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企业中高层管理人员
【培训收益】
任正非说:如果我们不想死,就要向最优秀的人和组织学习,否则怎么能先进呢?该项目可以零距离接触,感悟其优秀文化,学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。
内容概要 |
1.介绍SPSS Modeler数据挖掘软件的功能和基本操作; 2.学习如何使用SPSS Modeler完成数据挖掘过程; 3.学习机器学习的常见技术,例如神经网络、决策树、聚类、关联分析、回归分析和社会网络用户情感分析等,并学习如何将它们应用到业务数据。 4.结合实际案例以及上机操作讲解 |
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培训内容 |
1. 数据挖掘简介 数据挖掘的概念 CRISP-DM方法论 SPSS Modeler 18简介 2. 数据理解 数据理解 缺失值定义 数据审核节点介绍 分布图节点----初步理解字符型字段的分 直方图/统计节点----初步理解数值型字段的分布 常用数据分析图画法 3. SPSS Modeler分类技术 决策树技术 Logistics回归 神经网络 贝叶斯分类器 4. SPSS Modeler细分技术 Kohonen网络/两步聚类/K-means 5. SPSS Modeler关联分析技术 常见的回归分析Carma/Apriori 序列节点 6. SPSS Modeler自动建模技术 自动聚类节点 自动分类节点 自动数值节点 7. SPSS Modeler其他技术 线性回归 特征选择 支持向量机(SVM) 主成分/因子分析 8. SPSS Modeler模型评估技术 评估图 分析节点 |
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案例1:银行客户数据分析 |
以客户信用记录、消费历史记录数据为基础,使用IBM SPSS Modeler,分析决定用户信用等级的主要因素是什么?并给与解释。信用额度和信用评分有何关系?给出欺诈的判断模型。分析客户人口属性对银行信贷和信用评分有无影响。分析逾期还款的客户有什么特征?根据消费历史分析各类客户的特征。 |
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案例2:大众点评网的用户偏好分析 |
到大众点评网抓取多家火锅店的店名、位置、点评条数、人均消费额、口味评分(均分)、环境评分(均分)、服务评分(均分)、点评的均分、有无团购、有无送外卖、有无订座等数据(还可以采集标签等数据),对火锅店进行分类、找出每类火锅店的特征,并分析点评均分与其他变量之间的关系。为新开设火锅店选址提供指导;为用户推荐火锅店。 |
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案例3:制造企业质量数据挖掘 |
本项目在中天耐热导线工厂最近2年的质量管理数据的基础上,分析了这些数据存在的问题,进行了大量的预处理,利用统计学、多维度分析、数据挖掘以及可视化等多种数据分析方法,以优化耐热导线的制造过程。 |
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案例4:电商客户情感分析 |
通过抓取对典型电商客户的评论,分析客户对于某个商品多个维度的态度和情感倾向,以及客户注重商品属性所在,商品的卖点、不足以及同类商品竞争力对比。 |
【背景介绍】
Ø 复旦大学软件学院副教授
Ø 对外贸易大学大学MBA班讲师
Ø 江南大学MBA讲师
Ø SAP大学联盟培训讲师
【实战经验】
在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学,2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市级教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作,主持和参与了了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《电子商务模式(第二版)》、《流程智能》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》和《商务智能 数据分析的管理视角》等多部。
【合作项目及培训经验】§
面向角色的MAS工作流模型理论及其应用研究 2002.3—2003.5 中国博士后科研基金 负责人
多角色协调过程模型及其变化管理(70301004) 2004.1—2006.12国家自然科学基金 负责人
移动环境下的企业集成新技术(2008AA04Z127) 2009.10-2010.9 863资助主要参与人
基于组织视图的简约业务流程挖掘及其应用研究(71071038) 2011.1—2013.12国家自然科学基金 负责人 结题评估优秀
非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究(91324010) 国家自然科学基金重大研究计划培育课题 2014.1—2014.12 主要参与人
业务流与知识流的集成模型和优化研究(14PJC017) 2014年上海市浦江人才计划项目 2014.9—2016.9 负责人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research(IBM大学合作部共享大学研究),2015负责人
上海自贸区大数据应用研究 2015.10-2015.12 上海自贸区管委会合作项目 负责人
耐热导线工厂质量管理数据分析 2015.10-2016.8 江苏中天软件科技有限公司 负责人
亚太运营商出口退税服务平台设计 2016.3-2016.7 上海自贸区管委会合作项目,负责人
面向情景感知的智能物体语义建模与自适应控制研究(61671157),国家自然科学基金面上项目,2017-2020,主要参与人(排名第二)
天呈医流商城服务机器人设计 2016.11—2017.8 天呈医流有限公司,负责人
基于大数据技术的中天能耗和设备监测云平台设计 2016.12—2018.3 江苏中天软件科技有限公司,负责人。
【主讲课程】
《区块链》
《深度学习》
《智慧营销》
《大数据挖掘与分析》
《人工智能发展趋势》
《人工智能—智能机器人》
应用课题:
《保险精准营销》
《移动运营商精准营销》
《数据运营(旅游互联网公司)》
《金融大数据应用实践》
《大数据在人力资源的应用》
《智能时代 运营商大数据之路》
《产品经理如何看待数据分析与人工智能》
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分:金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势(一)宏观背景1、金融科技(支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术)2、利率市场化3、金融脱媒(二)移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP(三)互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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【课程导言】:移动互联时代下,实体门店面临巨大的挑战,同时也是一种机会。马云说:不是实体门店不行了,而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新,如何守住老阵地,如何利用新武器,这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手,通过分析新零售良品铺子,海澜之家,名创优品的..
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课程背景:未来人货场一切数字化,数据将成为一种资源,没有数据没有未来,企业如何构建自己的大数据未来?人工智能已经来临,人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销!企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据,如何激活流动产生闭环,产生效益?经验将成为负债,未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划,数据成为商业的起点!人为..
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课程背景:数据是未来企业唯一资源,大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化,让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了?为什么团购效果也差了?为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了?为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起?企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍,建立科学的数字营销体!通过互动获取数据,..
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