大数据时代的商业洞察：精通商业数据的智能化分析和价值挖掘

【培训对象】
企业高层管理者：董事长、总裁、总经理、分管副总等 战略高层、战略规划、顶层设计负责人（CEO、CTO、CIO、CMO等） 各个条线的业务负责人和技术专家 产品开发与创新人员、服务方案制定者 市场营销策划、客户经理、产品经理等 创新业务的负责人，创新创业导师及实践者

【培训收益】
提炼商业数据分析模板及其背后的思维逻辑，展示最佳实践内容，为实战提供“模板化”的公式及思维 不论从事IT工作、财务工作，还是企业的高管，都可以像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值 深入浅出，从理论到实践，既给初学者提供学习的路径，也给进阶者带来思维的碰撞 逐个解疑，层层剖析，让商业智能数据分析实战变得生动、深刻，具有挑战性 贴近业务，以商业价值和商业数据为导向，快速迭代更新，推动企业实现“IT业务化，业务IT化”

 一、蛋糕到底有多大？通过市场规模分析观测行业发展情况
1、市场规模计算：现有规模&未来规模预测
 市场规模测算方法
 自上而下的方法简介
 自下而上的方法简介
 自上而下的方法示例及公式
 自上而下的方法案例
 自下而上的方法示例及公式
 自下而上的方法案例
 测算当前市场和未来市场的异同
2、四步搭建市场规模预测框架
 四步搭建市场规模预测框架
 Step1. 列出行业分析框架
 Step2. 按照分析框架，列出历史数据
 Step3. 进行未来 3 - 5 年相关变量的预测
 Step4. 对市场预测模型进行归纳、总结
案例：
中国天然气行业
健身房行业

二、蛋糕可以分多少？看懂细分市场和产业链，准确判断行业态势
1、摸清产业链构成及各环节的基本态势
 产业链梳理步骤
 如何从零开始研究产业链构成
2、细分环节，分析重点
 各环节的切分及相互影响
 如何确定产业链的重点环节？
 确定重点环节之后，从哪些角度进行分析？
 确定重点环节之后，从哪些角度进行分析？
案例：
快递行业
3、摸清细分行业的构成和基本情况
 快速摸清细分行业的构成
 确定重点环节之后的分析角度
 政策分析：不同机构的适用政策与规定
 细分行业发展的驱动因素
案例：
物流行业细分
4、竞争者分析
 行业竞争格局如何分析
 竞争者分析的方法
案例：
快递行业竞争态势概览
以健身房行业投资项目为例

三、如何像咨询顾问一样解决企业内部的问题
1、如何对一个新的产品定价
 举例：如何对一个新的产品定价？
 方法论：在讨论定价时，通常我们讨论的是两方面
 基准定价策略
 定价调整策略
2、基准定价策略的操作方法
 基于成本的定价方法
 基于竞争/需求的定价方法
3、基准定价策略的适用行业
 基于成本的定价方法的适用行业
 基于竞争/需求的定价方法的适用行业
4、基准定价策略的使用
 基于成本的定价方法的使用
 基于竞争/需求的定价方法的使用
5、如何解决盈利率下降的问题
 举例：如何解决盈利率下降的问题？
 方法论：沿着四部曲，解决盈利率下降的问题
 第一步：定量寻找原因
 第二步：明确分析重点
 第三步：定性刨根问底
 第四步：提出改善建议
6、企业内部问题的总结
 新产品定价及定价调整策略
 解决盈利性问题

四、如何看懂新兴企业的商业模式和前景
1、从经典商业模式出发，看懂复杂多变的创新模式
 如何定义商业模式
 从公司层面解读商业模式
 资源驱动的商业模式
 产品驱动的商业模式
 客户驱动的商业模式
2、系统分析创新商业模式的核心要点
 核心要点1-用户价值
 核心要点2-收入来源
 核心要点3-市场规模
 核心要点4-竞争格局

