《AI赋能供应链》 从战略认知到运营落地的实践指南

【培训对象】
企业高管（CEO/COO/供应链VP） 战略发展/创新部门负责人 集团信息化/数字化决策者 行业标准与政策制定参与者

【培训收益】
掌握AI大模型的技术演进与供应链变革逻辑，建立“AI+供应链”的战略思维。 梳理七大核心业务落点（如智能合同审核、物流优化、AI报表生成），明确AI可赋能的业务场景。 学习“选场景→小试点→大复制”的三步法，掌握从数据准备到技术实现的完整操作模型。 了解企业AI项目落地的协同机制（业务+技术+管理），规避“重技术轻业务”的常见陷阱。 掌握私有化部署、数据隔离、权限管控等可信AI实践，确保符合安全与审计要求。

 一、启航之路：AI大模型的演进与供应链重塑契机
本节目标：构建对大模型的战略认知，厘清其对业务的改变逻辑
1、大模型的技术演进路径
机器学习→深度学习→生成式AI的演变历程
ChatGPT、DeepSeek等典型模型特征对比
大模型的核心能力边界与优势简析
2、大模型对供应链的颠覆性影响
从“流程驱动”到“知识驱动”的范式变迁
AI重塑采购、库存、调度、合同、风险环节的逻辑
数字化供应链的三大核心特征：实时性、智能性、可视性
3、企业场景下的大模型适配要素
数据主权与私有部署的必要性
安全可信AI的合规边界（信创、保密、审计）
AI落地组织能力要求：人、数据、算力、场景
二、结合之道：大模型与供应链的七大落点
本节目标：梳理业务结合点，建立从“可想象”到“可实现”的桥梁
1、智能行情研判与市场趋势预警
抓取主流资讯、交易数据，用AI生成日报周报
预测价格波动、识别政策变化带来的影响
多源数据融合，生成领导汇报材料
2、合同审核与采购决策助手
用AI审查合同关键条款、预测履约风险
合同与市场行情联动，提供议价建议
提取重点字段，自动生成采购记录与审批表
3、物流调度与仓储AI优化引擎
基于历史数据+实时数据推荐最优运输路径
仓储容量动态预测，智能提醒调拨
建立“AI模拟调度系统”辅助指挥
4、智能报表与文档自动生成
一键生成经营月报、物流报表、库存报表
基于模板实现招标、会议纪要、工作总结自动草拟
支持“多表合一、跨部门提效”的数据整合输出
5、企业知识问答与员工提效工具
构建基于公司文档/规章/制度的内部AI助手
用自然语言访问数据报表、业务与管理制度
AI辅助员工完成报告、分析、写作等重复性任务
三、落地之法：典型场景的实践路径与操作模型
本节目标：从场景设计到技术工具，从数据要求到成效预估，教你“怎么干”
1、典型落地路径：采购+合同智能审核
数据准备：合同库、采购历史、供应商信息
工具组合：DeepSeek + 本地知识库 + 模板引导生成
成果产出：合同风险提示、对比表、汇总报告
2、典型落地路径：物流调度+可视化平台
数据接入：GPS轨迹、订单、天气、运力情况
技术实现：路径算法+AI预测+图表可视化
成果产出：调度建议、异常预警、数据大屏
3、项目落地路径设计三步法
选场景（业务可控+数据可得）→小试点→大复制
推进模型：业务-数据-模型-产出全流程拆解
项目成效评估模板（节省时间、人力、异常率下降）
四、推进之策：央国企AI项目的组织落地方法论
本节目标：帮助企业真正“推起来”，从试点到扩展、从个人到组织
1、AI落地的三类角色协同
业务专家如何定义问题与场景
技术团队如何挑模型、布工具、调算法
中层管理者如何推进试点与组织变革
2、私有部署与大模型信创适配路径
DeepSeek + Ollama 本地部署方案
大模型在可信环境下的运行策略
数据隔离、日志审计、权限设置的最佳实践
3、推广复制的“战略+机制”路径
从“工具”变为“机制”：AI能力沉淀到组织
标准化模板建设、能力复用、跨部门协作机制
建议成立“供应链AI创新推进组”+定期评估机制

河北清华发展研究院AIGC产业赋能中心数字化转型首席顾问
清华大学学士，北京邮电大学工学硕士
中国联通集团首批数字化创新创业企业创始人/CEO
原中国联通集团数字化战略与工程咨询项目总负责人
原甲骨文公司（全球最大的企业级软件公司）数字化产品专家
清华大学科技期刊数字化平台首席顾问
中关村智优沃产业加速器、哈尔滨工业大学产业教育研究院咨询顾问
中公教育、CDA、中国移动、中国电信等多家企业特聘讲师
畅销专著《大数据运营》（原阿里巴巴集团副总裁涂子沛领衔推荐）作者

【个人简介】
李老师拥有20年+行业信息化+数据化+智能化+数字化实操经验，北京汇哲合创科技创始人/CEO，长期致力于企业架构、大数据、人工智能、数字化转型等方向研究与实践。
李老师曾就职于天融信、甲骨文、中国联通集团等国内外知名企业，电信运营商大数据专家、高级讲师、系统架构师、大数据运营平台负责人。
李老师拥有超过20年电信、金融、交通、政府、健康、农业、能源、教育、出版行业的产品研发与数字化咨询辅导落地经验，10年央企集团公司战略规划与行业咨询经验，参与了数十个国家级重点项目的设计与评审，已为数十家国内大型知名企业提供大数据和数字化转型咨询服务。
中国联通集团公司工作期间，李福东老师曾主导并全面参与集团公司数字化转型工作，工作范围涵盖网络运营、市场经营、企业管理、大数据、行业解决方案等业务方向，涉及战略规划、标准规范、可行性研究、工程咨询与设计等工作环节。李福东老师曾作为中国联通研究院技术委员会专家，主持并完成百余项创新项目的评审工作。
李老师在大数据采集整合、建模分析、运营管理、数据治理、数据智能等领域积累深厚，对企业架构设计、大数据架构设计见解独到深刻，企业数字化转型实战经验丰富。
李老师授课风格逻辑严谨，内容新颖，深入浅出，注重与企业现状结合，注重教、练结合，理论知识与场景案例结合，授课内容互成体系，接地气，重应用，重实践，深受企业中高管学员及业内专业人士的好评。