大数据综合应用和发展解析

【培训对象】
1、企业希望了解大数据时代新经济体、大数据基础概念和商业架构以及商业应用和落地的人士。

【培训收益】
了解大数据和云计算时代给企业带来的机遇 了解大数据和云计算时代新经济体的模型和服务及盈利模式； 了解大数据应用经验和技术架构； 了解DT时代新零售、新技术、新能源、新制造及新金融之间的关系； 了解DT时代客户画像的建立方法以及产品设计的优化策略 了解DT时代数据营销的基本方式 了解DT时代数据分析的逻辑思路和具体的办法 了解DT时代产品定位和市场营销定价策略

单元 大纲 内容 时间
单元一 企业为什么要重视大数据 1、什么是大数据
2、互联网时代带来的大数据的革命
3、大数据的思考
4、大数据、云计算、人工智能及物联网之间的逻辑关系

 

0.5天
单元二 传统行业面对产业互联和数据时代的企业效率提升 1、如何通过云计算和大数据让自身产业的物流仓储效率最大化提升
1）智能仓储是物联网时代的趋势
2）智能仓储和智慧物流对于我们有哪些帮助
2、 云计算和大数据是如何改变产业金融的
1）传统企业应该如何面对新金融
2）传统企业在新金融中的机会点
3）产业互联网金融和数据金融的区别是什么
3、云计算和大数据是如何改变产业物流的
4、数据是如何改变传统企业的
案例：找钢网及西域工业品电商模式、鲸工工业品电商模式、震坤行工业品电商模式的效率提升介绍。
单元三 大数据时代的思维和新经济模式 1、大数据时代下的互联网新思维
2、大数据对新零售的变革；
3、大数据对新农业的变革；
4、大数据对新共享经济的变革；
5、大数据对新制造的变革；
6、大数据对新金融的变革；
7、大数据对传统企业行业产生的影响和变革；
案例：大数据的B2B“搅局者”到底要做什么 0.5天
单元四 大数据时代五新的关系 1、DT的大数据给金融、技术、能源、零售业及渠道等带来的变化分别是什么:
什么是互联网金融，什么又是物联网金融，新金融给我们企业带来的机会是什么？
五新将给我们企业带来哪些机会？
案例：新能源，新技术，新零售，新金融给传统行业带来的实战机会
单元五 大数据时代产品设计 1、DT时代产品定位核心功能
2、UED设计师应该具备的三种心态及知识图谱
3、理解什么是数据时代下的设计体验及产品交互
4、产品管理体验管理与创新
5、什么是数据设计，如何做好数据链条设计
案例：阿里内部产品设计，滴滴打车全体验设计。 0.5天

单元六 大数据时代的用户画像和客户模型 1、客户获取分析
2、客户激活响应与偏好分析
2、客户保有与流失分析
3、客户价值分析
4、客户细分维度选择
5、客户细分维度处理及案例
6、客户细分目标及市场定价
7、客户细分办法比较
单元七 企业如何做好大数据营销 1、盘活数据资产　
2、淘宝数据王国——海量数据称王　
3、亚马逊数据库——精确营销制胜
4、大数据时代的线上线下融合　
5、大数据时代面临的挑战　
6、大数据让营销更精准
7、大数据与品牌代言　
8、大数据的用户体验　
9、大数据的粉丝经济　
10、小米的崛起之路　 0.5天
单元八 企业如何做好数据分析 1、数据分析是神马?数据分析基本过程？
2、数据分析面临的常见问题
不知道分析什么（分析目的不明确）
不知道怎样分析（缺少分析方法）
不知道收集什么样的数据（业务理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析过程）
看不懂数据表达的意思（数据解读能力差）
担心分析不够全面（分析思路不系统）
认识数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
数据分析的三大类别
3、数据分析需要什么样的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
4、大数据应用的四层结构
数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层
5、数据分析与挖掘在企业中的应用 0.5天
单元九 数据分析基本过程 1、数据分析的六步曲
2、步骤1：明确目的--理清思路
先有数据还是先有问题？
确定分析目的
确定分析思路
3、步骤2：数据收集—理清思路
明确收集数据范围
确定收集来源
确定收集方法
4、步骤3：数据预处理—寻找答案
数据清洗、转化、提取、计算
数据质量评估
5、步骤4：数据分析--寻找答案
分析方法选择
构建合适的分析模型
分析工具选择
6、步骤5：数据展示--观点表达
选择合适的可视化工具
选择恰当的图表
7、步骤6：报表撰写--观点表达
选择报告种类
完整的报告结构
8、数据分析的三大误区 0.5天 

山东大学研究生 计算机专业
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理，培训及咨询经验
曾任：华为 研发&项目管理
上海鲸工 COO
易车 VP
百度产品经理（后期参与到百度云及人工智能项目中）


v 【主讲课程】
（以创新为主题，全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程，2020年所有课件全面更新升级！！）
方向一 新时代新技术应用发展：
1） 区块链方向：区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展；
2） AI人工智能方向：人工智能在营销、客服等领域的应用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的发展，人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用；
3） 5G和物联网方向：5G和物联网的技术解析及应用发展；5G及物联在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政务，智慧金融，智慧电力等方面的应用和发展解析；
4） 云，边缘，量子计算相关方向：云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用；
5） 数据中台，大数据智能，数据确权与资产，数据分析与挖掘，数据（隐私）安全相关方向：数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用；隐私安全；数据安全；物联网安全等；
6） 电力物联及新能源相关：泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用；
方向二：新时代产品设计及运营：
1） 互联网产品设计和运营方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面产品设计；智慧（数据）城市产品设计，华为IPD产品研发设计，银行类产品设计；
2） 短视频及直播，线上自媒体营销相关方向：抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略，营销办法；电商直播的运营推广办法与策略；
3） 产品经理升阶，产品思维，权益会员，爆款思维，粉丝运营等其他方向：产品经理升阶，产品生命周期管理，流量池AARRR黑客增长，产品数据思维及运营，创新设计思维及运营，会员权益运营，粉丝及社群运营，爆款思维等；
方向三：新时代数字经济发展方向：
1） 经济趋势类，发展类：新时代，新格局，新趋势和中美贸易摩擦；全球经济趋势分析；百年变局经济新机遇；中国经济发展机遇和挑战；下沉市场的机遇与挑战；
2） 数字化新经济：数字化经济的发展，数字化营销，数字化经营发展等；数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展；数字银行及电力的发展；
3） 产业互联网，工业互联网：产业互联网的发展；工业互联网的发展；互联网的下半场
4） 商业趋势及商业模式，商业画布设计：新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。

 

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