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【培训收益】
1. 在互联网和移动终端普及的背景之下的数据营销方式变化 2. 客户信息的收集与归集 3. 客户标签系统的建立和使用 4. 为精准营销服务数据分析和挖掘技术
一、大数据时代的银行营销概述
1.大数据的概念
2.大数据的技术进展
3.中国的营销方式的变迁
4.互联网营销的发展和变化
5.移动端迅猛发展带来的巨变
6.场景化营销的提出和未来发展展望
二、银行精准营销的机遇
1.大数据营销
a)大数据营销的概念
b)从数据中挖掘商业价值
2.场景化营销
a)场景营销的概念
b)场景营销的应用案例
c)场景的构成要素
d)营销平台的选择（饿了吗 、美团、百度、微信等）
3.精准营销的软硬件投入
软性投入（移动互联网工具；广告定向投放技术；海量曝光、流量导入等）
硬件投入（氛围营造、WIFI设备、流量入口建设等）
三、银行客户信息收集
1.客户的360度画像
2.客户社交关系分析
a)客户影响力
b)客户社交圈
3.客户行为分析
4.客户操作习惯
5.客户安装应用
四、金融客户标签系统
1.客户标签的类型
2.场景营销与标签系统的结合
3.客户标签系统的架构
4.数据生成标签的逻辑引擎
5.维护与更新，保持客户状态的更新
五、金融大数据挖掘和分析
1.数据挖掘技术概述
a)数据挖掘的技术发展
b)数据挖掘工具的选择
2.数据的预处理和数据清洗
a)数据质量的关注点
b)数据自动化清洗的方法
3.使用数据挖掘技术助力精准客户定位
a)关联分析/购物篮分析
b)分类/聚类
c)临近值分析
d)决策树
4.数据挖掘的常用场景举例
a)客户细分
b)促销活动响应分析
c)客户流失分析
5.数据挖掘案例
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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【课程导言】：移动互联时代下，实体门店面临巨大的挑战，同时也是一种机会。马云说：不是实体门店不行了，而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新，如何守住老阵地，如何利用新武器，这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手，通过分析新零售良品铺子，海澜之家，名创优品的..
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课程背景：未来人货场一切数字化，数据将成为一种资源，没有数据没有未来，企业如何构建自己的大数据未来？人工智能已经来临，人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销！企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据，如何激活流动产生闭环，产生效益？经验将成为负债，未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划，数据成为商业的起点！人为..
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课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了？为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起？企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍，建立科学的数字营销体！通过互动获取数据，..
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一、运营商网络架构和技术选择1.运营商网络架构2.运营商业务类型3.接入网技术选择4.不同业务的技术实现二、全业务运营技术实现1.集团业务分类及特点2.集团高等级业务特点及业务场景3.集团低等级业务特点及业务场景4.集团高、低等级业务要求及技术选择5.数据专线业务及技术实现6.互联网专线业务及技术实现7.集..
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一、信息通信产业发展的背景和趋势1、信息通信产业用户现状和发展趋势2、国内外信息化发展战略3、中国信息化发展现状和趋势4、信息通信网络发展趋势5、电信业转型新趋势二、ICT前沿技术(一)云计算1、云计算发展的商业动力与技术趋势1.1云计算基本概念1.2云计算的商业动力：企业ICT转型1.3云计算特点..
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