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AI赋能-决策制胜 基于深度思考的关键决策力实战课程

AI赋能-决策制胜 基于深度思考的关键决策力实战课程

课程编号：64814

课程价格：￥26000/天

课程时长：2 天

课程人气：10

行业类别：不限行业     

专业类别：人工智能 

授课讲师：蒋小华

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】


【培训收益】
1.深刻领悟决策的真谛，洞悉AI时代决策的新范式——从“经验直觉”到“人机协同”； 2.掌握一套系统、实用、高效的AI赋能决策工具与方法，让决策有据可依、有数可查； 3.学会在复杂情境中审时度势，借助AI进行多方案推演与风险预判，做出明智而果断的决策； 4.识别并规避AI时代的决策陷阱——数据偏差、算法偏见、信息幻觉、AI依赖症，确保人主导、AI辅助； 5.带走一套可复用的AI决策工具包——包含15+个标准化提示词模板、AI辅助决策指令库。

课程大纲：
引言：
1.决策困境：管理者的“三不”之痛；
不敢决策/不能决策/不会决策；
2.AI决策：从“经验直觉”到“人机协同”
现状：信息爆炸、变化莫测，靠人脑已无法处理全部变量；
趋势：Gartner预测——2026年75%全球500强采用决策智能；
事实：人机协同决策 > 纯人类或纯机器决策；
定位：AI是决策参谋，不是决策替代者；
核心法则：AI提供分析，管理者做出判断——你是司令，不是传声筒；
跃迁路径：从决策焦虑者AI赋能的决策引领者——看得全、想得深、判得准。
第1章决策智慧：探索决策本质与AI时代新范式
探索决策背后的智慧，从经典案例中汲取经验。了解决策错误的代价，掌握西蒙决策模型等有效决策的原则和标准，同时建立AI时代决策的新认知。
1.从历史经典案例中汲取决策智慧
讨论：诸葛亮和司马懿，他们谁更厉害？
AI赋能：如果当年诸葛亮采用了AI辅助决策工具，《隆中对》的执行结局会不同吗？
2.从孙子兵法学习高效决策；
3.决策是动态博弈的过程：囚徒困境与田忌赛马。
4.决策是管理者的重要工作：
讨论：组织里应由谁来做决策？
讨论：决策需寻求意见的一致吗？
5.从西蒙的决策模型全面理解决策学：情报、设计、选择和评价；
6.AI赋能·西蒙模型AI升级版：
情报阶段：AI自动扫描内外部环境信息，生成决策情报摘要；
设计阶段：AI基于情报自动生成3-5个可选方案；
选择阶段：AI对各方案进行多维度评估与排序；
评价阶段：AI对已执行决策进行效果追踪与复盘分析。
现场演示：用DeepSeek完成一个完整决策的西蒙四阶段模拟。
7.AI时代的决策新范式：
核心认知：AI不是替代决策者，而是增强决策者的认知能力；
黄金法则：AI提供分析，管理者做出判断——你是决策者，不是AI的传声筒。
第2章决策陷阱：识别并规避潜在风险
深入剖析决策陷阱的根源，识别并规避潜在风险。探讨情绪、过度自信等因素对决策的影响，以及承诺升级、二元思维等常见陷阱的应对策略，并新增AI时代的三大决策陷阱。
1.思考：为什么聪明人常做错误的决策？
情绪影响：情绪与决策如影随形，没有所谓的理性决策；
过度自信：过于相信自己的专业，越专业越可能决策错误；
我侧偏见：思维狭隘，存在个人偏见；
重点偏差：小事花时间太多，对重要决策反而仓促决定；
决策疲劳：做大量非重要的决策，导致没有做重要决策。
AI赋能：输入你的决策过程描述，识别其中可能存在的传统决策陷阱类型并给出警示。
2.决策中的常见陷阱及应对策略；
问题探讨：卖赚钱的股票还是亏钱的股票？
承诺升级：受沉没成本的影响，反而追加投资；
问题探讨：不合适的人，继续留用还是劝退？
二元思维：思维单一，类似非黑即白、非此及彼；
问题探讨：公主的故事-如何抉择？
决策纠结：为寻找最好的麦穗，导致什么都没做；
布利丹效应：对类似方案犹豫不决、难作决定。
AI赋能：输入一个已投入大量资源的失败项目，“继续投入vs及时止损”的后果对比。
3.AI时代的三大决策陷阱
AI依赖症：AI速度快、语气自信，让人一不留神就放弃主导权
——对策：始终牢记“AI是参谋，你是司令”；
“快”等于“对”的错觉：被AI的快速回应迷惑，跳过深度思考
