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AI赋能+智能驱动 招标全流程管理实战训练营

课程编号:62708

课程价格:¥16000/天

课程时长:2 天

课程人气:4

行业类别:建筑建材     

专业类别:项目管理 

授课讲师:罗蕴姣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
1、房地产企业:成本经理、招标经理、法务经理、审计经理等中层管理者 2、建筑企业:项目经理、总经济师、商务经理、市场部负责人 3、咨询企业:成本管理分管领导、咨询企业商务经理 4、其他:企事业单位招投标、采购负责人

【培训收益】
1、了解招标采购类型、不同类型的实操模式及风险管理的核心要点; 2、掌握招标采购全流程14步实施细则,具备实战操盘能力; 3、掌握直接委托、认价询价多维实施细则,具备实战操盘能力; 4、掌握战略采购/集中采购意义、价值、实操逻辑及差异化管控要点; 5、实战模拟招标采购案例,提升中层领导者的操盘管理、风险规避能力; 6、链接人工智能,加深中层管理者及执业者对AI的理性判断,巧借力、提效率、避风险; 7、提升执业人的认知与职业操守,坚守底线。

Part1:招投标管理基础理论与核心要点​
目标:掌握招投标核心规则、流程及风险点,夯实管理基础
一、招标方式​及应用范围
1、公开招标:全流程公开透明,适用于大型工程/政府采购
2、邀请招标:定向邀请优质供应商,适用于技术复杂/保密项目
3、竞争性谈判:灵活议价,适用于紧急/需求不明确项目
​ 案例:某市政工程因技术特殊采用邀请招标,但未严格审查供应商资质导致履约风险
​ 讲授方式:对比分析+政策法规解读(1小时)
二、招投标流程分解​
1、招标策划:明确需求、编制招标文件
2、投标响应:供应商资质预审、文件提交
3、评标定标:技术标与商务标评审、合同签订
​ 案例:某项目因招标文件技术参数模糊,引发投标方投诉,导致流标
​ 讲授方式:流程图解+小组讨论(1.5小时)
三、关键风险点与合规性管理​
1、风险点:信息泄露、围标串标、资质造假
2、合规要求:《招标投标法》核心条款解读
​ 案例:某国企因评标专家与投标方私下接触被审计处罚,损失千万
​ 讲授方式:法规案例解读+风险清单填写(1小时)
Part2细化:招投标管理全流程分阶段解析​
目标:掌握招投标全流程各阶段核心要点,提升实操精准度
一、发标阶段​
授课方式:讲座+案例分析​(20分钟):招标文件编制规范与风险
模板拆解+小组讨论​(15分钟):分析某失败案例的招标文件缺陷
AI工具演示​(10分钟):展示智能标书生成流程
1、招标文件编制要点​
技术需求明确(参数、标准、验收条件)
商务条款量化(付款比例、违约责任、变更索赔机制)
案例:某项目因技术参数模糊,导致3家投标单位报价差异超50%,引发争议
2、供应商筛选策略​
资质审查(营业执照、资质证书、过往业绩)
信用评估(诉讼记录、履约评价)
案例:某单位伪造业绩中标,施工中暴露问题,项目被迫更换供应商
3、发标流程管理​
发标渠道(公共平台/定向邀请),确保公平性
发标时间控制(避免与重大项目冲突)
案例:某项目因发标时间过短,仅2家单位响应,被迫流标
4、AI赋能应用​
AI自动生成招标文件模板,减少重复劳动
AI筛查供应商资质,标记高风险单位
5、风险防控​
保密管理(技术方案、清单价格防泄露)
回避原则(关联供应商需提前声明)
二、回标阶段​
授课方式:流程图解+角色扮演:模拟回标文件接收与检查流程
小组任务:分析某串标案例的AI检测报告
互动问答:讨论回标异常场景的解决方案
1、回标文件完整性检查​
投标函、报价清单、资质证明缺一不可
案例:某单位未提供安全生产许可证,直接废标
2、回标时间与形式管理​
截止时间严格执行(电子标书加密提交)
纸质标书密封性检查
异常情况处理​
投标单位弃标/撤回的应对策略
案例:某项目3家单位弃标,紧急启动二次招标导致成本增加10%
3、AI赋能应用​
AI自动识别回标文件完整性,标记缺失项
电子回标系统自动归档,避免篡改风险
4、风险防控​
防止围标串标(同一IP地址提交、文件雷同检测)
案例:某项目2家单位投标文件格式高度一致,被判定串标
三、清标阶段​
授课方式:Excel实操​(20分钟):清标表示例修正算术错误
案例研讨​(15分钟):分析某项目不平衡报价的AI预警报告
小组辩论​(10分钟):围绕“是否接受非实质性澄清”展开攻防
1、​清标核心任务​
技术标符合性审查(方案可行性、响应性)
商务标算术错误修正(单价、总价、公式链接)
案例:某单位报价小数点错误,总价偏差200万,按制度修正后废标
2、澄清函管理​
澄清范围限制(不可实质性修改投标内容)
澄清回复需书面确认
3、不平衡报价识别​
前端工程高价、后期工程低价等异常分布
案例:某单位在土方工程中报高价,后期通过索赔获利,成本超支15%
4、AI赋能应用​
AI自动标记算术错误与不平衡报价
机器学习模型预测供应商索赔倾向
​5、风险防控​
清标过程留痕,避免事后审计风险
清标小组利益回避原则
​四、评标阶段​
授课方式:评分表示范+小组打分​(20分钟):模拟某技术标评分
​AI工具演示​(15分钟):展示技术标智能评分结果
​案例辩论​(10分钟):讨论“最低价中标是否合理”
总时长:45分钟
1、​评标委员会组建​
专家比例(技术/经济专家不少于2/3)
专家库随机抽取,避免利益关联
​2、评分标准执行​
技术标权重设置(一般40%~60%)
主观评分标准化(细化评分维度,减少随意性)
​3、AI赋能应用​
AI辅助技术标评分(NLP提取关键词匹配度)
大数据比价模型推荐合理中标价
​4、定标决策逻辑​
最低价中标 vs 综合评分法的适用场景
​案例:某EPC项目因过度追求低价,供应商中途弃标,工期延误3个月
​5、风险防控​
评标过程录音录像,确保可追溯
定标报告需列明否决理由及依据
​五、商务谈判与合同签订​
授课方式:角色扮演谈判​(20分钟):模拟总包合同条款博弈
​AI工具实操​(15分钟):合同差异比对与修正
​案例复盘​(10分钟):分析某阴阳合同导致的审计处罚
总时长:45分钟
1、​谈判策略设计​
探底价策略(多轮压价、分化竞争对手)
交换条件设计(工期换价格、质量换付款)
​2、合同条款一致性管理​
招投标文件与合同核心条款(价格、工期)必须一致
​案例:某项目合同付款比例与招标文件不符,引发诉讼
​3、AI赋能应用​
AI比对合同与招标文件差异,自动生成风险提示
智能合同模板库快速生成标准化条款
​4、风险防控​
阴阳合同风险(补充协议不得实质性修改主合同)
签约主体合规性审查(避免分支机构签约)
​5、谈判心理学技巧​
锚定效应(先发制人设定价格基准)
最后通牒策略(限期让步要求)
​六、履约及后评估阶段​
授课方式:数据看板分析​(20分钟):某项目工期延误的AI预警记录
​小组任务​(15分钟):设计供应商绩效评估表
​案例研讨​(10分钟):某项目因索赔证据不足损失500万
总时长:45分钟
1、​履约过程监控​
关键节点验收(隐蔽工程、材料进场)
变更签证管理(一事一签,累计超5%需重新招标)
​2、供应商绩效评估​
KPI设计(工期达标率、质量缺陷率、索赔频率)
​案例:某供应商评估得分低,被列入黑名单,禁止后续投标
​3、AI赋能应用​
设备实时采集施工数据,AI预警工期延误风险
供应商绩效大数据模型,动态更新合作名单
​4、经验沉淀与改进​
招投标复盘报告(问题归因、流程优化建议)
知识库建设(失败案例库、最佳实践模板)
​5、风险防控​
履约保函有效性管理(银行资质、失效时间)
索赔反索赔机制(证据链完整性要求)