五、获得真正有利于推进产品的消费者洞察
1、快速锁定能挖掘出信息的消费者
 消费者调研兼具分析思维与设计思维
 实例：一个完整的用户画像应该是什么样子？
2、如何制作一个用户画像？
 第一步，结合核心业务确定用户关键行为
 第二步，结合核心业务确定用户关键行为
 第三步，分析数据
 第四步，跟进调研，丰富用户画像人物形象
 第五步，与团队分享并在工作中使用起来
3、消费者洞察必备方法
 消费者访谈有什么注意事项
 通过第三方报告获取消费者洞察
 社交媒体舆情监听
4、消费者建议复杂多样，如何判断哪些内容利于产品推进
 巧用设计思维工作坊
 设计思维工作坊运作的流程
 第一步：项目背景介绍与团队建设
 第二步：.用户故事分享：将消费者建议以故事形式分享
 第三步：确定关键问题
 第四步：脑暴解决办法
 第五步：确定解决思路：概念主题投票
 第六步：细化解决方案
 第七步：专家反馈与消费者测试
 第八步：安排和部署下一步
5、实例展示：以健身房行业投资项目为例

六、消费者洞察助力品牌升级
1、案例介绍 & 基本方法论
 研究流程
2 调研前期：确定调研方向
 剖析背景
 定义问题&明确目标
 思路梳理
 整理思路
3 调查中期：数据、资料分析 & 结论生成
 资料分析
 数据分析
 机会点分析
 相关性分析
 拉新方法论
 消费者调研方法：定量分析和定性分析相结合 判断消费者心理特征
4 调研后期
 落地执行
 复盘
 消费者建议：根据公司转型目的，整合合理的消费者建议，给出转型策略

七、数据信息的可视化呈现及分析
1、数据信息分析—如何有条理地整理数据信息
 信息分析的目的和对象
 咨询公司信息分析流程
2、数据信息分析—常用数据分析应用
3、定性信息分析—如何呈现更直观易读
4、实例展示：进口品牌SUV销量数据分析

八、像咨询顾问一样透过数据看本质
1、方法论：如何深度进行数据挖掘，得出有价值的观点
 在管理项目中，客户会提出的问题有什么
 透过现象看本质-方法论和应用技巧
 透过现象看本质-以公司为例
2、方法论应用举例
 第一步：确定数据分解的框架
 第二步：基于该框架对目标公司进行分析
 第三步：与历史数据、与可比竞争者进行对比
 第四步：对重点领域进行细化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：汇总报表，并给出建议
3、商业分析中常见问题
4、得到背后更好的洞察
 商业直觉和本能
 员工内部访谈
 外部专家访谈
 同业竞争对手访谈
5、实例展示：如何拆解分析各大白酒上市公司的财务指标

 

 

  黄辰教授——数字化转型及智能化创新技术领军人
华中科技大学通信与信息系统，工学博士
湖北省智慧城市及工业互联网专家委员会主席
国家工业与信息化部数字产业建设咨询特聘专家
湖北大学教授、博士生导师，香港理工大学访问学者
曾任湖北省数字产业发展集团：总工程师
曾任中粮集团北方糖业：智能制造平台首席技术官
曾任创维集团（00751.HK）智能系统技术研究院：院长
曾任粤海控股产业创新研究院：产业投资及政府关系专家
“数字湖北”及“数字广东”智慧城市重点工程首席专家
江苏省“双创人才”基金获得者擅长领域：数字化转型、智能制造与工业互联网系列、数字治理与大数据资产系列 、数字化经营与战略规划系列、商业分析与统计决策系列、数字营销与新商业模式系列、智慧物流、智慧港口

