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大数据时代营销数据分析技能

课程编号:30955

课程价格:¥22000/天

课程时长:2 天

课程人气:273

行业类别:行业通用     

专业类别:营销管理 

授课讲师:喻国庆

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】


第一章:数据管理与销售提升
一、销售目标制定的前提
1.市场分析STP法运用
2.内部营销调研
3.外部营销调研
4.SWOT分析
5.盘点公司客户资源
二、数据的中台管理
1.数据采集的维度确定
2.数据的分享与反馈
3.数据体系与情报系统
4.数据的核实与真实性
5.数据分析与决策参考
第二章:行业洞察与大数据分析
一、利用百度指数分析
1)多维度分析关键词热度及其变化
2)百度指数概况分析
3)百度指数热点趋势分析
4)百度指数-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途径
1.其他网络平台数据分析
2.政府网站分析获取信息
3.上市公司年报分析获取信息
4.专业调研公司报告
5.行业报告
6.商协会行业协会
7.产业链分析
。。。。
三、竞争市场分析
1.竞争对手的选择
2.竞争对手数据分析
3.竞争对手的渠道策略分析
4.竞争对手产品策略分析
5.竞争对手营销策略分析
6.竞争对手价格策略分析
7.促销与动销分析
8.终端网络关系分析
9.团队战力分析
10.投入产出分析
案例:游戏《征途》的推广与市场分析
第三章 客户的数据化管理
1.2.3.4.5.6.7.1.客户画像的方法
购买金额
购买频次
购买价位
购买习惯
年龄
性别
身份
2.客户画像后的RFM分析法
3.客户画像后常数据分析图表
4.建立客户连接点
5.线下-到店/周边:WIFI、智能POS、二维码、停车场、
实体会员卡、优惠券、电子货币
6.线上引入线下活动:
团购、热门活动、限时折扣、兑换礼物
品牌互动、消费返利、主题促销 会员生日/纪念日营销
7.客户漏斗形成聚焦:最终APP深度用户。
8.通过微信与微博做营销平台,通过APP来做粘度。
9.强化社交与体验,淡化硬性促销。
10.案例:大众点评的精准推送方案
11.线上线下的组合营销方案:
预热:APP、微信、
活动:拉人气、促交易、用户体验、用户服务
活动后:发布趣味数据、晒单、晒明星客户、晒好评与点赞
案例:今日头条与抖音的“算法”
1.2.3.4.5.6.1.2.3.4.5.6.第四章:专业的数据分析能力
1.营销管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比较是破解数据观察的法宝
4.数据拆分归类
5.数据图形化
6.数建立数学函数关系
7.据分析的操作
找拐点
查数据
对比数据
确定变量
分析原因
8.数据分析常用的方法
对比分析法
分组分析法
结构分析法
平均分析法
交叉分析法
综合评价分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩阵关联分析法
案例:一张报表看清公司盈利能力
第五章:市场销量预测
1.销售预测的重要性
2.销售预测思维方式
3.销售预测的管理体系
4.预测人员的综合素质
5.信息采集的“四性”
6.行业总量预测的方法
7.如何调高预测的准确性
8.市场预测的步骤
9.市场预测的方法
10.核心样板市场的预测
11.销量标杆的选择
12.工具:销量常见的预测的六种方法
13.工具:多学科市场预测法
14.工具:“见微知著”预测法
15.工具:客户访谈提纲
16.工具:数据对比法
17.案例:林彪三问赢得辽沈战役
18.案例:天网、地网、人网
三网融合后的数据运用
第六章:运用数据提高决策能力
一、避免信息管理的误区
1误区一:堆无用的信息垃圾
2误区二:虎头蛇尾没有坚持
3误区三:员工变“表哥哥、表妹”
4误区四:缺乏考核奖励机制
5误区五:团队没有战术研讨习惯
6误区六:信息转化能力差
7误区七:信息数字的 “陷阱”
8误区八:一味追求大而全不适用
二、决策常见的方法与能力
1.确定决策目标
2.着重考虑找重大问题
3.提出创造性的备选方案
4.多个冲突的目标中如何取舍
5.资源能力匹配分析
6.认真考虑风险的承担能力
7.权衡利弊的方法
8.对自己的决策负责
9.构建一张结果表
10.决策如何得到支持
11.案例:猎场中的企业情报战
三、商战中的常用手法
1守正出奇法
2正面进攻法
3侧翼进攻法
4涟漪运营法
5样板客户法
6重点突破法
7市场分层法
8爆品带动法 

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