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大数据背景下如何开展新基建

课程编号:26105

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:259

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【培训收益】
数字经济、新基建的构成关系,新基建与传统基建的区别、新基建的特征、内涵 5G、物联网、工业互联网、工业大数据与人工智能的特点、应用场景及案例分解 新基建构成、现状及投资风口、新基建的十大关键领域、新基建的重要应用场景 大量实际案例解析物联网、5G、大数据应用场景,大数据释放经济与金融活力 新基建发展推动四大变化,基于大数据的智能应用 新基建-重构智能社会生产生活新模式,新基建潜在运营风险及未来发展趋势

第一期课程:新基建加速数字化发展与变革(2小时)
一、新基建内涵、特征
1、数字化转型,是一次社会经济转型
2、数字技术改变生产、生活与工作方式
3、新基建的云、管、端
4、什么是新基建?
5、新基建基本内涵
6、新基建实施的意义
7、“新基建”与“传统基建”的区别
更突出支撑产业升级和鼓励应用先试
更突出政府对全环节的软治理
更突出区域生产要素整合和协调发展
8、新基建的组成
5G基建
特高压
城际高速铁路和城市轨道交通
新能源汽车充电桩
人工智能
大数据中心
工业互联网
9、新基建特征
10、新基建释放的活力与带动效应
11、新基建区域和行业布局
国家战略和重大项目布局要求
人口分布和城镇化格局现状
地区产业和互联网发展情况
区域资源环境承载能力
案例:
二、5G、物联网、工业互联网与人工智能
1、产业互联网催生5G网络需求
2、什么是5G
3、5G在新基建的价值是什么?
4、“5G+云计算+AI”成为数字经济发展重要引擎
5、初识物联网
什么是物联网?
物联网起源与特征
物联网的价值来源与体现
云计算-物联网的神经中枢
大数据-物联网的价值提升
6、物联网为工业4.0赋能
7、工业互联网的大数据挖掘
工业大数据挖掘流程与逻辑
工业大数据基本算法逻辑
工业大数据挖掘特性
8、人工智能
人工智能三大核心
人工智能的基础技术应用
人工智能对社会的影响
案例:

第二期课程:物联网、5G与新基建的应用(2小时)
一、新基建应用场景与关键领域
1、新基建引入的投资新风口
加快芯片产业化
补足工业软件短板
推进系统装备规模化生产
促进行业应用落地
2、新基建的十大关键领域
3、新基建的应用场景
智慧工厂
车联网
智慧金融
智慧社区
智慧农业
智慧安防
智慧电网
智慧医疗
智慧教育
智能媒体
4、新基建安全保障
案例:
二、物联网、5G、大数据的应用场景与关联
1、5G三大应用场景
2、5G 使能新技术,孵化和重构行业新生态
3、物联网,将成为5G最重要的应用场景
5G支撑物联网落地的基础技术
物联网与5G的协同效应
5G 推进区块链成为物联网安全卫士
4、从连接到智能,5G加速物流数字化与智能化
智能物流三大特征
5G + AI 开启物流智能化
5G + MEC 助力物流业务优化
5G + IoT 推动物流高度互联
5G + AI 开启物流智能化
5G + Cloud 实现仓运配一体化
5G 助力物流各环节数字驱动、智能规划
5G 为智能物流运输提供能力保障
5G 与区块链共同打造物流追踪可视化
5G 实现物流园区高效智能管理
5G 为高密度的无人仓储作业提供支撑
5G 拓展无人配运终端的应用场景
5G 深化 AR/VR 在物流行业的应用
5G 云专线让移动仓储走进现实
5、物联网的商业应用场景
智能水表
智能燃气表
智能热力表
6、大数据应用场景
大数据商业洞察
大数据环境下的循环经济增长新机遇
大数据释放的金融活力
案例:

第三期课程:新基建推动大数据应用与未来发展趋势(2小时)
一、新基建推动大数据应用
1、新基建发展,推动的四大变化
迈入数字化、智能化的数字经济时代
经济的拉动引擎在变
数据成为驱动新经济发展的关键因素
生产生活方式及习惯发生深刻改变
2、5G新基建,聚焦两大驱动力
3、无数据 不AI
4、基于大数据的智能应用
数字城市
车联网
数字社区
智能零售
数字政务
5、新基建-重构智能社会生产生活新模式
6、智能+让生活更美好
让就业更自由,更智能
智能就业推动产业发展
智能生活,消费者的全新需求
智能让出行更少一些拥堵
智能化让停车更容易
智能制造:数据赋能制造业
7、云是智能生活的基础设施
案例:
二、新基建运营风险与未来发展趋势
1、新基建在各省份的评估参考
2、新基建建设运营的潜在风险
3、新基建展望与趋势
4、创新与竞争成为驱动智能经济发展双引擎
5、智能+推动创新发展
智能经济:未来已来
智能技术:核心驱动力
智能商业:先行者的脚步
智能零售:消费新动能
智能组织:管理变革
6、将在数字共生的各环节实现智能决策 

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