实战经验：
黄辰教授专注于人工智能、大数据、物联网等创新技术研究和产业服务推广，是智慧城市、数字化转型、产业咨询及科技辅导领域国内知名智库专家。
（1）主持完成国家及省部级的人工智能、工业互联网、物联网、云计算、智能制造、BIM/CIM平台相关重点科技攻关项目30余项，累计科研经费1200多万；
（2）主持城市级新基建示范项目8项；主持创维集团、中烟集团、联投集团、中粮集团、广州港集团的数字化转型大型项目12项；负责“数字广东”产业链、创新链重点科技攻关项目；负责“数字湖北”智慧鄂州、数智孝感、红莲湖智慧园区、华容国家级数字乡村重点项目；
（3）发表物联网及人工智能智能领域相关论文40余篇；获得湖北省科技进步2项、贵州省科技进步1项；国家优秀专利奖1项、美国专利2项、欧盟专利1项、第一发明人授权专利28项、专利成果转让13项、软件著作权43项；国家标准2项、国际标准2项；
（4）2010年以来，为国内10余家大型行业龙头企业的综合数字化智能服务平台重点建设项目提供解决方案并落地实施，为企业引入导入重大科技项目，总体经济效益超过60亿。
（5）面向政府主管部门、企事业单位和行业机构开展数字化、信息化、智能化相关产业分析、技术讲座和专项咨询80余场，获得各方好评
2、曾任创维集团智能系统技术研究院院长、首席科学家，期间：
（1）主持集团智能化业务版块以来，2019财年智能系统技术业务版块的营业收入为95.98亿元人民币，同比增长12.56%。较上年度的27.96亿元人民币增长39.4%；
（2）为集团带来政府资助超过5亿，建立国家级重点研发中心1个，省部级重点工程技术研究中心3个，获批各级政府科技立项20项以上，实现集团研发中心数量和级别的重大突破；
（3）集团产品智能化水平达到95%以上，实现新产品100%接入集团云平台，实现100%互联互通，产品智能化技术具备完全自主知识产权，集团年均新增智能化技术相关专利300项以上（含海外专利），智能设备技术成果数量和客户接入率大幅度提升；
（4）推动与谷歌及亚马逊合作，深度定制海外版智能系统，服务超过900万海外用户，建立了中国家电厂商在海外最大智能OTT平台，形成覆盖国内3800万家电用户的云云互联平台。
3、曾任湖北省数字产业发展集团总工程师、产业研究院院长，期间：
（1）牵头打造集团与重点高校的校企合作平台：与华中科技大学、武汉大学、武汉理工大学、湖北大学、中南财经政法大学、中国地质大学达成战略合作协议，产学研规模全省国企第一；
（2）代表集团为政府用户、产业建设方、第三方合作伙伴开展主题报告20余场，报告内容涵盖：企业数字化转型、智慧城市（顶层规划）、新商业零售、智慧社区、智慧医疗、产业大数据（云服务），极大提升了集团在数字化产业领域的影响力；
（3）负责指导国家数字乡村试点项目“鄂州华容区数字乡村”总体设计方案，打造湖北省数字乡村建设的示范工程；负责指导湖北省科技产业园重点项目“红莲湖大数据云计算产业园”总体设计方案，打造省内一流的科技生态产业园标杆；
（4）负责指导实施武汉城市圈数字产业重点项目“光谷科创大走廊产业数字化协同平台”，建设产业大数据服务平台，实现武鄂政务服务互通、数据互通、资源互通、政策互通。
4、曾任中粮集团北方糖业：智能制造平台首席技术官，期间：
（1）建立了国内领先的智能制造生产平台，降低产品不良率超过50%。通过计划精准排程、缺料分析，高效整合生产资源，提升60%的生产计划准确率，提高生产效率40%以上，仅一条示范生产线每年就为集团节省成本超过5000万；
（2）湖北省技术交易所认定：科技成果整体达到国际先进水平，其中工业场景视觉精确定位等技术达到国际领先水平。
5、湖北省智慧城市及工业互联网专家委员会主席，负责起草一系列行业前沿重点分析报告和产业建设方案指南：
（1）“国家产业互联网白皮书（2017-2022）”；
（2）“湖北省互联网+产业发展研究报告”；
（3）“中国制造2025 湖北制造类产业规划”
（4）“下一代工业互联网通信协议标准白皮书”
（5）“下一代数字技术产业发展趋势大数据研
6、“数字湖北”及“数字广东”智慧城市重点工程首席专家
（1）指导平台企业开展智慧城市的全生命周期管理战略支撑及运营，满足客户特定场景要求，并挖掘新业务，提升政府体验，创造商业价值；
（2）指导国资委旗下的平台公司开展智能化、数字化的战略规划，指导完成数字中台整体解决方案，技术方案规划、互联互通协议标准技术等的各项工作。

