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数字经济:大数据+物联网+人工智能

课程编号:21964

课程价格:¥25000/天

课程时长:2 天

课程人气:680

行业类别:不限行业     

专业类别:大数据 

授课讲师:陈起辉

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说:如果我们不想死,就要向最优秀的人和组织学习,否则怎么能先进呢?该项目可以零距离接触,感悟其优秀文化,学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

课程重点:互联网趋势及大数据时代

Ø 互联网的前世今生

Ø 互联网的三种商业模式

Ø 网络营销对传统行业的影响的深度解析

Ø 深度解读电商发

Ø 大数据时代的来临

课程重点:数字经济是新经济、新动能

Ø 数字经济的内涵与特征

什么是数字经济

数字经济的历史演进

数字经济的特征

信息技术进步是数字经济发展的不竭动力

Ø 数字经济是发展新动能

数字经济成为经济增长的主要动力源泉

数字经济提高经济发展质量

数字经济成为推动供给侧结构性改革的重要支撑

数字经济促进就业,增进民众福祉

课程重点:完善数字基础,助力经济腾飞

Ø 加快数字基础设施建设

不断完善信息基础设施

传统基础设施数字化价值巨大

铁路基础设施数字化

公路基础设施数字化

水运基础设施数字化

电力基础设施数字化

Ø 着力提高数字素养

互联网发展基本面

云计算10周年,迎来市场收获期

人工智能60周年,进入发展黄金阶段

区块链:创造信任,促进价值全球流动

Ø 促进网络信息技术产业蓬勃发展

互联网发展基本面

云计算10周年,迎来市场收获期

人工智能60周年,进入发展黄金阶段

区块链:创造信任,促进价值全球流动

课程重点:大数据的思维及特征

大数据特征:4V1O

“更多”——不是随机样本,而是全体数据

“更杂”——不是精确性,而是混杂性

“更好”——不是因果关系,而是相关关系

Ø 1 、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”;

Ø 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”;

Ø 3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”;

Ø 4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大数据分析能力”;

Ø 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”

课程重点:大数据时代下的创新运营

Ø 大数据实证研究:影响关系

Ø 大数据挖掘:发现偏好

Ø 用户画像及标签体系描述

Ø 用户密度分析及热力图展现

Ø 用户购买意向预测

Ø 交叉分析

Ø 通过图像搜索服务进行场景化营销

   课程重点:物联网概念及发展趋势

Ø 物联网的定义

    物联网=物理世界与信息网络的无缝连接

Ø 物联网的特征

全面感知

        可靠传递

        智能处理

Ø 物联网发展趋势

引领产业发展的核心模式是应用

标准体系逐渐成熟

综合性应用平台将要成型

物联网(IoT)无线连接技术在持续创新

5G为物联网的发展带来新的机会搜集

    课程重点:人工智能的概念及发展

Ø 时代背景:新一代人工智能发展规划的提出

Ø 老大定位、老二定位、创新品类定位

Ø 人工智能发展(简史)

Ø 人工智能发展的真实历史过程(波浪式前进)

Ø 人工智能发展历程中的里程碑(1)-图灵测试

Ø 人工智能发展历程中的里程碑(2)-深蓝vs卡斯帕罗夫

Ø 人工智能发展历程中的里程碑(3)-Waston与人机大战

Ø 人工智能发展历程中的里程碑(4)- 图像识别领域机器首次超越人类

Ø 从AlphaGo到AlphaGo Master

课程重点:大数据推动人工智能发展

Ø 大数据时代的人工智能技术不断涌现

Ø 人工智能的应用范围和领域不断拓展

    课程重点:大数据,物联网,人工智能与实体经济深度融合

Ø 未来是一个万物互联的万联网阶段

Ø 数据会赋予物体以生命和灵性

Ø 推进人工智能与实体经济融合发展

Ø 自动驾驶

Ø 工业4.0

Ø 工业物联网

Ø 智能家居

Ø 智能交通

Ø 智能农业

Ø 智慧水利系统

Ø 医疗物联网

Ø 机场系统

Ø 智慧城市

Ø 等等行业的深度融合

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