——对策：收到AI建议后，强制进行3分钟独立思考；
只“问”不“谈” ：只会下指令却不懂与AI互动对话
——对策：采用多轮对话方式，追问AI的推理依据。
第3章决策基石：AI赋能深度思考与系统分析
掌握深度思考、思维拓展等决策工具，提升决策质量。运用举一反三、SWOT分析等方法拓展思维，借助头脑风暴、德尔菲法群策群力，结合AI工具做出科学决策。
1.深度思考：
举一反三——如何找到事物的骨架和外衣？
第二答案——别被大脑的第一反应迷惑；
第三选择——突破二元思维的困境，走进新天地。
AI赋能：提供“第二答案”和“第三选择”的思考框架。
2.思维拓展：
思维导图——让思维插上会飞翔的翅膀；
SWOT分析——利用优势劣势与机会威胁寻找不同的策略；
实操练习：运用SWOT分析法制定4种不同策略；
AI赋能·智能SWOT分析：输入项目信息，AI自动生成SWOT矩阵及策略建议；
决策树——预测未来结果收益，寻找最优方案；
实操练习：通过绘制决策树选择最优投资方案。
AI赋能：输入决策选项与概率数据，生成决策树并计算各路径的预期收益
六顶思考帽——从对抗思维到平行思维。
AI赋能·六顶思考帽×AI：
1)白帽（事实）→请AI整理所有客观数据；
2)红帽（直觉）→请AI模拟不同相关方的情绪反应；
3)黑帽（风险）→请AI指出所有潜在问题；
4)黄帽（价值）→请AI分析所有积极因素；
5)绿帽（创新）→请AI提出创造性方案；
6)蓝帽（掌控）→请AI做总结与框架。
3.数据决策及AI决策的应用：
对显性数据的统计；
对隐性数据的调查；
对全体数据的分析。
4.AI赋能·智能数据分析：
输入原始数据，AI自动完成数据清洗、统计分析、趋势识别；
AI自动生成数据可视化图表与洞察报告；
AI识别数据中的异常值与潜在模式。
第4章决策流程：六步打造AI赋能的高效决策体系
构建高效决策体系，确保决策落地生根。明确目标、收集信息、深入分析、制定方案、量化评估、责任落实到人，六步打造AI赋能的卓越决策流程。
1.确认目标：明确决策期望与问题定义；
决策期望：问自己想要得到什么样的结果以及原因；
问题定义：究竟要解决什么样的问题；
工具：RAPID决策框架。
AI赋能：AI帮助澄清决策目标，生成清晰的问题定义陈述。
2.收集信息：多渠道、全方位获取关键信息；
思考：先收集事实还是先聆听见解？
需要收集哪些信息？从哪些渠道获得？
AI赋能·智能信息收集：
1)AI辅助进行信息检索与初步筛选；
2)AI自动生成信息摘要与关键发现；
3)现场演示：用AI为某个决策议题快速收集并整理相关信息。
3.决策分析：运用工具与方法进行深入剖析；
摩斯科定理：抓住核心问题；
方法：问五个为什么；
问题分析工具实操练习。
商业案例实操。
外部环境决策工具：PEST；
AI赋能：输入行业关键词，AI自动生成PEST分析框架。
微观环境决策工具：五力模型；
AI赋能：AI辅助收集供应商、客户、替代品等相关信息，并提供决策参考。
业务投资组合决策工具：波士顿矩阵；
AI赋能：输入各业务单元数据，AI自动生成矩阵图并给出分类建议。
商业案例实操。
4.决策制定：确保决策落地生根，及时调整优化；
决策的多样性与有效性；
决策的集思广益（群策群力）；
决策的轻重缓急（四项限法）。
5.决策评估：量化评估标准与方案优劣；
利弊评估：方案的优缺点对于实现结果有多重要？
风险评估：有利或不利的影响发生的概率有多大？
反面意见：给预期结果带来什么坏的影响？
AI赋能·智能决策评估：
AI对各方案进行多维度评分（财务、市场、人力、风险等）；
AI自动生成各方案的SWOT分析；
AI进行风险预判——识别每个方案中的潜在风险点并评估影响程度；
现场演示：用AI完成一次完整的方案评估与风险分析。
6.决策落实：责任到人、跟踪检查与结果反馈。
案例讨论：评估谁的执行力最强？
决策宣贯：结果定义、公司宣导、部门解读；
责任落实：一对一制、僵化制、承诺制；
跟踪核查：查核化、例行化和督导化；
决策复盘：决策优化与即时反馈。

“管理就是决策。AI时代的管理者，不是被AI替代，而是被会用AI的同行替代。”
一天时间，让你从“决策焦虑者”，进化为“AI赋能的决策引领者。”
 

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