主讲课程：
数字化转型系列
《数智革新：当代企业的数字化转型升级之路》
《互联网时代企业数字化转型的最优路径》
《由点到面，深度解析数字化转型的内在逻辑》
《数字化转型的指导准则、有效抓手和落地方案》
《数字化转型的道与术：平台思维支撑企业可持续发展》
《数字化转型与企业的战略可持续发展》
数字治理与大数据资产系列
《数据治理：工业企业数字化转型之道》
《数据治理：业务驱动的数据资产体系建设》
数据中台与云平台系列
《数字化转型的核心方法论：数据中台与实施方案》
《中台实践：数字化转型方法论与解决方案》
数字营销与新商业模式系列
《数字营销与商业模式革新：为客户创造全新价值的方法》
《数字营销革命：从战略思维到实施策略》
商业分析与统计决策系列
《数字解码：BI赋能企业数字化经营》
《企业数字化经营：从数字表象到经营真相》
数字化经营与战略规划系列
《精通商业智能数据分析》
《深度商业数据分析：大数据挖掘和统计决策》
智慧城市与新基建系列
《以人为本的智慧城市：顶层设计、建设思路与落地实践》
《新型智慧城市的设计、建造与运营之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧码头与港口数字化转型》
人工智能及产业投资系列
《人工智能的产业融合之路：产业创新赋能与商业落地逻辑》
《人工智能赋能—驱动产业变革的深层次商业逻辑》
智能制造与工业互联网系列
《智能制造路线图：从大数据到工业互联网》
《智能制造的驱动力：从源头到本质，从方法到实践》

授课风格：
【视野广阔独到】：既有前瞻视野，又有丰富工具，更有翔实案例，为企业管理者提供极富借鉴价值的路线图和方法论
【道与术并存】：既有理论高度，又有实践经验；既有顶层设计思路，又有清晰的实施路线和实用的工具，让企业转型有路径可循、有方法可用
【行业背景深厚】从行业一线中提炼出深刻且有生命力的洞见，引导将先进的理念付诸实践，推动核心业务的全方位进化
【逻辑缜密、化繁为简】视角客观扎实、高屋建瓴、逻辑清晰、深入浅出、发人深思、
【技术及管理经验丰富】具有明确的目标、创新的方式和清晰的执行路径，避免空谈，实操性强
【严谨生动、大局观强】大局与细节兼顾，方法与案例互补，理论与实务结合，内部与外部并重

服务客户（部分）：
数字化转型类：创维集团、创维数字、湖北中烟集团（武汉卷烟厂、三峡卷烟厂）、广州港集团、贵州省地税局、湖北省国资委、湖北省中西医结合医院、中南医院
智能制造与工业互联网类：三一重工、武汉钢铁集团、中粮集团北方糖业、新松机器人
智慧城市与新基建类：湖北联投集团、湖北省交通厅、湖北省经信厅、南昌市建设投资集团、鄂州市发改委、花湖机场
人工智能及产业投资类：三峡集团、中国银联、随州市科技局
数字化经营与战略规划类：东湖高新集团、海通证券
数字治理与大数据资产系列：中金数据集团、武汉东湖大数据交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化发展中心

授课视频链接：
企业数字化转型之道
https://v.qq.com/x/page/u3356r7p2ec.html

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