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人工智能与数字经济的发展

课程编号:40539

课程价格:¥90000/天

课程时长:2 天

课程人气:270

行业类别:行业通用     

专业类别:数字化 

授课讲师:刘峰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层

【培训收益】


1.互联网的商业逻辑
对比互联网企业和传统企业
互联网的商业本质——一个没有物质壁垒可以依赖的充分竞争市场
对互联网的错误理解之一——互联网并不擅长获取流量,而是擅长利用流量
从团购网站的商业模式变迁看互联网企业对流量的利用
对互联网的错误理解之二——互联网能做天底下所有的生意吗?
从共享单车的失败和百度的式微看互联网的能做和不能做
对互联网的错误理解之三——将互联网技术运用到传统企业的底层逻辑
从苏宁转型电商的失败看互联网技术应该如何和传统企业融合
2.互联网是如何通过移动互联网渗透到实体行业的
系统化思维,理解互联网商业变革逻辑的核心思维
什么是系统化思维
埃隆·马斯克与系统化思维
史蒂夫·乔布斯与系统化思维
用系统化思维解构互联网在商业体系中的位置与作用
用系统化思维掌握预测新技术的未来商业场景的关键能力
移动互联网的独特商业价值——延伸人类的感官
互联网向实体行业的渗透,是从移动互联网发展到3G开始的
3.技术与商业变革
商业价值观——垄断企业陷入无可挽回的持续衰退的罪魁祸首
为什么陷入衰退的垄断企业无法救自己?
商业价值观的作用机制和原理
技术是新的商业价值观得以出现的背后推手
延续性技术和突破性技术
技术的生命周期与商业变革的发展规律
4.人工智能即将创造新的时代机遇
人工智能、5G和物联网是继互联网之后的下一代技术体系
下一代技术体系将会极大地提高机器参与工业化生产的比重
为什么是现在?解密人工智能和物联网的发展规律
物联网将取代移动互联网,进一步把互联网代入传统实业
人工智能是一个工业化技术,它的价值是让机器可以在更多的场景替代人
大数据是人工智能的基础,没有大数据就没有人工智能
大数据的重点不是在于数据量的大小,而是在于数据相关性的多少
5.民营企业如何从下一代技术体系中获益?
数据化是当代所有企业都应该马上行动起来的事情
企业数据化的十大注意事项
面向C端消费者的企业,应该如何利用下一代技术体系
面向B端客户的企业,应该如何利用下一代技术体系
中小企业如何应用人工智能等新一代技术
小心互联网企业偷走你的数据!
传统企业应用下一代技术体系的十大关键原则
6.互动问答 

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