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通信运营商的创新思维迭代

课程编号:64425

课程价格:¥18000/天

课程时长:1 天

课程人气:6

行业类别:通信邮政     

专业类别:职业素养 

授课讲师:陆尧

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
产品负责人、技术负责人、产品开发团队、技术研发团队

【培训收益】
全面理解创新的分类与实现方式,破除“创新=技术突破”的误区,建立系统性的创新思维心智模型。 掌握高效互补的创新双引擎驱动的创新方法 – 设计思维(解决用户需求)+TRIZ理论(突破技术瓶颈)。 通过理论与实战结合的方式,掌握“需求-技术-商业化”的创新闭环。 明确跨界打击的防御与进攻策略。 理解AI如何对创新实战进行赋能,掌握覆盖从需求洞察到商业化落地全链路的AI加速创新方法。。 学习专为与运营商打造的创新图谱,明确从短期落地到长期布局的创新路径。 学习如何提前应对伦理风险,建立容错机制。 收获一套AI时代运营商创新的“攻防手册”。 获得10+个可复用的行业创新案例库。 掌握从思维升级到商业闭环的完整方法论工具箱。

一、认知破壁 – 我们到底有多了解“创新”?
1. 理解创新的本质与误区
难道说创新≠技术突破?
难道说创新≠降本增效?
创新体验:让AI告诉我什么是创新的本质?
案例演练:使用提供的AI工具搜索并生成互动式页面:什么是创新的本质?
小组讨论:这种提供创新体验的产品在哪里做到了创新?
2. 理解创新的三重维度
技术创新
商业模式创新
产品创新
小组讨论:5G通信技术的普及在技术创新、商业模式创新和产品创新上如何影响世界?
3. 大企业为什么会被小公司打败?
颠覆式创新
颠覆式创新与渐进式创新的区别
颠覆式创新与创新者窘境
小组讨论:大企业如何应对创新者窘境?
二、环境扫描 – 如何以创新思维观察这个世界?
1. 创新的前提:对所处环境有充分认知
从购买决策流程逆推你需要掌握的信息
用价值链分析(VCA)理解全业务流程
用户场景建模:用户旅程地图与产品旅程地图
AI舆情监测的PESTEL分析框架
知己:商业模式画布
知彼:市场与竞争分析
小组讨论:客户vs用户 - 站在运营商角度,到底客户重要还是用户重要?
2. 跨界打劫 – 创新思维的降维打击
重新理解需求 – Jobs to be done方法论
多模态技术驱动的AI需求“炼金”
案例讨论:小米SU7算不算跨界打击?
案例解析:NTT DOCOMO 开发银发族核心任务 -“在独居时获得健康保障”
小组讨论:结合近未来的技术发展,有哪些跨界打击的机会?
3. 数据驱动的洞见挖掘
从“以用户为中心”到“用户+数据”的双驱引擎
利用运营商的海量用户数据 – 数据资产化
数据是否真的不会“撒谎”?
三、商业化创新 – 加速创新流程的两个核心框架
1. 产品创新引擎 – 设计思维
理解设计思维的核心原则:以人为本、实验创新、快速迭代
需求驱动的产品创新流程
分组演练:分组选定一个需求场景,快速体验使用设计思维四问模型进行产品设计的完整流程。
工具:设计思维“四问模型”
2. 技术创新引擎 - TRIZ理论
认识“老大哥”的遗产 – TRIZ理论
使用矛盾矩阵解决技术瓶颈
分组演练:分组选定一个技术瓶颈,快速体验使用TRIZ理论矛盾矩阵解决技术瓶颈的完整流程。
工具:TRIZ理论“矛盾矩阵”
3. 双框架的结合
以用户为中心的“最终理想解”
案例解析:AR技术+远程运维的矛盾矩阵与场景化设计
四、商业化创新 – 如何通过创新突围竞争环境?
1. 聚焦核心价值,构建差异化壁垒
C.O.R.E - 聚焦核心价值的模型
基于需求矩阵的差异化壁垒构建
聚焦核心价值的价值主张
分组演练:根据导师提供的模板,拟定基于创新应用场景的价值主张,分组展示后小组互评.
Defensible + Discontinuous + Disruptive:理想产品的3D模型
2. AI赋能的蓝海战略
创造非竞争市场
结合AI技术的创新场景
案例解析:德国电信基于AI的威胁情报平台,预警勒索软件攻击,对比联通威胁情报实践。
3. 生态协同创新
跨学科融合创新
开放式创新与生态协作
平台化与用户共赢
案例解析:AI+5G的行业垂直解决方案 – 产线质检与精准种植.
五、智能革命 – AI浪潮浮现了哪些机遇与挑战?
1. 智能革命的机遇矩阵
作为AI领域的主导力量,运营商扮演的角色是什么?
筑基者 - 智能基础设施
案例讨论:星罗平台的当下与未来
赋能者 – 行业数字化
案例讨论:工业互联网的当下与未来
创新者 – 智能模型服务
案例讨论:元宇宙虚拟主播技术的当下与未来
2. 智能革命的挑战图谱
传统业务的数字化升级
数据业务的拓展与优化
智能化网络架构的演进
数据安全与伦理风险
小组讨论:“人间一天,AI一年”,伴随AI浪潮的冲击有哪些亟需应对的挑战?
六、立足未来 – 作为一名穿越者,如何加速未来的到来?
1. 设计新未来而不仅仅是新产品
基于创新的系统性思考
解开个人心智模型对视界的枷锁
小组演练:分组使用“极限法”头脑风暴进行对近未来产品的无限制设计
2. 通过敏捷验证控制创新风险
一级加速:敏捷创新 - 通过需求假设与验证进行风险可控的创新
二级加速:AI赋能 – 通过人工智能加速基于假设验证的迭代方法
案例解析:Netflix通过AI赋能的交错测试将测试周期从传统2-4周压缩至2-3天。
3. 通信行业技术趋势与创新方向
6G技术场景与量子通信
AI原生网络架构与大模型服务
物联网新基建与低空经济通信保障
Web3与算力网络创新
智能节能与碳中和网络建设
内生安全架构与隐私计算应用
小组讨论:尝试对未来的技术趋势与创新方向进行“短期落地”、“中期突破”与“长期布局”的分类。
4. 基于长期主义的准备
伦理框架的前置:AI算法可解释性在通信资源调度中的必要性
小组讨论:在近未来的创新发展中,有哪些需要提前应对的伦理风险?
建立容错机制:拥抱失败但控制风险
案例解析:Open RAN开原生态的迭代模式
四个方面建立创新保障机制
工具:创新保障机制建设的四维建议
七、课程总结与反馈
1. 课程总结
关键知识点回顾
导师答疑
2. 学员反馈与行动计划制定
 

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