Part3:AI如何赋能招投标管理全流程​
目标:掌握AI工具在招投标中的落地场景与实施路径
总时长:4小时
一、​智能标书生成与审查​
​1、场景:基于历史数据自动生成招标文件,AI审查投标文件合规性
​2、工具:NLP(自然语言处理)技术、条款数据库
​案例:某企业通过AI工具将标书错误率从15%降至2%
​讲授方式:工具演示+实操任务(1.5小时)
​二、供应商智能评估与风险预警​
​1、场景:AI分析供应商历史履约数据(工期延误率、诉讼记录)
​2、工具:机器学习模型、供应商信用画像
​案例:某总包单位通过AI评分淘汰高索赔风险供应商,纠纷减少60%
​讲授方式:数据看板分析+决策模拟(1.5小时)
​三、动态成本预测与报价优化​
​1、场景:基于市场行情和历史投标数据,预测合理报价区间
​2、工具:回归分析模型、动态成本数据库
​案例:某房企利用AI模型识别不平衡报价,节省成本300万
​讲授方式:算法原理简析+Excel建模练习(1小时)

​Part4:招投标管理案例分析(成功VS失败)​​
目标:通过真实案例提炼经验教训,强化实战能力
讲授方式:分组研讨+辩论赛(3小时)
​一、传统招投标失败案例​
​案例:某项目因围标串标导致中标价虚高20%,事后追责困难
​结论:缺乏过程留痕与数据追溯机制
​教训:需引入区块链技术固化投标过程证据
​二、AI赋能成功案例​
​案例:某央企通过AI智能审查发现5家供应商资质造假,避免1.2亿损失
​结论:AI可提升风险筛查效率与精度
​经验:需建立动态更新的供应商黑名单库
​三、AI应用中踩坑案例​
​案例:某企业过度依赖AI评标,忽略技术方案细节,导致项目质量不达标
​结论:AI工具需与专家经验结合使用
​教训:技术评分权重需人工动态调整 

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