里云制造行业服务经验
案例借鉴性:还原案例的真实场景,让企业可复制,可参考
方法实操性:以实践案例为基础,总结可复用的理念、规律、方法、模板
工具落地性:根据企业实际需求,提供落地数字化工具建议
4. 问题:与其他“数字化”课程有什么区别?
理论可提炼:来自实战中的理论提炼
场景可落地:场景与案例均来自阿里云服务制造业的实践
方法可复制:数字化转型方法从阿里自身工作的方法论中提炼,且在众多企业服务中进行过实践

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