六西格玛黑带

定义阶段 D   课时:1天

测量阶段 M   课时:2天

1. 概述

2. 项目选择

3. 客户之声[VOC]

4. CTQ

5. SIPOC

6. 项目章程

1. 确定项目大 Y

2. 基础统计

3. MINITAB 教程

4. 测量系统分析

5. 流程能力

6. 关键因子筛选

7. 流程图

8. 因果矩阵 C&E Matrix

9. 失效模式及效果分析

10. FMEA

分析阶段 A   课时:4天

改进阶段 I   课时:2天

1. 图形分析工具

2. 直方图

3. 框体图

4. 散点图

5. 统计分析工具

6. 多变量分析

7. 假设检验

8. T-Test

9. ANOVA

10. 相关与回归

1. 筛选关键原因

2. 确定变量关系

3. 实验设计

4. 全阶乘实验

5. 2K 阶乘实验

6. 部分阶乘

7. 产生和评估解决方案

控制阶段 C   课时:1天

1. 建立控制计划

2. 风险评估

3. 防错法

4. 标准化与归档

5. 统计流程控制

6. 评估改进结果文件化

7. 共享及项目结束

定义阶段 D   课时:1.5天

测量阶段 M   课时:1.5天

1. 确定客户之声[VOC]

2. 六西格玛项目管理

3. 3C分析

4. SWOT分析

5. 气泡图（Portfolio）

6. KANO分析

7. 亲和图分析（KJ法）

1. 确定项目Y‘s

2. 绩效标准

3. 水平比较

4. 测量系统分析[MSA]

5. 统计图形制作

6. 质量功能展开[QFD]

7. 活动流程图

8. 部门流程图

9. 变量流程图

10. MINITAB教程

分析阶段 A   课时:2.5天

改进阶段 I1    课时:1.5天

1. 高级统计基础

2. 建立流程能力

3. 失效模式及影响分析[FMEA]

4. 抽样方法及样本大小确定方法

5. 区间估计及中心极限定理

6. 图形分析

7. 多变量分析

8. 鉴别差异源

9. 假设检验

10. 非参数检验

11. 订立绩效目标

12. 方差分析[ANOVA]

13. 多重回归分析

14. 普通线性模式[GLM]

1. 全阶乘实验

2. 2K阶乘实验

3. 部分阶乘实验

4. 中心点及模块化

5. PB法实验

改进阶段 I2    课时:1.5天

控制阶段 C   课时:0.5天

1. 反应表面法[RSM]

2. EVOP实验

3. OPTIMIZER

4. OVERLAIDCONTOUR

5. PLOT

6. 制定操作公差

7. 创意性思维

8. 方案优先权矩阵

9. 甘特图

1. 标准的三原则

2. 防错法

3. 统计过程控制[SPC]

4. 文件化流程

能力拓展     课时:1天

1.六西格码设计[DFSS]概念

3.领导能力训练

5.团队建设

7.有效决策

9.影响他人训练

2.变革管理[CAP]训练

4.精益[LEAN]概念

6.冲突解决

8.有效会议组织